基于超宽带技术的井下人员定位系统

针对目前常用的井下人员定位技术存在传输距离短、抗多径效应差、定位精度低等问题,采用基于到达时间差的超宽带定位技术,提出了一种井下人员定位系统。该系统通过多个定位传感器发送测距信号,井下人员携带的目标节点接收信号并进行处理后回传给定位传感器,主定位传感器通过WiFi网络接收定位传感器发送的测距信息,并通过有线以太网发送至定位服务器来实现井下人员实时定位,有效提高了井下人员定位精度。

基于物联网Android平台的远程智能节水灌溉系统

针对农业灌溉中的水资源浪费问题和灌溉远程控制问题,对物联网相关技术进行研究,设计了基于物联网Android平台的农业远程智能节水灌溉系统,实现了对多传感器节点(空气温湿度、光照、土壤湿度、电磁阀、变频器等)远程采集和控制,以及对多个控制器节点的远程监测与控制。系统不受时间地域限制,用户可以通过Android移动终端实现对智能节水灌溉系统的监测和控制。系统采用CC2 5 3 0作为无线传感器芯片、OK6 4 1 0作为控制器节点芯片。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,可为远程智能节水灌溉提供平台支持,能够满足农业节水灌溉的需要。

机械加工行业数字化车间的开发与研究

针对济源市机械加工企业生产中存在的问题,构建了机械加工行业数字化车间管理系统,提出了具体的APS高级计划排程,并利用RFID结合KW21Z技术具体设计出了制造车间物联网系统平台,研究开发适应机械加工行业车间生产特点的数字化车间管理系统,实现机械加工行业生产过程的数字化,全面提高车间生产效率,优化生产工序,降低了物料消耗和企业成本,促进了信息化和工业化深度融合。

基于LoRa物联网的智能节水灌溉系统

针对园林与农业的水资源浪费问题,该研究介绍了一种新的灌溉系统用水管理方法,它可以应用于园林或农田,用LoRa无线传感器网络代替人工干预。传统的灌溉系统由于管理和配置不当,平均浪费了30%的用水。该种智能灌溉系统可以提高灌溉过程的效率,不仅为用户节省资金,而且节约水和电等资源,该系统可以实时检索数据,并利用这些数据确定正确的园林与农业用水量。运用该系统,当使用来自环境温湿度和土壤湿度的传感器数据时,可以节省多达33%的水,当仅使用温度输入时,可以节省多达25%。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,能够满足园林与农业节水灌溉的需要。

电力二次设备继电保护系统失效模型研究

继电保护设备是一种重要的电力二次设备,继电保护装置分为继电保护装置本体和二次回路.文章通过对继电保护装置本体应用软/硬件失效模型进行风险评估,对二次回路应用故障树模型进行分析,建立了继电保护系统失效模型,该模型能够帮助电力自动化系统较准确地判断出系统的故障率和运行可靠性.

IaaS云满足预算约束的工作流应用调度算法

为了解决IaaS(Infrastructure as a Service)云的工作流调度优化问题,提出基于预算约束的工作流调度算法。以最小化工作流调度时长为目标,算法分调度任务选择和虚拟机实例选择两阶段进行。第一阶段将工作流任务依据依赖关系作层次划分,同层次组成包任务,以Min-Max方法对层次任务估算时间作标准化处理,定义最迟完成时间与最早完成时间差值最大者为调度任务;第二阶段在期望预算下以最早完成时间最小为标准选择资源,实现任务与资源间的映射。利用算例阐述了算法实现过程,并通过仿真实验测试了算法性能。结果证实,改进算法执行效率与调度成功率优于同类算法。

数字化医院初探

21世纪是信息化社会,如何把握机遇,加速数字化医院建没步伐,是医疗行业求生存、谋发展的重大战略任务。本文从数字化医院的概念、特点、前景等方面进行了探讨。

基于LoRa物联网的滑坡泥石流 远程监测预警系统研究

针对滑坡泥石流监测与预防措施的现状,对LoRa物联网相关技术与监测预警方法进行研究,设计了一种基于LoRa物联网的滑坡泥石流监测预警系统。系统由一个LoRa网关和多种不同类型的LoRa传感器节点构成,传感器负责实时采集降雨、土壤湿度和振动数据。在基岩或者土壤发生移动时,触发振动传感器供电并发射无线信号给LoRa网关,当振动数据或土壤湿度数据达到阈值后通过移动互联网络发送警报通知信息。振动传感器和雨量传感器只在滑坡和暴雨出现时供电,解决了传感器供电难题。

