基于大数据的USIM卡故障处理研究

随着4G和5G网络的普及,用户对移动网络服务的依赖加深,但网络稳定性和可靠性面临挑战。研究探讨4G/5G网络下USIM卡故障的识别、分析和处理,以提升网络服务质量和用户体验。分析了USIM卡在高频率使用下的性能退化问题,讨论了网络参数优化的重要性,研究基于大数据的故障识别和处理策略,降低故障率并延长USIM卡的使用寿命,成功减少了用户投诉并改善了网络服务。

基于多维大数据立体评估的4G/5G网络精准规划模型及其应用

阐述基于多维大数据立体评估的4G/5G网络精准规划模型,通过五维四步精准覆盖的规划设计,精确找到覆盖问题,输出问题簇、规划建议,从而筛选真正需要扩容的小区,并完成大量待扩容小区的优先级排序,提高网络规划与优化效率。