数字政府背景下基于PDCA理论的政务大数据共享模型研究

一、绪论党的二十大报告提出要完善社会治理体系,健全共建共治共享的社会治理制度。政务服务在数据共享方面,应从以政府职能部门为主导的重审判向多维协同视域下各领域重服务的模式转变。政务数据资源共享一直是我国现阶段政府数字化转型的重点和难点,需要更进一步拓展与推进政府内数据共享的广度与深度,打破部门间的数据孤岛、数据烟囱,以应对日新月异的政府治理与社会治理需求。一方面,政务数据的共建共享有利于数字政府建设和数字经济的发展;另一方面,政务数据的共建共享,使“数据多跑路”进而达到“百姓少跑腿”的目的,提升政府治理效率。

基于数字政府建设视角下的政务数据共享现实困境与对策研究

推动政务数据共享,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同治理,这是数字政府建设的关键环节。文章分析了当前政务数据共享建设的现状、困境,针对政务数据共享难点痛点,从完善政策法规、规范数据技术标准、强化数据安全保护以及加大数据应用创新力度等方面给出了高质量推动政务数据共享的对策建议。

基于角度偏差自校正的光纤形状传感结构设计

光纤形状传感中FBG的放置角度误差会影响曲率的计算精度,从而增大形状反演的误差。为了实现传感胶棒的角度自校正,设计了一种自校正形状传感结构,在传感胶棒的感知截面上布设9个FBG,以120°等角度间隔作为基准位置,分别提取±10°位置上的应变,从而实现FBG响应与角度偏差的函数映射。提出了一种基于角度偏差自校正算法,通过适应度函数完成对传感参量α与k的阈值优化,实现任意角度偏差的自校正。仿真分析不同α与k条件下的响应关系,发现α具有很好的线性变化特性,k仅随主敏感FBG波动的特性。在单截面实验中,加载0~100 N应力变化后,9个FBG的平均响应度介于[-1.012με/N,0.987με/N]之间。响应度的正负可以表征弯曲方向,相邻FBG的响应也具有很好的线性度。在组合截面实验中,根据反演结果重建传感胶棒三维结构,输出各点位坐标和应力值信息。

高职院校岗课赛证融通与课程思政建设协同育人路径构建与实践研究

通过对岗课赛证融通与课程思政建设协同育人的价值、实践模式和协同育人现状进行深入研究,提出从建立学校引导机制、完善专业建设机制和提升课程实施质量三个方面构建高职院校岗课赛证融通与课程思政建设协同育人方案。

突发公共卫生事件数据共享与预警决策系统研究

利用传染病预警技术来监测突发公共卫生事件的暴发趋势并及时准确预警,是早期风险防控的关键。该文以医院医疗信息为原始数据,探析患者的人口统计学特征、症候群特征以及其他敏感医疗特征,设计基于事件演化动态适应性建模的疫情风险预警算法。同时,融合风险预警模型与区块链技术,构建基于区块链的数据共享和预警决策系统。该系统利用区块链技术实现数据的安全存储和共享交换,结合智能合约和联邦学习实现分布式风险预警和共识决策。实验证明,该文所设计的风险预警决策系统能够在保护患者隐私的前提下,兼顾预警准确性和及时性要求,有效改进传染病风险预警和融合决策的性能。

一种基于联邦优化算法的传染病风险评估模型的构建

由于医疗数据中含有大量患者的隐私信息,为降低隐私数据的泄露风险,提出了一种基于联邦优化算法的传染病风险评估模型。该模型以复杂网络理论为基础,从网络视角对确诊病例之间构建联系,使用联邦学习对风险评估模型进行学习训练,保证模型的训练效果。实验结果表明,该模型在保护患者隐私的前提下构建了分布式风险评估及自动预警机制,能够有效进行传染病预警。

大数据技术在重大突发公共卫生事件智能防控中的应用研究

运用大数据技术进行数据管理、防范和化解重大风险,提高应对突发公共卫生事件的能力,是推进国家治理体系和治理能力现代化的关键。目前仍存在数据采集方法落后、数据格式不统一、数据孤岛等问题,因此,建立数据收集机制、建立数据共享机制、促进大数据应用的广度和深度、加强智能防控平台的建设以及运行研究,对防控突发公共卫生事件来说很有必要。

