系统性炎症指标可以改善弥漫大B细胞淋巴瘤患者的生存预测:模型的开发和评价

目的:基于全身炎症指标建立一个用于预测弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者总生存(OS)率的模型,并研究结合炎症相关参数的新模型是否比仅使用临床因素的常规模型能更有效地预测DLBCL患者的OS。方法:回顾性分析了213例DLBCL患者的临床数据,向后逐步Cox回归分析筛选与OS相关的独立预后因素,基于这些因素构建预测OS的列线图。使用Akaike信息准则(AIC)和Bayesian信息准则(BIC)评估模型的拟合情况,一致性指数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线评估列线图的预测准确性,使用决策曲线分析和Kaplan-Meier曲线评估列线图的临床实用性。结果:多变量分析确定年龄、美国东部合作组体能状态评分、血清乳酸脱氢酶水平、全身免疫炎症指数、预后营养指数用于构建列线图。列线图的AIC和BIC低于国际预后指数(IPI)和美国国家综合癌症网络(NCCN)-IPI,表明列线图具有更好的拟合优度。列线图的一致性指数和AUC高于IPI和NCCN-IPI,表明列线图的预测准确性明显改善,校准曲线显示出预测结果和实际生存结果具有良好的一致性。决策曲线分析显示列线图具有更好的临床净收益。Kaplan-Meier曲线显示,根据列线图评分可以很好地将患者分为低危、中危、高危三个风险组(P<0.001)。结论:结合炎症指标的列线图可以准确地预测DLBCL患者个体化的生存概率。

伴PTPN11基因突变的成人急性髓系白血病患者的临床特征分析

目的:探讨成人急性髓系白血病(AML)患者PTPN11基因突变及其伴随基因突变的发生情况及临床特征。方法:应用二代测序技术联合Sanger测序,回顾性分析从2017年1月至2022年7月由江南大学附属医院、常州市第二人民医院、无锡市人民医院以及无锡市第二人民医院收治的初诊成人AML患者51种基因突变,采用多重PCR检测41种常见白血病融合基因。结果:451例初诊成人AML中,共检测出34例患者携带PTPN11基因突变,突变率为7.5%。34例患者中,检测出37个PTPN11突变位点,其受N-SH2(31例)和PTP(6例)结构域内的错义突变影响,且大部分聚集在第3外显子(31例)。伴有PTPN11突变患者的血小板计数为76.5(23.5,119.0)×10^(9)/L,高于野生型患者的41.0(22.0,82.5)×10^(9)/L(P<0.05),而两组性别、年龄、外周血白细胞计数、血红蛋白水平及骨髓原始细胞比例差异均无统计学意义(P>0.05)。PTPN11突变主要表现为M5亚型,其次为M2及M4亚型,较少发生于M3及M6亚型。PTPN11突变型及野生型患者的FAB亚型分布差异无统计学意义(P>0.05)。共有118例AML患者检测到融合基因阳性,其中,伴有PTPN11突变患者的MLL-AF6阳性发生率高于野生型患者(P<0.01)。34例PTPN11基因突变中有97.1%同时伴随其他基因突变,最常见的由高到低依次为NPM1(38.2%)、NRAS(32.4%)、FLT3-ITD(32.4%)、DNMT3A(32.4%)、KRAS(23.5%)等。结论:PTPN11基因突变在AML患者中有一定的发生率,多见于第3号外显子,且均为错义突变。该基因突变多与NPM1基因突变同时存在,FAB分型多表现为M5亚型,具有更高的血小板水平。

不锈钢车体板材搭接与对接激光焊接接头的拉伸断裂行为研究

用1．5mm厚、牌号为301L-DLT、31L-HT的不锈钢冷轧板分别制备搭接部分熔透、无填料对接的激光焊接试件以研究焊缝结构对断裂行为和机械性能的影响。试件激光焊缝的金属柱状晶直径为10～20／Lm，金相组织为了奥氏体和少量6铁素体；焊缝平均硬度为HV215。实验结果显示：试件的热影响区很窄，晶粒尺寸为20～30μm；301LHT板材的搭接接头断裂模式为外板拉伸断裂，对接接头为焊缝断裂，2种接头的断裂变形都较小；301L—DLT板材的搭接接头表现为焊缝拉剪断裂，对接接头为板断裂，2种接头的断裂变形都很大；301LDLT板材焊件的断裂强度略高于301L—HT板材的同类焊件，同一板材的对接接头断裂强度高于搭接接头；301L板材的激光焊缝柱状晶金属的抗弯性能优异，抗拉强度超过800MPa。

