基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识

微粒群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点.针对岩石蠕变本构模型参数的辨识问题,本文利用FLAC软件自带的fish语言实现了改进PSO算法对本构模型参数的辨识.该方法从岩石本构模型参数的随机值出发,以蠕变过程中试件变形的实验值与计算值的误差大小作为适应度函数来评价参数的品质,利用改进PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现了岩石蠕变本构模型参数的自适应辨识.利用该方法对页岩蠕变实验进行了仿真研究,实验结果表明:改进的PSO算法用于岩石蠕变模型的参数辨识是有效的.

PPP模式下公路工程造价管理研究

公路工程造价的管理是公路建设工作中的重要环节,是公路建设项目顺利完成的有效保障。控制成本是企业经济的主要来源,有效控制工程造价才能使企业效益最大化。通过对PPP模式下公路工程造价的管理进行分析,包括PPP模式的目标和运作思路、我国公路工程造价中存在的问题和整改方法探讨如何在PPP模式下进行公路工程造价的管理。