落叶松尺蛾核型多角体病毒形态特征及分子检测技术建立

【目的】落叶松尺蛾核型多角体病毒(Erannis ankeraria nucleopolyhedrovirus,EranNPV)是有效调控落叶松尺蛾种群数量和质量的重要生物因子,明确EranNPV超微形态学结构,研究并建立其精准灵敏的分子(PCR)快速检测技术,有助于深入探究该病毒的传播机制和林间流行规律,从而为利用该病毒持续控制落叶松尺蛾提供技术支撑。【方法】利用扫描电镜和透射电镜对EranNPV多角体的外部形态和内部结构特征进行观察;根据EranNPV的ac54基因设计用于PCR检测的特异性引物EaV,通过多种昆虫病毒的PCR扩增结果验证引物特异性,测试该PCR检测技术体系对EranNPV基因组DNA和病毒悬浮液的灵敏性。【结果】电镜观察结果表明,该病毒多角体多为表面光滑的不规则多面体,少数多角体表面散布孔洞凹陷,平均直径为1.43±0.20μm,多角体内的病毒粒子呈单束分布,平均长度为219.14±17.50 nm;以EaV为引物,只有EranNPV能够扩增到目的条带,利用EaV为引物建立的PCR检测技术对EranNPV基因组DNA的检测灵敏度可达10 fg/mL,对EranNPV悬浮液的检测灵敏度可达1×102 OBs/mL。【结论】EranNPV为典型的单粒包埋型核型多角体病毒,利用EaV引物建立的PCR检测技术具有高度的特异性和灵敏度,有望进一步应用于EranNPV的林间传播和流行病学研究当中。

基于深度学习的光纤网络异常数据检测算法

从大规模光纤网络的海量数据中快速识别异常数据是光纤通信技术的一个关键性问题,也是近年来优化光纤通信网络及提高通信准确性的一个重要研究方向,主要解决异常数据的监测精度和收敛速度之间的制约关系。针对此问题提出了一种基于深度学习与遗传算法相融合的监测算法。该算法通过深度学习完成初始数据的分段预处理,再将具有分段属性的交叉概率与变异概率引入遗传算法,从而增强异常数据特征的保留效果。分段预处理将原有数据根据不同属性进行划分,从而大幅缩减了初始滤波的数据量,达到提高异常数据检测速度的目的;将分段属性导入遗传算法的遗传因子使其结果具有加权效果,增加了数据的可分性,从而提升了监测精度。将所提算法与未优化遗传算法、聚类算法进行对比实验,结果表明,所提算法、传统遗传算法和聚类分析算法的异常数据量最小相对误差分别为0.029、0.093和0.104;偏差平均值分别为0.047、0.155和0.156,平均收敛时间分别为5.84 s、12.6 s和9.32 s。由此可见,所提算法在监测精度、稳定性及时效性方面均得到了较好的优化。

基于贝叶斯分区数据挖掘的光纤网络异常分析算法

光纤网络通信中异常信息的快速、准确识别是保证通信稳定的关键,随着光纤网络通信数据的激增,也成为了近年来的一个研究热点。文中结合异常信息识别算法的精度与收敛速度之间的制约机理,提出了基于贝叶斯分区数据挖掘的异常信息识别算法。首先,采用贝叶斯定量完成数据样本的特征分类,通过极大化分析修正先验概率;然后,依据异常信息的不同类型设置挖掘特征参数及概率化系数;最后,依据贝叶斯分区分别对样本数据进行具有针对性的数据挖掘。实验以光纤局域网的通信状态数据为样本,将该算法与人工神经网络算法和遗传算法的识别结果进行对比,计算了三种算法的识别正确率、收敛速度以及算法稳定性。该算法的识别正确率均值为93.83%,在数据量增大时未发生明显的降低。收敛速度与遗传算法相近,均值为3.25 s。漏检率和误检率均值分别为0.10%和0.54%。结果表明:该算法识别正确率与收敛速度均得到了提高,稳定性好,并能够在漏检率与误检率之间通过参数控制进行微调,具有较好的应用价值。

基于虚拟仪器技术的USB数字电路实验系统设计

利用虚拟仪器技术和USB接口技术对传统数字电路实验系统进行了研究和重新设计。该实验系统以传统的实验芯片为基础,加上计算机和ARM微控制器,是一个以计算机为核心的实验系统。利用该系统,学生在计算机上就可以学习和掌握仪器的原理、功能和操作,完成实际的实验测试过程,达到与使用实际仪器教学相同的目的,可以很好地完成数字电路实验教学任务,并且对于降低实验室建设成本具有重要意义。

