档案数字化管理师:职业内涵、能力结构与职业前景

档案数字化管理师是随着数字经济发展和社会劳动分工而出现的一种新职业。档案数字化管理师的职业内涵决定了其能力结构,而能力结构是档案数字化管理师开展工作、实现职业发展的基础。随着职业前景的不断拓展和变化,档案数字化管理师的职业内涵和能力结构也需要不断更新和完善。只有不断适应新的职业需求和档案行业发展趋势,才能更好地发挥档案数字化管理师的作用和价值。

应用宏基因组二代测序诊断异基因造血干细胞移植后早期侵袭性真菌病患者的临床分析

目的 分析异基因造血干细胞移植(allogeneic hematopoietic stem cell transplantation, allo-HSCT)后早期应用宏基因组二代测序(metagenomic next-generation sequencing, mNGS)诊断侵袭性真菌病(invasive fungal disease, IFD)患者的临床转归。方法 回顾性分析2021年7月至2022年10月在浙江大学医学院附属第一医院接受allo-HSCT患者,移植后早期(100 d内)出现以下情况之一:(1)经验性抗细菌治疗72 h及以上持续发热,且血培养阴性患者;(2)既往抗感染有效后再次出现不明原因高热;(3)下呼吸道症状合并肺部CT病灶,经验性抗感染治疗无效。送检移植后外周血或支气管镜肺泡灌洗液行mNGS检测,并分析患者的总体生存率(overall survival, OS)和非复发死亡率(non-relapse mortality, NRM)。结果 纳入60例患者,送检外周血标本47例,肺泡灌洗液标本13例。mNGS检测病原学阴性组19例,非真菌阳性组30例,真菌阳性组11例;真菌阳性组中曲霉菌3例、毛霉菌5例、热带念珠菌2例、阿萨丝孢酵母菌1例。11例真菌阳性患者经调整抗真菌治疗8例获完全缓解。60例患者1年OS和1年NRM分别为70.0%(95%CI:64.1%~75.9%)和20.0%(95%CI:11.9%~32.5%)。真菌阳性组1年OS为54.5%(95%CI:49.5%~69.5%),1年NRM为36.4%(95%CI:15.5%~70.3%);阴性组、真菌阳性组和非真菌阳性组1年OS (P=0.487)和1年NRM (P=0.358)差异无统计学意义。真菌阳性组与非真菌阳性组OS(P=0.238)和NRM (P=0.154)上的差异亦无统计学意义。结论 mNGS可快速诊断allo-HSCT后早期IFD,有利于及时有效治疗,改善患者的预后。

面向混合式教学的精品在线开放课程建设及应用

分析智能科学与技术专业的优质基础理论课程,探讨混合教学应用驱动下的精品在线开放课程建设和服务模式,讨论建以致用、不断提高本科教学质量的创新改革思路,强调人才培养与专业优质课程建设的协同发展,侧重培养学生的自主学习和主动思考的能力,将在线开放课程学习与课堂教学有机结合,以期带来教学模式的新变革。

网络结构挖掘的关键分析

论述了网络时代网络挖掘的重要性和网络服务的人性化、个性化,着重分析了网络结构挖掘中的关键问题,进一步强调了网络结构挖掘与网站结构设计的密切关系。

Web使用挖掘的应用研究

1引言 Web数据的爆炸性增长导致了顾客信息的过量,合理地应用它们不仅可以使网站和商业公司在激烈的竞争中获益,还可以找到合作长久同时又有利可图的顾客.如何策略地解决这个问题取决于我们对Web使用挖掘技术的有效应用,在Web上运用数据挖掘技术发现和分析有用信息逐渐成为知识发现研究的重要方向.

2,10,18,26-四磺酸基酞菁锌的合成及其与牛血清白蛋白的作用

先合成了“分子碎片”4磺酸邻苯二甲酸,然后以该“分子碎片”为原料,钼酸铵为催化剂,无水氯化锌为模板剂合成并分离得到了具有C4h结构的四磺酸基酞菁锌(ZnPCS4)单异构体.同时用紫外光谱法和荧光猝灭法研究了Zn-PcS4与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用.

基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型

针对大型城市社区的消防安全预控管理问题,分析了国内外消防安全评估的研究现状,提出了一个基于贝叶斯网络的消防安全评估模型,并结合层次分析法对消防安全进行定量评估。该模型利用贝叶斯网络推理反映评估指标之间的条件相关关系,运用层次分析法确定指标权重,有利于提高大型城市社区消防安全评估的客观性、准确性、全面性及智能性,进而改善城市社区消防安全预控管理的预测能力和服务效率,且实验结果证明了该模型的有效性和实用性。

文本分类中的特征选取

研究了文本分类学习中的特征选取，主要集中在大幅度降维的评估函数，因为高维的特征集对分类学习未必全是重要的和有用的。还介绍了分类的一些方法及其特点。

基于产品特征的领域情感本体构建

研究构建领域情感本体,显式描述产品与产品部件、产品与产品属性之间的语义关系;设计词性模式匹配方法提取特征词和情感词的固定搭配,并采用评论句的极性标签结合否定词典,逆向推测搭配组合的情感极性,建立特征词与情感词的关联关系;进一步设计本体节点匹配规则进行情感分析,提高对电商网站评论文本情感分析的性能.实验结果表明,领域情感本体的构建有利于消除情感词的领域依赖性及识别评论中的隐性特征.