医院高值耗材零库存管理

高值耗材因规格型号复杂多样,造成库房备货困难、占用资金大、易出现不合理消耗等问题,清远市人民医院用反向物流的采供管理方法,医院高值耗材零库存。民题本文介绍了高值耗材零库存管理的实施程序,减少管理成本,提高管理效率,使医院高值耗材购、销、存决策更加合理。

机械式冷藏集装箱内温湿度场的数值模拟及其试验研究

以配置了上送风管的机械式冷藏集装箱为研究对象,采用番茄为试验物料,建立三维k-ε紊流计算模型,结合多孔介质模型及组分输运模型,采用非稳态求解方法,计算装载货物情况下集装箱内部的动态温湿度场;同时对该模型相应点的温湿度变化过程进行试验验证研究。结果表明,果蔬在冷藏集装箱运输过程中,自身的呼吸作用及通过箱壁从外界传入的热量对温度场的影响较大,造成货物内部与靠壁面处的温度较高;由于货物区温度较高,且热湿空气被水分含量较低的冷空气取代,致使在同等水蒸气含量下货物区的相对湿度较周围空气区低。模拟计算结果与试验验证结果能较好地吻合,建立的模拟模型可为果蔬冷藏集装箱内温湿度的监测与控制提供技术依据。

果蔬堆码方式对机械式冷藏集装箱内温度场的影响

以布置了上送风管的机械式冷藏集装箱为研究对象,采用番茄为试验物料,建立了三维k-ε紊流计算模型,并结合多孔介质模型,采用非稳态求解方法,计算了4种不同货物间隔堆码方式下箱内动态温度场。经对比分析发现,货物中间留有间隔能有效避免货物内部呼吸热的积聚。间距越大,间隙内空气流通量越大,能够更快地吸收和转移货物内部产生的呼吸热,温度场分布越均匀合理;当增大到一定程度,会形成局部低温漩涡区,不利于冷空气的循环流通,同时由于货物与壁面间距缩小,受外界传入热量的影响,造成靠近壁面处货物温度偏高。因此,在实际运输过程中,应综合考虑货物与壁面间距及货物装载的稳定性,合理选择堆码方式。

浅论现代医院的财务管理

本文就当前新形势下,我国医疗卫生事业体制改革不断深入,现代医院应如何加强财务管理,提高经济效益,真正发挥财务管理在医院发展中的作用,进行分析、论述,从而增强医院的竞争力。

基于贡献率测算的医院业务收入增长相关要素分析

目的分析我院近七年业务收入迅猛增加29618·47万元,增长275·48%,年平均增长20·80%的原因。方法应用经济学上的索洛-米德模式,对科技进步、资本投入(固定资产总值)、劳动投入(职工人数)三因素分析。结果科技进步使业务收入增长12·34%,资本投入使业务收入增长3·70%,劳动投入使业务收入增长4·76%,三个因素共同作用的结果,使业务收入年平均增长20·80%;科技进步使业务收入增加17572·63万元,资本投入使业务收入增加5269·13万元,劳动投入使业务收入增加6776·71万元,三个因素共同作用的结果,使业务收入增加29618·47万元。结论科技进步的贡献率最大,达59·33%,劳动投入22·88%,资本投入17·79%。

基于BIM耦合ANSYS–FLUENT模拟技术的空调房间气流组织优化

针对当前BIM技术与ANSYS模拟技术在暖通空调设计中协同运用时存在的重复建模、重复调整以及造成的调整信息不一致等突出问题,从提升设计效率出发,利用该耦合模拟技术,对特定房间内部气流组织进行优化设计。同时为验证该新型耦合模拟技术计算的准确性,利用COMSOL-Multiphysics模拟软件进行了对比分析校核。结果表明:基于模型信息转换技术,可实现BIM技术与ANSYS-FLUENT技术的有效结合,利用该新型耦合模拟技术可有效开展气流组织优化模拟,辅助暖通空调设计,提升了设计效率。最终确定的最优送风口大小为1600 mm×200 mm时制冷效果最佳。

