中医治疗近视研究进展

近视发病率持续上升,且逐渐呈低龄化、快速化趋势发展,现已成为全球性健康问题。近视属中医学“近觑”范畴,其病因病机包括先天遗传缺陷、脏腑精气衰弱、外邪入体、经络血气瘀滞等。中医治疗近视方法多样且安全有效,包括方药、针刺、耳穴、推拿及针刺联合其他疗法等。这些治疗方法通过改善眼球及其周围组织的血液供应,缓解眼部肌肉疲劳与紧张,促进眼部新陈代谢,调节眼轴距离,纠正屈光不正,提高裸眼视力,对预防和治疗近视具有积极作用,且疗效持久。当前人们对中医治疗近视作用的了解尚不够充分,科普眼部健康知识,推广视觉健康理念,提高大众对于中医治疗近视科学性、有效性和安全性的认知至关重要。

基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识

分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析。通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS)。通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高。

无刷直流电机RBF神经网络滑模控制器设计

为提高无刷直流电机(BLDCM)的抗负载扰动性能和鲁棒性,针对滑模控制(SMC)算法在BLDCM控制系统中存在的非线性、外部干扰及内部参数扰动造成的抖振等问题,将RBF网络自适应算法与滑模变结构相结合,设计RBF神经网络自适应滑模位置控制算法,并优化趋近律和学习率。分别将传统PID控制、滑模控制和RBF自适应滑模控制应用于无刷直流电机控制系统,并对控制效果进行对比分析。结果表明,RBF神经网络自适应滑模控制算法具有响应速度快、位置精度高和鲁棒性强等优点。