智能科学与技术专业学科发展与核心课程群建设的研究

以智能应用技术二级学科为例,提出学科核心课程群建设需要结合领域国际前沿研究,同时兼顾人才培养不能脱离市场对智能人才需求的观点,以期与同仁共同探讨智能科学与技术专业建设与学科发展的一体化建设、人才培养与核心课程群建设的整体优化、教学改革与学科队伍建设的全面对应等特点。

结合课程地图与课程群建设,强化智能专业本科生核心能力培养

借助课程地图的构建,结合课程规划以及对学生未来升学就业发展的指引,设计智能专业的主干课程群体系结构,建立专业课程与核心能力培养的对应关系,旨在改善学生的学习成效并提升学习积极性,进一步辅助学生在课程学习中理清4年本科的学习计划和未来的就业规划,从而切实提高本科人才的培养质量和就业竞争力,最终满足社会经济发展对人才的需求,使本科人才具备全面的知识结构、能力结构和综合素养。

智能信息处理精品课程群建设思考

在分析精品课程群教学特点及相互间逻辑关系的基础上,从科学性和先进性入手,对课程群建设中的教学改革、师资建设、管理措施等方面进行研究探讨,强调通过构建精品课程群优质教学资源,发挥已有精品课程的全面辐射和示范作用。

推进混合教改和产学研合作,提升智能专业人才的培养质量

以优质教学资源建设和混合式教学改革作为切入点,探讨提高本科教学质量的改革思路,强调人才培养与专业、学科的协同发展,侧重于学生科研实践能力的培养,进一步结合科教融合和产学研合作培养模式,培养学生应用所学知识解决实际问题的实践创新能力,以期改善我国本科教育中理论知识与前沿科技、新兴产业和新经济发展有所脱节的问题。

支持向量机在网页信息分类中的应用研究

针对日益膨胀的网络信息,为方便用户准确定位所需的信息,将支持向量机(SVM)与二叉决策树结合起来进行网页信息的分类,并在构造决策支持向量机分类模型的基础上,进一步结合聚类的方法,解决多类分类问题,减少支持向量机的训练样本数,提高分类训练速度和分类准确率.

猕猴桃细菌性溃疡病的危险性分析

猕猴桃细菌性溃疡病是猕猴桃的重要病害。为了正确认识该病发生的危险性,有效防止其进一步扩散蔓延,参照国际上有害生物风险分析方法,对猕猴桃细菌性溃疡病在国内的危险性进行了定性和定量分析,做出了综合评价,并提出检疫和防治管理措施。

深水抗风浪网箱监测系统研制方案的探讨

探讨一种声学监测方案,用高频、窄脉冲和分裂波束技术,实时监测养殖鱼的进食、生长情况,随时评估网箱内总量的增长情况,并且从水产行业的成本可承受性的实际出发,将成本控制在用户可接受的水平上。

妊娠早期蒙古绵羊子宫内膜enJSRV及IFN-τ基因表达水平的分析

本研究旨在检测内源性绵羊肺腺瘤反转录病毒(enJSRV)与干扰素-τ(IFN-τ)在妊娠早期蒙古绵羊子宫内膜组织的表达以及enJSRV的表达与外周血孕酮水平变化的关系。运用TaqMan实时荧光定量PCR技术和电化学发光法对enJSRV和IFN-τ在妊娠早期蒙古绵羊子宫内膜组织相对表达及孕酮水平进行了测定。实时荧光定量PCR结果显示,enJSRV和IFN-τmRNA在妊娠早期绵羊子宫内膜组织有不同程度的表达。SAS统计学软件分析得出,子宫内膜组织中enJSRV mRNA在妊娠12～14d(交配日为0d)表达较高,2～10、16～30d的表达均低于前者。IFN-τmRNA仅在妊娠12～25d表达,14d达其峰值,30d就不能检出,且差异都极显著(P<0.01)。电化学发光法结果显示,孕酮水平在妊娠2d为0.4ng·mL-1,以后升高,妊娠8～16d维持在8.3ng·mL-1左右,在妊娠19～30d孕酮水平有所下降,30d为2.5ng·mL-1。以上结果提示,子宫内膜组织中enJSRV mRNA的表达与外周血孕酮含量及IFN-τ的变化高度相关,且enJSRV在胎盘的形态发生及生殖生物学方面发挥重要作用。

智能科学与技术本科人才培养和专业建设的探讨

为促进智能科学与技术本科专业的人才培养和专业建设工作,结合实际办学条件、专业特色及就业前景等情况,探讨智能科学与技术专业人才培养的模式、教学改革的思路及课程体系的优化等问题,重点阐述深化实践教学改革、加强师资队伍建设、优化课程教学体系、提高人才培养质量等专业建设规划及方案。

基于二次熵的互信息特征选取方法的研究

随着全球网络的普及应用,大量没有统一结构和管理的在线资源急需进行处理,高效的网页自动分类方法是从网上海量信息中提取所需信息的关键技术,特征选取又是文本分类挖掘的重要基础,本文以广义信息论为理论基础.提出了基于二次熵的互信息特征选取方法,独立评估特征集中的每个特征,分析特征和类别的关系,从高维的特征空间中选取出对文本分类有效的特征,降低了文本特征空间的维数,提高了文本分类的性能。

高师院校人工智能师范类本科专业人才培养分析

针对经济社会发展和中小学教育这个规模庞大的师资市场需求,结合教育部卓越教师培养计划项目,从人才培养、教学体系和队伍建设几个方面,分析高师院校人工智能师范本科专业构建以师范生为中心的教育教学新形态培养体系,以期带动国内更多的高校建设人工智能师范本科专业,促进我国新一代人工智能发展的人才培养。