基于级联神经网络的型钢表面缺陷检测算法

深度学习在缺陷检测方面具有优越性能,然而在工业应用过程中由于缺陷概率低,无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间,严重限制了整体上的有效检测速度。针对上述问题,提出一种基于级联网络的型钢表面缺陷检测算法SDNet。该算法分为两个阶段:预检阶段和精检阶段。预检阶段采用基于深度可分离卷积(DSC)以及多尺度并行卷积的轻量化ResNet预检网络,判断型钢表面图像是否存在缺陷;精检阶段以YOLOv3作为基准网络对图像中的缺陷进行准确分类与定位,并在主干特征提取网络以及预测分支中引入改进空洞空间金字塔池化(ASPP)模块以及对偶注意力模块,以提升网络的检测性能。实验结果表明,SDNet在1 024像素×1 024像素图像上的检测速度达到每秒120.63帧,准确率达到92.1%。与原YOLOv3算法相比,所提算法的检测速度是原YOLOv3算法的3.7倍,检测精度提高了10.4个百分点,可应用于型钢表面缺陷的快速检测。

医疗设备的优质高效低耗管理

我院自1988年建院以来，坚持改革开放，立足管理创效益，在医疗设备管理中实行优质高效低耗管理，使设备管理水平不断提高，设备效益也逐年增长，1998年设备利润比1994年增长了132．40％。

煤层气调查评价钻探保压取心钻具设计与试制

目前煤层气勘探取样常采用普通的绳索打捞取心钻具获取样品,并通过获取的样品解析结果来评价目标层的储气量。在取样过程和煤心转移过程中,随着外界压力的降低,加快了煤心中煤层气的逸散,从而无法准确评价目标地层的储气量。针对这一问题,项目组研制了煤层气保压取心钻具,在获取煤心的过程中,保压筒始终保持取样处的压力,并且保压筒可直接与解析设备连接,避免常规取样过程中煤层气的逸散,提高解析数据的准确性,从而为煤层气储量评价提供精确的依据。通过取心钻具的结构设计、保压筒的耐压设计、加工试制和保压测试表明,保压取心钻具取心直径为85mm,最大耐压能力为20Mpa,保压两个小时压力损失不超过最大耐压值的7%,达到了设计和使用要求。

基于改进粒子滤波的锂离子电池RUL预测

在基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余使用寿命预测过程中,由于基本粒子滤波算法存在粒子退化问题,难以保证电池寿命预测的精度。为此,提出一种基于MCMC(Monte Carlo Markov Chain)的无迹粒子滤波改进算法,从选取适当的重要性密度函数和重采样过程两方面入手,更全面地克服基本粒子滤波算法中的粒子退化问题,进而提高锂离子电池剩余使用寿命预测的精度。实验仿真结果表明,改进后的粒子滤波算法能更好地跟踪电池容量衰退趋势,预测精度也明显优于基本粒子滤波算法,为锂离子电池剩余使用寿命的预测提供了新思路。

