基于阴影特征的月面凹障碍自动识别检测方法

基于月面凹障碍在光照下存在阴影和高亮区一一对应的特征,提出一种月面凹障碍自动识别检测方法。运用自适应双阈值分割法将凹障碍的阴影区和高亮区从背景中自动分割出来,并聚类出每个阴影区和高亮区具体的位置;引入先验光照信息,利用光照方向对阴影和高亮区精确匹配,完成对单个凹障碍粗提取;遍历所有包含单个凹障碍的原始图像子图像序列,进行边缘检测和参数拟合,解决了同时处理多个障碍的干扰影响,能够有效识别检测所有凹障碍的位置和范围。

成像不均匀性对复眼超分辨率重构的影响

在基于超分辨率重构的复眼成像系统中,由于安装误差和制造误差的影响,各个子成像系统获取的低分辨率图像在亮度、图像旋转、放大倍数上存在一定的差异。这此差异的存在使重构结果出现不同程度的误差。为改善系统性能,减小这些因素对重构结果的影响,本文采用图像处理的方法,研究复眼图像不均匀性对重构结果的影响。实验结果表明针对8位的灰度lena图像,当灰度改变量大于10或旋转量大于0.6°时,重构结果出现严重错误。本文的研究成果对超分辨率重构复眼成像系统的研制提供了重要参考,对复眼图像超分辨率重构图像预处理提供理论依据。

复眼图像超分辨率重构中配准算法研究进展

高分辨率图像能够提供更多的图像细节和更清晰的图像质量,因此模仿生物复眼高分辨率这一特性、研究复眼超分辨率对于航天侦查和军事目标的识别具有重要意义。近年来亚像素级图像配准作为超分辨率重构中的关键步骤成为了研究热点,新的配准算法层出不穷。图像配准作为复眼图像超分辨率重构技术中至关重要的一步也是超分辨率重构中的一个难点,图像配准的精度以及图像配准算法的运算复杂程度直接影响着超分辨率重构的质量和效率。文中总结了近年来国内外超分辨率重构中配准算法的研究进展,介绍了图像配准技术和复眼超分辨率重构技术的基本原理和应用背景,阐明了课题的研究目的、意义以及发展前景,并且重点研究与分析了目前主流的配准算法以及各自的优缺点,并对今后的研究趋势进行了展望,同时为今后的配准算法研究提供了重要参考。

目标自辐射与干扰目标反射光谱的氧气吸收特性分析

为分析不同目标反射太阳光谱的特性,研究被动测距中抑制干扰目标的方法,利用高光谱成像光谱仪作为测量设备,200 W卤钨灯作为模拟探测目标,玻璃板、光滑铝板、塑料板作为干扰目标,对模拟目标发射光谱和干扰目标反射太阳光谱进行了实验采集与分析。实验采集了晴朗天气条件下干扰目标反射光谱及卤钨灯目标辐射光谱的信息,并对其氧气吸收率进行了计算,综合分析了镜面反射干扰目标、漫反射目标及背景反射光与卤钨灯发射光光谱的氧气吸收率差异,结果表明：在455m处,镜面反射目标和漫反射目标反射光的氧气吸收率是卤钨灯的2~3倍。因此,在一定距离下可以利用氧气吸收率的差异设置阈值来对目标进行判别,提高探测概率。

复眼图像超分辨率重构的噪声分析与消除

分析了复眼图像超分辨率重构结果图像中噪声来源及主要表现形式,为优化重构结果,提出一种基于Wiener-Butterworth(W-B)滤波器的重构噪声消除方法。通过叠加不同数量高斯噪声的低分辨率图像重构实验,研究了该滤波器对算法引入噪声和原始图像噪声的滤除效果,并在频域对实验结果作了相关分析;验证实验验证了该滤波器在噪声类型和大小均未确定时改善图像质量的有效性。实验结果表明:针对算法引入噪声,该滤波器使重构结果的PSNR提高4 d B;当施加均值为0、方差为0.01的高斯噪声时,滤波后重构结果 PSNR提高6.9 d B。W-B滤波器能有效消除复眼超分辨率重构图像中的噪声和方块效应、振铃效应和梳边效应,改善重构图像质量。

赏识教育让班主任工作事半功倍

一个班级班风的形成和学生行为习惯的养成与班主任有着直接的关系。班主任要走进学生的情感世界，了解每个学生，倾听每个学生的心声．才能有效地处理问题，但老师和学生能真正敞开心扉进行交流是很困难的。面对这种尴尬的境况。本人从多年从事班主任工作的经验得出，善于发现学生的优点，学会赏识学生可以达到事半功倍的效果。