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花椒鸡丁预调理食品标准化加工工艺研究
被引量:
5
1
作者
刘天杰
阎红
+5 位作者
孙晋康
金宁
刘之禹
郑丁菘
蒋晓汶
柴琦
《西昌学院学报(自然科学版)》
2017年第2期7-10,共4页
花椒鸡丁是四川特有的风味凉菜。由于配方及加工工艺不同,菜肴质量差异较大。对花椒鸡丁的标准化制作工艺、包装和保质期进行研究,结果表明,将原辅料定量、制定严格的工艺流程,就可初步实现标准化生产;产品不添加任何防腐剂,经沸水浴杀...
花椒鸡丁是四川特有的风味凉菜。由于配方及加工工艺不同,菜肴质量差异较大。对花椒鸡丁的标准化制作工艺、包装和保质期进行研究,结果表明,将原辅料定量、制定严格的工艺流程,就可初步实现标准化生产;产品不添加任何防腐剂,经沸水浴杀菌30 min后,在常温条件下,保质期可达5个月。该研究结果既表现了预调理食品的特点,满足了现代大中型食品企业的加工工艺要求,又达到了开发新型川味预调理菜肴的目的。
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关键词
预调理食品
花椒
鸡肉
标准化生产
关键工艺点
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职称材料
基于ZYNQ的深度学习卷积神经网络加速平台设计
被引量:
3
2
作者
刘之禹
李述
王英鹤
《计算机测量与控制》
2022年第12期264-269,共6页
针对将各种卷积神经网络(CNN)模型部署在不同硬件端来实现算法加速时所遇到的耗费时间,工作量大等问题,采用Tengine工具链这一新兴的深度学习编译器技术来设计通用深度学习加速器,来将卷积神经网络模型与硬件后端高效快速对接;深度学习...
针对将各种卷积神经网络(CNN)模型部署在不同硬件端来实现算法加速时所遇到的耗费时间,工作量大等问题,采用Tengine工具链这一新兴的深度学习编译器技术来设计通用深度学习加速器,来将卷积神经网络模型与硬件后端高效快速对接;深度学习加速器的平台采用ZYNQ系列的ZCU104开发板,采用软硬件协同设计的思想,将开源的英伟达深度学习加速器(NVDLA)映射到可编程逻辑门阵列(FPGA)上,与ARM处理器构成SoC系统;NVDLA整体架构规范,包含软硬件设计,采用Tengine工具链代替原来官方的编译工具链;之后在搭建好的NVDLA平台上实现lenet-5和resnet-18的网络加速,完成了mnist和cifar-10的数据集图像分类任务;实验结果表明,采用Tengine工具链要比NVDLA官方的编译工具链推理速度快2.5倍,并且量化工具使用方便,网络模型部署高效。
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关键词
深度学习加速器
NVDLA
卷积神经网络
FPGA
硬件加速
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职称材料
题名
花椒鸡丁预调理食品标准化加工工艺研究
被引量:
5
1
作者
刘天杰
阎红
孙晋康
金宁
刘之禹
郑丁菘
蒋晓汶
柴琦
机构
四川旅游学院
出处
《西昌学院学报(自然科学版)》
2017年第2期7-10,共4页
基金
2015年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201511552024)
文摘
花椒鸡丁是四川特有的风味凉菜。由于配方及加工工艺不同,菜肴质量差异较大。对花椒鸡丁的标准化制作工艺、包装和保质期进行研究,结果表明,将原辅料定量、制定严格的工艺流程,就可初步实现标准化生产;产品不添加任何防腐剂,经沸水浴杀菌30 min后,在常温条件下,保质期可达5个月。该研究结果既表现了预调理食品的特点,满足了现代大中型食品企业的加工工艺要求,又达到了开发新型川味预调理菜肴的目的。
关键词
预调理食品
花椒
鸡肉
标准化生产
关键工艺点
Keywords
prepared food
Chinese prickly pepper
technology chicken
standardized production
critical point of process
分类号
TS251.55 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
基于ZYNQ的深度学习卷积神经网络加速平台设计
被引量:
3
2
作者
刘之禹
李述
王英鹤
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2022年第12期264-269,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51971086)
黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q16118)
黑龙江省高校基础研究基金(LGYC2018JC004)。
文摘
针对将各种卷积神经网络(CNN)模型部署在不同硬件端来实现算法加速时所遇到的耗费时间,工作量大等问题,采用Tengine工具链这一新兴的深度学习编译器技术来设计通用深度学习加速器,来将卷积神经网络模型与硬件后端高效快速对接;深度学习加速器的平台采用ZYNQ系列的ZCU104开发板,采用软硬件协同设计的思想,将开源的英伟达深度学习加速器(NVDLA)映射到可编程逻辑门阵列(FPGA)上,与ARM处理器构成SoC系统;NVDLA整体架构规范,包含软硬件设计,采用Tengine工具链代替原来官方的编译工具链;之后在搭建好的NVDLA平台上实现lenet-5和resnet-18的网络加速,完成了mnist和cifar-10的数据集图像分类任务;实验结果表明,采用Tengine工具链要比NVDLA官方的编译工具链推理速度快2.5倍,并且量化工具使用方便,网络模型部署高效。
关键词
深度学习加速器
NVDLA
卷积神经网络
FPGA
硬件加速
Keywords
deep learning accelerator
NVDLA
convolution neural network
FPGA
hardware acceleration
分类号
TP332 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
花椒鸡丁预调理食品标准化加工工艺研究
刘天杰
阎红
孙晋康
金宁
刘之禹
郑丁菘
蒋晓汶
柴琦
《西昌学院学报(自然科学版)》
2017
5
下载PDF
职称材料
2
基于ZYNQ的深度学习卷积神经网络加速平台设计
刘之禹
李述
王英鹤
《计算机测量与控制》
2022
3
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职称材料
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