基于NSGA-Ⅱ多目标优化的Atkinson发动机及整车性能分析

提出一种基于模型的优化方法,并采用遗传算法优化理论,研究阿特金森循环发动机的节油原理。在原Otto循环发动机基础上改变压缩比和进排气气门时刻,引入高压废气再循环(exhaust gasrecirculation,EGR)系统,利用遗传算法优化控制参数,达到提高燃油经济性及降低NO_(x)排放的效果。最后将优化后的发动机模型用于混合动力汽车上,进一步挖掘阿特金森循环发动机的节油潜力。研究结果表明:燃油消耗量改型发动机优化后降低比例最高达11.16%。在串联式混合动力汽车中输出的累积油耗量在新欧洲驾驶循环(new Europeandrivingcycle,NEDC)工况中降低4.58%,累积NO_(x)体积分数则降低73.34%。此外,本文中的模型和数据可用于更改不同的技术或策略来评估和优化能量分配。