圆台型螺旋能量桩换热特性的模拟分析与验证

为了减少地源热泵的热干扰、提高其换热效率,该文提出了一种新型"圆台型螺旋能量桩(truncated cone helix energy pile,Co HEP)"。同时为了更加准确地模拟新型圆台型螺旋能量桩的换热特性,综合考虑初始土壤温度的不均匀性和土壤上表面动态边界条件,建立了三维数值模型,分析了不同锥角下圆台型螺旋能量桩的换热特性。结果表明:圆台型螺旋能量桩沿水流方向可以分成4个换热阶段:入口阶段→热短路阶段→小温差阶段→出口阶段。圆台型螺旋能量桩的底部热干扰现象较为严重,且锥角越大,底部热干扰越明显。相反,由于顶部螺旋半径较大,热干扰效应较弱。圆台型螺旋能量桩的单位管长换热量随着锥角的增加而线性增大,当系统运行时间为12 h时,锥角从0增加到10?再增加到20?,单位管长换热量增长率分别为2.54%和3.53%。新型圆台型螺旋能量桩单位管长换热量大于传统圆柱型螺旋能量桩,20?锥角条件下的单位管长换热量比传统圆柱型螺旋能量桩高了约6.16%。通过对新型圆台型螺旋能量桩的换热特性进行探析,相对于传统圆柱型螺旋能量桩,提升了换热效率,同时为后续的推广应用和工程设计奠定了理论基础。

基于深度学习的型钢表面多形态微小缺陷检测算法

为了解决由于型钢表面缺陷形态多样、微小缺陷众多所带来的检测效率低与检测精度差的问题,提出一种基于可变形卷积与多尺度−密集特征金字塔的型钢表面缺陷检测算法--Steel-YOLOv3。首先,使用可变形卷积代替Darknet53网络部分残差单元的卷积层,从而强化特征提取网络对型钢表面多类型缺陷的特征学习能力;其次,设计了多尺度−密集特征金字塔模块:在原有YOLOv3算法的3层预测尺度上增加1层更浅层的预测尺度,再对多尺度特征图进行跨层密集连接,从而增强对密集微小缺陷的表征能力;最后,针对型钢缺陷尺寸分布特点,使用K-means维度聚类方法优化先验框尺寸并将先验框平均分配到4个对应预测尺度上。实验结果表明:Steel-YOLOv3算法具有89.24%的检测平均精度均值(mAP),与Faster R-CNN(Faster Region-based Convolutional Neural Network)、SSD(Single Shot MultiBox Detector)、YOLOv3和YOLOv5算法相比分别提高了3.51%、26.46%、12.63%和5.71%,且所提算法显著提升了微小剥落缺陷的检出率。另外,所提算法的每秒检测图像数量达到25.62张,满足实时检测的要求,可实际应用于型钢表面缺陷的在线检测。

基于YOLOv3的H型钢表面缺陷检测系统

为了提升H型钢的表面质量和安全系数,设计了一种基于YOLOv3算法的型钢表面缺陷检测系统。设计的检测系统由硬件系统和软件系统组成硬件系统包括八角架式图像采集装置、电动控制系统和通信系统;软件系统采用YOLOv3目标检测算法。现场测试结果表明1)检测系统可实时采集图像,并根据H型钢的规格型号能够自动调节图像采集装置结构,准确快速地跟踪被检测目标,获得H型钢的高清全景图像;2)检测系统可对H型钢表面缺陷进行在线检测、分类和定位,并兼顾检测精度与检测速度,检测精度为81.25%,检测速度为30.78帧/s;3)检测系统能够准确识别H型钢的结疤、凹坑、划伤和击伤等4类典型缺陷,满足生产过程中表面缺陷检测的实际需求。开发的型钢表面缺陷检测系统为H型钢表面质量智能化检测工作提供了新的选择。

阜新市刘家区煤层气开发利用现状

1998～2002年,东北煤田地质局一○七勘探队在辽宁省阜新市刘家区进行煤层气普查工作,施工的8口煤层气地面垂直钻井均获成功,单井日产量最高达7000m3,平均在3000m3左右,甲烷浓度达98%左右。2003年3月1日,阜新市刘家区煤层气地面开采项目正式向阜新市区供气,实现了煤层气商业性开发。本文根据刘家区煤层气资源普查及地面开采的实际情况,对其煤层气地质条件及开发利用现状作了论述。

