脑机接口技术发展状况分析——基于文献调研

随着生命科学与人工智能的发展,脑机接口技术在21世纪逐渐成为热门话题,而在近年来发展更为迅速,引起国内外的广泛关注。但作为一个新兴且复杂的技术,脑机接口技术国内外发展不平衡,相关研究文献缺少系统性整理。本研究以万方数据知识服务平台和Webofscience为数据来源,采用文献计量学方法检索2008—2018年该领域相关文献,通过对比分析与数据可视化,了解国内外研究趋势、研究现状以及发展差距,从而为国内研究者提供参考和借鉴。

基于生物信息学辨认阿尔茨海默病关键基因及通路的改变

目的使用生物信息学数据处理方法,初步探讨阿尔茨海默病(AD)潜在的分子机制。方法通过GEO2R筛选GSE5281和GSE132903数据集中的差异表达基因(DEGs),利用Metascape、STRING和Cytoscape软件对DEGs进行系统的生物信息学分析,并通过qPCR方法在AD模型小鼠中对筛选到的关键基因进行验证。结果在2个数据集中共筛选出250个重叠的DEGs,主要富集于突触传递、神经系统等条目。通过构建蛋白-蛋白作用网络(PPI),筛选关键基因并验证,最终选出4个关键基因,分别为突触相关蛋白25(SNAP25)、突触蛋白Ⅰ(SYN1)、γ-氨基丁酸A型受体γ2亚基(GABRG2)、突触结合蛋白Ⅳ(SYT4)。结论AD的发病与SNAP25、SYN1、GABRG2、SYT4基因密切相关,主要涉及突触神经递质释放过程。这些发现将有助于深入了解AD发病的分子机制,为未来新药物开发提供潜在的作用靶点,为疾病早期诊断及治疗提供新思路。