协同创新视域下的地方高校创新型人才培养探究

创新型人才是国家实施创新驱动发展战略的主要动力,也是地方经济社会发展的重要资源。地方高校如何培养创新型人才满足社会发展的需要,是地方高校面临的主要问题,也是地方高校服务区域经济社会建设的主要任务。本文从协同创新视域下对地方高校创新型人才培养进行探讨,分析了目前协同创新人才培养模式存在的问题,并结合社会发展需求提出了协同创新人才培养模式的构建方案。

产教融合视域下高职院校“岗课赛证”融合育人模式研究

“岗课赛证”融合育人模式是当前一种新型的人才培养模式,关注产业岗位、行业标准、技能大赛、职业证书,注重产教对接,有效地推动了产业链、教育链、创新链的有机融合。文章通过对“岗课赛证”融合育人的价值探索、当前主流实践模式的总结以及“岗课赛证”融合育人模式现状问题的分析、总结,提出了完善保障机制、重构课程体系、创新育人方式和建立多维评价体系相结合的育人实施方案。

基于蚁群算法的掘进机截割头运动轨迹优化

针对传统方法对掘进机截割头截割轨迹规划效率低、实时性较差等问题,设计了一种改进多目标蚁群算法,该算法能够根据对蚂蚁算法中目标重要性系数进行自适应调节,从而更好地发挥蚁群算法的优势。运用MATLAB对算法进行仿真,结果表明,在不同巷道断面环境下,改进多目标蚁群算法能够在保证求解质量基础之上提升截割头运动轨迹优化的效率。与传统蚁群算法路径规划结果相比,该算法具备更好的实时性,且规划的运动轨迹性能更为优秀,适于解决掘进机截割头运动轨迹优化的问题。

单片机虚拟实验室的构建研究

高校单片机课程教学存在课堂与实验脱节、实验室维护成本高、学生学习效果不高等缺点,在教学改革中有必要引入基于Proteus和Keil技术为核心的虚拟实验室教学手段。本文简单介绍单片机虚拟实验室的构建模式,从教材的选择、仿真模型的设计、实验操作的开展、自主性与创新性实验的探索等方面作出相应的改革,提升了教学质量与效果,得到师生的充分肯定。并列举教学实例说明。

激光辅助式昼夜监控系统的研制

以CCD作为光电探测器件,配以光学镜头,并采用激光作为辅助照明,设计了一款经济实用的昼夜监控系统。给出了监控系统的组成结构和工作原理,同时,论证了该系统的合理性和经济性。

大数据环境下电子政务信息安全体系的构建

介绍了“互联网+电子政务”建设的现状及大数据技术和云计算技术在电子政务平台建设中的应用,通过对大数据环境下电子政务信息安全体系的研究,找出了当前影响电子政务安全运行的具体因素,通过对各种因素的分析,针对性地提出了电子政务信息安全防范体系的构建方案。

互为实时映像的单片机实验系统研究与设计

利用计算机多媒体技术、虚拟仪器技术和USB接口技术对传统单片机实验系统进行了改进设计,使之成为互为实时映像的实验系统。该系统的硬件由计算机、主实验板、高速通信板、虚拟仪器板、实验扩展板和程序下载系统6部分构成,主实验板采用Intel 51系列单片机内核。利用该系统,学生不但可以实时看到单片机内部结构及其动态变化,而且可以自行设计实验,推动了单片机实验课程的改进。

云数据中心的构建与实现

探讨了基于云计算技术的中型数据中心的构建、云数据中心的运维管理和云管理平台的构建,通过技术分析提出了云数据中心构建及其运维管理的方法,实现了企业中型数据中心的云化。

千兆网络传输采集卡开发与网络驱动设计

针对工业在线图像采集与传输设计千兆网络传输采集卡,采集卡采用DSP加FPGA架构搭建,实现Cameralink相机接口图像采集与预处理功能,并通过光电隔离读取控制信号对在线产品队列实现信息记录功能。主要讨论DSP与千兆PHY芯片的RGMII模式硬件接口设计及DSP端千兆网络驱动设计。通过多种不同大小数据包发送方式测试千兆网络性能。结论显示本采集卡的千兆网络传输具有较高的传输效率,符合工业实时在线采集传输功能要求。