人工智能课程中的思政教育探索与实践

分析人工智能课程中思政教育的必要性和国内外研究现状,介绍在人工智能课程中融入思政教育的方法,提出通过在课程各章节中加入思政教育的切入点、构建问题链教学、利用云课堂以及建立多维度考核机制的方法,建立以专业伦理为价值依托的教学内容体系,改变以往只"重技"的专业课程教学模式,建立着力培养德智体美劳全面发展的AI专业新人才的教学内容与教学方法。

一种改进的克隆选择优化算法

人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。论文利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进克隆选择算法。算法的主要特点是采用克隆和自适应变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。

变异协同进化的免疫克隆算法

利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法.算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的.仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.

基于回溯蚁群-粒子群混合算法的多点路径规划

景区多点路径规划问题是一个NP-hard问题,相当于寻找经过起始点和特定节点的最短路径。针对多点路径规划问题,提出了回溯蚁群-粒子群混合算法,该算法运用弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法将图进行转换并且结合了蚁群算法和粒子群算法寻找最短路径。实验结果表明,此算法可以在小规模数据下快速找到精确解,同时,在较大规模数据量下,可以得到比最大最小蚁群算法和遗传算法更好的结果。

基于克隆选择的粒子群优化算法

粒子群优化是一种简单有效的随机全局优化技术.将克隆选择引入粒子群优化算法,提出了一种基于克隆选择的粒子群优化算法.算法的主要特点是利用克隆和变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性.仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.

精益求精建设人工智能精品课程

人工智能是计算机科学与技术专业的16门核心课程之一，也是计算机科学与技术专业中一门不可替代的重要课程。

大学生创新训练项目组织模式研究

针对目前中南大学创新训练项目缺乏组织和完全学生自主的方式容易导致项目可行性差、实施过程中容易半途而废、检查验收方式不够合理等问题,提出一种创新训练的组织模式,并介绍智能科学与技术系在这方面的实践工作。

采用粒群优化的免疫克隆算法

利用免疫系统的克隆选择机制,结合粒群优化算法的进化方程,提出一种用于函数优化的算法。算法的主要特点是利用免疫处理操作,提高种群的多样性,利用进化方程提高收敛速度。仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。

人工智能双语教学建设

介绍中南大学人工智能双语教学课程建设的情况,总结该课程双语教学实施在课程教学改革、队伍建设、课程网站建设和教材建设方面的一些成果和经验,分析在教学改革过程中存在的一些问题,并针对这些问题提出一些改革建议。

一种用于函数优化的免疫算法

人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进免疫算法。其主要特点是采用克隆和自适应变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。

带繁殖和退化的微粒群算法

PSO是一种简单有效的随机全局优化技术,针对其容易陷入局部最优的缺点,论文将繁殖和退化操作引入微粒群算法。算法的主要特点是利用繁殖和退化,扩大搜索范围以提高收敛速度并保持种群的多样性。仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。

高校创客空间建设的研究与实践

针对智能科学与技术专业开展创客教育活动的教学实际,提出创客空间组织TSDDES闭环控制系统以管理创客活动,分析和阐述学生项目的组织形式、指导形式和一些心得成果,以中南大学为例,指出高校创客教育应立足于专业,引导学生学以致用,培养实践创新能力。

基于云服务的“人工智能”课程实验改革探索

针对“人工智能”课程实验中存在的各种问题,提出在实验教学中引入企业云服务平台,支持实验实训等实践教学环节的方法。在云平台的支持下,可以实现大数据量、高运算能力要求的AI算法实验。云端实验平台的引入丰富了教学手段,解决了实验算力不足、实验数据存储量不足、实验过程难以监控,以及实验教学效果难以评价的问题。实验平台的引入有助于激发学生的主观能动性和创新实践能力。

高校图书馆自习座位管理模式设计

本文针对图书馆自习座位管理中存在的不足,分析了图书馆自习座位智能管理系统的功能需求,提出了一种图书馆自习座位管理的软硬件一体化解决方案。可以有效提高自习座位利用效率,杜绝占位现象,从而进一步提高图书馆管理水平,为学生学习提供强有力的保障。

图书馆在促进大学生科技创新活动中的作用探讨

复合型、创新型人才的培养是高等教育院校的主要职责,大学生科技创新活动是创新型人才培养的重要组成部分。新兴产业的快速兴起迫使社会对复合型创新人才的需求越来越高,大学图书馆在大学生科技创新活动中可起到建立交流平台、提供电子资源等作用,为复合型创新型人才的培养,紧跟新兴产业的快速发展提供有力的保障。

智能科学精品课程群建设与体会

中南大学国家级智能科学课程教学团队在智能科学精品课程群的长期建设中,已取得突出成果。本文简要介绍该精品课程群建设的经验体会,包括我国首个立体交叉的智能科学教材体系建设、多层次智能科学精品课程群建设、开放式创新训练软硬件环境创建以及精品课程群的教学改革理论探索和推广应用等。本教学改革成果对其他课程建设和人才培养具有借鉴作用。

GIS在电力信息系统中的应用

介绍了地理信息系统应用于电力信息系统时的设计思路与具体实施方案,论述了其系统功能和开发技术。

无线传感器网络多目标跟踪中协同任务分配

采用动态联盟机制进行多目标跟踪协同任务分配,并对自组织动态联盟进行研究,重点探讨盟员选择机制;分析能量消耗情况,给出改进的能耗模型;介绍三点定位法原理,分析其定位精度,提出基于面积和法以限制节点选择,建立精度模型。将能耗模型与精度模型结合,构造出综合性能指标函数,指导盟员的选择,并运用遗传算法实现此选择。仿真试验结果表明:综合性能指标函数使能耗和精度2个指标都更趋优化,证明了运用遗传算法进行盟员选择的有效性。

人工智能精品课程的创新性教学探索

针对人工智能课程自身特点和中南大学人工智能课程的建设历程,总结我校人工智能精品课程的建设改革经验及体会。首先介绍优化课堂教学和实践教学内容方面的改革,然后探讨教学模式与教学方法的创新,包括采用现代教育技术构筑人工智能课程的现代教学模式、以兴趣引导的互动式教学、举行课堂讨论会营造自由探索气氛等。最后分析了人工智能课程尚需改进的两个问题。本文可供兄弟院校人工智能精品课程建设和其他课程建设借鉴。

异质多移动机器人协同技术研究的进展

随着移动机器人应用的领域和范围的不断扩展,多移动机器人由于其单个机器人无法比拟的优越性已经越来越受到重视.从体系结构、协作与协调、协作环境感知与定位、重构及机器学习几个重要课题对多移动机器人协同技术进行了综述,尤其侧重于各种技术如何处理和包容团队中的异质性,并分析了本领域中的研究难点问题,最后展望了异质多移动机器人研究的前景与发展趋势.