中外电子商务法浅析

电子商务在全球的发展如火如荼,然而相关法律法规的缺乏在很大程度上制约了前者的健康、快速发展,这就促使世界各国与国际组织纷纷展开这方面的立法工作,并相继制定实施了一系列有关电子商务的国内法与国际协定或规则。在我国,电子商务方面的法律法规不健全,已成为制约国内电子商务发展的主要原因之一。为了给电子商务的发展提供一个公平、有序的环境,近年来我国已开始着手研究并制定相关的法律法规。虽然,我国已经有一些地方出台了相关的地方法规。但是,网络的开放性决定了我们必须制定全国性的电子商务法,那么应当如何构建我国的电子商务法律框架就成了制定电子商务法之前应当予以研究的问题。

产业智力资本的测度及其报告模式——以饮料制造业为例

以探究产业智力资本的内涵和构成为基础,介绍产业智力资本的主要构成要素,构建产业智力资本评价指标体系,选取智力资本增值系数法作为产业智力资本的测度方法,通过企业智力资本报告模式延伸出的产业智力资本的报告模式,结合各种报告模式的内容和优缺点,提出产业智力资本报告的具体内容。同时,以我国的饮料制造业为例,对其产业智力资本进行了粗略的估算,以实际说明理论。

反映衬套复杂力学特性的悬架系统动力学模型

动力学仿真是先进悬架系统开发不可缺少的手段,模型的精度影响了产品开发的效率。悬架系统中的衬套部件对整车性能有很大的影响,悬架系统动力学建模时需要准确描述其复杂的非线性力学特性。而多体动力学仿真软件Adams内置的悬架衬套模型仅能粗略地反映其基本力学特性。应用了一种高阶分数导数三单元并联衬套数学模型,这种模型更好的描述了衬套黏弹力单元力学特性中的高阶性和非线性。基于Visual Studio-Intel Visual Fortran平台,结合Fortran语言以及Adams内置函数规则,完成衬套数学模型的编写和编译,搭建了悬架系统动态仿真平台。最后在动态K&C试验台上进行了正弦扫频、水泥裂缝路谱以及“S”弯路谱激励试验,对提出的建模方法进行了验证。

基于动态仿真的车辆悬架模型搭建

考虑到车辆在实际道路上行驶时不断承受来自路面的高频激励作用,在搭建悬架模型时,传统的线性衬套模型不能充分反应悬架在随机载荷冲击作用下的动态特性。因此,基于柔性多体动力学理论,利用有限元分析软件对衬套模型进行模态分析,生成柔性体衬套模型并搭建样车悬架模型。将试车场采集得到的路面载荷谱作为激励,进行动态仿真及台架试验。分析二者结果可知,该建模方法对于研究悬架动态K&C特性具有一定的参考意义。

基于计算机虚拟样机技术的轿车悬架性能研究

采集广德试车场操纵性与平顺性试验环路的道路载荷谱,利用nCode软件对道路载荷谱进行编辑与处理,得到随机短波路、沥青振动带等多种不同路面的道路载荷,导入ADAMS中进行悬架动态仿真。因为传统的基于静态K&C特性分析的系统参数设计不足以满足复杂工况下整车对悬架的性能要求,而动态K&C试验具有更精确的响应结果,更能反应悬架的实际使用状态。最终在动态K&C试验台进行试验,对比动态、静态与台架试验的结果,验证了动态K&C仿真与试验结果更加接近,具有更精确的仿真结果。所以,对汽车悬架的动态特性研究对工程应用具有一定的帮助作用。

基于动态K&C试验台的汽车平顺性与操稳性分析

根据GB/T7031-2005《机械振动道路路面谱测量数据报告》中标准,在MATLAB/Simulink建立随机路面作为激励输入,进行七自由度整车模型的仿真分析。并将随机路面模型导入ADAMS中进行悬架动态仿真,分析悬架动态K&C特性对汽车性能的影响。传统基于静态K&C特性分析的系统参数设计不足以满足复杂工况下整车对悬架的性能要求,而动态K&C试验具有更精确的响应结果更能反应悬架的实际使用状态。以MATLAB/Simulink建立的随机路面通过迭代得到试验台的驱动谱,在动态K&C试验台进行试验,验证随机路面模型和整车模型的准确性,分析随机路面激励下的悬架动态K&C特性对汽车平顺性和操纵稳定性的影响,为以后悬架性能的研究提供一些参考。

智能网联汽车CAN总线信息安全测试方法

目前CAN总线仍是智能网联汽车车内通信的主要方式,直接与车内各ECU控制模块相连组成整个车内网,由于CAN总线通信为广播式、缺乏报文数据保密、缺乏报文数据来源验证以及缺乏DoS攻击的保护特性。若车辆遭受网络入侵渗透到车内CAN总线网络时各个ECU模块将面临严重的威胁,严重将引发车辆安全事故。如何有效规避车辆信息安全问题,则需要加强对车辆的信息安全测试,及时发现存在的安全问题并进行修复。为此本文总结提出了针对智能网联汽车CAN总线信息安全测试的方法。主要内容为:1、应用报文的模糊测试、重放攻击测试、DoS攻击测试;2、诊断报文的测试安全分析。

智能网联汽车FOTA纵深防护安全策略

随着智能网联汽车的快速发展,汽车上的控制器的代码量也越来越大,无论是车辆遭遇软件故障还是软件更新,目前的线下店召回模式已经不是满足用户体验的最佳选择了。为了减少成本、提升用户体验,FOTA(Firmware Over-the-Air)固件空中下载技术成了智能汽车时代的必备技能。在FOTA给企业带来便利的同时也带来了安全风险,如何防止黑客从FOTA链路入侵车辆,如何保障汽车FOTA链路安全成为了首要解决的问题。为此本文总结提出了针对智能网联汽车FOTA纵深防护的安全策略。

酶解辅助-超声提取紫花地丁总黄酮研究

以芦丁为标准品,建立紫花地丁总黄酮含量测定标准曲线;并建立以乙醇浓度(A)为60%、70%、80%,酶用量(B)为2.5 mL、5 mL、7.5 mL,料液比(C)为1∶10、1∶15、1∶20,提取次数(D)为1、2、3次的四因素三水平正交实验,以期得到紫花地丁总黄酮酶解辅助超声提取最佳工艺。研究得出,紫花地丁总黄酮超声提取最优方法为:A_(3)B_(1)C_(3)D_(3),即乙醇浓度80%,酶用量2.5 mL,料液比1∶20,超声次数3次。本实验优选出的最佳提取方法方便、可靠、提取率高,适合紫花地丁总黄酮提取。

一种面向车辆ECU信息安全的威胁分析与风险评估方法

本文提出一种面向车辆ECU信息安全的威胁分析与风险评估方法来识别车辆ECU存在的潜在网络安全隐患,以便在产品的开发试验阶段相应的网络安全漏洞得到修补加固,风险等级得到有效的降低。首先对ECU所有的资产按照软件模块、配置信息和数据信息进行划分,其次从功能安全、隐私安全、经济安全和操作性安全四个因素来考虑其影响等级,然后从准备时间、专业水平、相关知识、机会窗口、设备需求和可重复性来考虑资产被攻击者成功攻破的可能性,最后综合考虑资产的影响等级和被成功攻破可能性两方面来决定最后的风险等级。