鹿茸多肽对大鼠心肌缺血再灌注损伤的保护作用及对血清心肌肌钙蛋白T、乳酸脱氢酶和肌酸激酶同工酶水平的影响

目的探讨鹿茸多肽(VAP)对大鼠心肌缺血再灌注损伤的保护作用机制及其对血清心肌肌钙蛋白T(cTnT)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)水平的影响。方法将40只雄性Sprague Dawley大鼠随机分为假手术组、模型组、低剂量VAP组和高剂量VAP组,每组10只。模型组、低剂量VAP组和高剂量VAP组大鼠采用左冠状动脉前降支结扎法建立心肌缺血再灌注模型,假手术组大鼠仅分离左冠状动脉前降支而不结扎。低剂量VAP组和高剂量VAP组大鼠分别术前连续7 d腹腔注射VAP 5、20 mg·kg-1·d-1,假手术组和模型组大鼠分别注射等量的生理盐水。模型建立成功后眼眶取血,采用比色法检测各组大鼠血清cTnT水平,使用生物化学分析仪检测血清LDH和CK-MB水平;眼眶取血后取出大鼠心脏,苏木精-伊红染色和Masson染色观察心肌组织病理学变化,计算心肌梗死面积和胶原附着面积;Western blot法检测心肌组织中核转录因子E2相关因子2(Nrf2)、血红素加氧酶-1(HO-1)蛋白的表达。结果模型组大鼠心肌梗死面积和胶原附着面积大于假手术组(P<0.05),低、高剂量VAP组大鼠心肌梗死面积和胶原附着面积显著小于模型组(P<0.05),高剂量VAP组大鼠心肌梗死面积和胶原附着面积显著小于低剂量VAP组(P<0.05)。与假手术组比较,模型组和低、高剂量VAP组大鼠血清cTnT、CK-MB、LDH水平及心肌组织中Nrf2、HO-1蛋白表达水平显著升高(P<0.05);与模型组比较,低、高剂量VAP组大鼠血清cTnT、CK-MB、LDH水平显著降低,心肌组织中Nrf2、HO-1蛋白表达水平显著升高(P<0.05);高剂量VAP组大鼠血清cTnT、CK-MB、LDH水平显著低于低剂量VAP组,心肌组织中Nrf2、HO-1蛋白表达水平显著高于低剂量VAP组(P<0.05)。结论VAP预处理对心肌缺血再灌注损伤具有保护作用,可显著降低血清LDH、CK-MB及cTnT等心肌酶的水平,该作用可能与VAP激活Nrf2/抗氧化物反应元件通路有关。

改进注意力机制的型钢表面微小缺陷检测方法

针对型钢表面缺陷种类多样、微小缺陷占比较大导致的检测效率低、检测精度差的问题,提出了一种基于双重多尺度注意力机制的表面缺陷检测方法DMSA-YOLOv3,实现型钢表面多尺度缺陷快速精确检测。构建了基于通道和空间的双重多尺度注意力模型DMSA,对不同尺度特征进行筛选融合,强化小尺度缺陷的特征权重;改进了YOLOv3模型,使用深度可分离卷积对DarkNet53特征提取主干网络实现轻量化处理,提高检测速度,并构建多尺度长距离上下文特征提取层,使用4种不同扩张率的并行空洞卷积替代全局池化,提高模型对小尺寸缺陷的特征提取能力;构建了融合DMSA模型和改进YOLOv3模型的DMSA-YOLOv3缺陷检测模型,并应用于型钢表面多尺度缺陷检测。实验结果表明:DMSA-YOLOv3模型具有97.6%的多类别平均检测精度和55.3 frame/s的检测速度,与YOLOv3模型相比分别提升了4.7个百分点和24.5 frame/s;最小可检出20×20像素(约10×10 mm^(2))缺陷,与YOLOv3模型相比提高了6.25倍,有效提升了型钢表面缺陷的检测精度与检测速度。

新型圆台型螺旋能量桩传热模型与换热性能

为降低传统圆柱型螺旋能量桩(CyHEP)的轴向与径向热干扰程度以提高传热效率,提出一种新型的圆台螺旋能量桩(CoHEP)。采用格林函数法推导得出CoHEP能够分析圆台型螺旋能源桩换热能力的"影响系数"的概念。研究表明,在相同换热管长的情况下的CoHEP换热性能优于CyHEP,圆锥角越大,"影响系数"越大,强化换热效果越好。在圆锥角相同时,螺距越小,"影响系数"越大,圆台型螺旋能源桩对小螺距情况下的强化传热效果更加显著。