基于物联网的工业制冷设备远程监测系统设计

面对日益增长的工业制冷设备日常维护需求和现有人工维护管理方式之间的矛盾,分析了现有工业制冷设备日常维护的困难,针对工业制冷设备需要大量的日常维护工作和较高的运行成本以保证制冷工程的正常运作等问题,采用物联网技术设计了工业制冷设备远程监测系统。介绍系统的总体结构、远程监测终端硬件、软件设计及远程监测服务器设计,实现了工业制冷设备的无线远程监测,达到了制冷设备生产厂家对设备监测的预期目的。

基于PaddlePaddle的股票预测深度学习模型

利用上证指数股票历史数据中的开盘价、收盘价、最低价、最高价、交易量、交易额、跌涨幅等数据,通过对股票数据进行归一化等预处理操作后,使用Python语言和PaddlePaddle库编写算法程序,构建股票预测的LSTM神经网络模型,对上证指数的股票下一日的最高价股票价格进行分析预测,预测结果显示本文所构建的基于PaddlePaddle的LSTM神经网络模型能够取得较好的预测效果,可见基于PaddlePaddle的股票预测深度学习模型有很好的应用前景.

Virtualbox在软路由实验中的应用

介绍了通过构建Virtualbox虚拟机实验平台进行路由实验的方法,使得原本要在复杂网络环境下才能做的软路由实验可在单机环境下实现。

基于云计算技术的产业集聚区智能化平台研究

较详细地介绍了云计算技术,进而提出了基于云计算技术的产业集聚区智能化平台技术架构方案.对该方案进行了论述,认为该方案有助于提升产业集聚区内企业信息化水平和产业集聚区核心竞争力.

基于“岗课赛证”的网络攻防技术课程改革探索

网络攻防技术是高职院校面向计算机网络技术专业学生的一门专业核心课程。课程对接网络安全运维服务等职业岗位,以岗位能力培养为核心,对接1+X证书标准,以职业标准和技能大赛为引导,进行“岗课赛证”深度融合。通过岗证对接重构“模块化、递进式”教学内容,因材施教实施“六环节、六步法”教学策略,校企共建开发“四平台、两环境”教学资源,形成“六要素、五主体”评价体系,柔性植入“一核心、四支点”思政元素。实践证明,该教学模式坚持以学生为中心,课程思政浸润全程,学生专业素养与职业岗位能力得到明显提升。

数字化技术在体育训练中的运用初探

以数字化技术在体育训练中的应用为核心,分析了数字化技术在运动训练、运动仿真与运动生化等体育训练科学领域的应用,论述数字化技术在体育训练中的运用及发展。对我国竞技体育事业发展提出一些建议。

基于云服务的济源市医疗废物处置监管系统设计

针对济源市医疗废物处置与监管面临的问题,对云服务与web应用相关技术进行研究,以医疗固体废物系统为研究对象,设计了基于云服务的济源市医疗废物处置监管系统,构建了医疗废物处理业务流程框架,对医疗废物处置系统管理端与用户端功能进行了设计实现。该系统基本能满足济源市医疗固体废物处理监管的需要,可满足医疗固体废物处置过程的无纸化、透明化和可追溯化要求,具有一定的应用推广价值。

基于物联网技术的产业集聚区服务平台研究

针对产业集聚区内的企业信息化的现状与产业集聚区管理方面遇到的问题,对物联网相关技术进行研究,找出合适的基于物联网技术的的产业集聚区服务平台建设架构方案,对该服务平台的技术架构进行了论述,论证了该方案对提升产业集聚区内企业信息化建设水平和产业集聚区核心竞争力的促进作用。

BlueJ在Java面向对象教学中的应用

Java面向对象是高职高专计算机相关专业的一门重要专业基础课程,在Java面向对象教学中引入BlueJ集成开发环境可以让学生直观感觉到面向对象的编程思想。

基于毫米波的小型船舶防撞算法研究

本文构造了一种基于毫米波的小型船舶防撞算法,该算法具有3个组成部分:检测5 km范围内的船只;通过应用最小会遇时间(TCPA)和最近会遇距离(DCPA)标准来识别危险船舶;持续监测海上交通风险和增量警报信号.通过仿真实验对算法的可行性进行了验证,仿真实验结果表明,警报信号是根据到危险情况的距离逐渐生成的,该小型船舶防撞算法能够在有效的距离内安全地避免碰撞.

带Cache和精确中断响应的CPU设计

提出了带Cache和精确中断响应的CPU设计方案,实现指令集MIPS中选取15条指令作为本CPU的基本指令。采用基本5步流水线CPU设计,给出了指令Cache、数据Cache和精确中断响应的设计与实现。测试结果表明,该方案符合设计要求。