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题名Delta机器人运动学分析
被引量:1
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作者
刘久晨
袁祖强
殷晨波
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机构
南京工业大学机械与动力工程学院
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出处
《机械制造》
2019年第12期48-51,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:51575255)
工业与信息化部科学技术基金资助项目(编号:0714-EMTC-02-00573/4)。
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文摘
为了提高Delta机器人的研究与设计效率,对Delta机器人进行了运动学建模与运动路径规划。同时,应用SolidWorks三维设计软件建立Delta机器人的装配模型,导入ADAMS软件,进行运动学分析。仿真所得结果与应用Matlab软件计算得到的理论结果基本一致,为Delta机器人的设计、制造提供了理论参考与技术参数。
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关键词
Delta机器人
运动学
分析
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Keywords
Delta Robot
Kinematics
Analyses
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分类号
TH113.2
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究
被引量:11
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作者
郑龙海
袁祖强
殷晨波
陈曦
刘久晨
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机构
南京工业大学机械与动力工程学院
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出处
《机械工程与自动化》
2019年第6期16-18,共3页
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基金
江苏省科技计划前瞻性联合研究项目(BY2015005-15)
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文摘
针对现有建筑垃圾分类不清,且自动化程度不高的情况,提出了一种基于机器视觉与称重技术相结合的分类方法,即将建筑垃圾中的木材和碎砖石进行标识分类。该方法首先利用带传动系统中的称重传感器测量经过物体的质量,并通过图像采集装置获取物体的左、右视图和俯视图,根据明暗信息恢复形状算法(SFS算法)获得物体表面高度,求取目标物体体积;然后把对应物体的质量与体积进行编号存储,经SVM分类学习后,能够有效地将建筑垃圾中常见的木头和砖石进行自动分类并回收利用。
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关键词
机器视觉
SFS算法
SVM分类器
垃圾自动分类
建筑垃圾
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Keywords
machine vision
SFS algorithm
SVM classifier
automatic garbage classification
building waste
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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