基于联邦共识机制的多视频流带宽分配策略

针对瓶颈链路中视频带宽分配不均导致的用户QoE不公平以及带宽利用率低的问题,提出了一种基于联邦深度强化学习的分布式视频流公平调度策略。该策略能够根据客户端网络状态和视频QoE等级动态生成带宽分配权重因子,服务器端的拥塞控制算法则根据带宽分配权重因子为瓶颈链路中的每个视频流分配带宽,以保障瓶颈链路中视频流的公平传输。每个视频终端都运行一个带宽分配agent,且多个agent以联邦学习的方式周期性地训练,以便代理模型能够快速收敛。带宽分配agent通过共识机制同步联邦训练参数,实现了在异步播放请求条件下带宽分配agent模型参数的分布式聚合,并确保了agent模型参数的安全共享。实验结果表明,与最新方案相比,提出策略在QoE公平性和整体QoE效率方面分别提高了10%和7%,这表明提出策略在解决视频流带宽分配不均问题和提升用户体验方面具有潜力和有效性。

基于改进WGAN-GP和ResNet的车联网入侵检测方法

为保护车联网系统免受网络攻击的威胁,同时提高车联网入侵检测的准确率,针对车辆网络数据流量大且攻击类型不平衡的特点,提出了一种新的车联网入侵检测方法(AQVAE-RGSNet)。该方法通过一种对抗量化变分自编码器以对车辆网络数据进行不平衡处理,该编码器通过结合矢量量化变分自编码器与带梯度惩罚的生成对抗网络进行构建,以缓解数据集中异常攻击类型样本数量极度不平衡的问题,并使用ResNet网络与改进的分段残差神经网络对输入的样本数据进行联合学习并预测其攻击类型。实验结果表明:AQVAE-RGSNet在车联网数据集CICIDS2017和CAN-intrusion-dataset上的F1得分分别达到了0.9986和0.9997;在保证最佳训练效果的前提下,能够更有效地识别车辆网络之中的攻击威胁。

基于特征融合和混合注意力的小目标检测

针对目标检测任务中小目标特征信息不足、检测率较低,且错、漏检率较高等缺点,提出一种基于多尺度特征融合以及混合注意力机制的Tr-SSD算法。首先,使用Resnet50残差网络作为SSD算法的骨干网络,增强SSD算法的特征提取能力;其次,设计了一种混合注意力机制并将其应用于网络的中尺度特征图中以增强特征图中的有效信息,并建立信息间的远距离依赖;最后,使用以Transformer为核心的网络层与替换骨干网络后的SSD算法形成FPN结构,融合不同尺度的特征信息,以更准确地对小目标进行定位。实验结果表明:Tr-SSD算法在PASCAL VOC数据集、HRSID数据集和RSOD遥感数据集上检测的mAP值分别达到81.9%、87.5%和88.4%,比SSD算法分别提高了4.7百分点、6.8百分点和9.2百分点,且检测速度均满足实时检测的要求。

拮抗放线菌PM-1鉴定及活性成分初步研究

菌株PM-1经形态学鉴定属于链霉菌灰褐类群,活性物质经过萃取、纸层析、薄板层析分析,该物质偏酸性,具有较强的极性,极易溶解于甲醛和甲醇。

煤矿巷道快速掘进技术及快速掘进装备发展现状研究

随着我国煤矿开采技术水平的提升,煤矿开采效率有了较大进步。但由于煤矿巷道的快速掘进技术与快速掘进装备发展缓慢,导致大部分煤炭企业采掘失调、煤巷掘进速度低等问题日趋严重。本文对煤矿巷道快速掘进技术中常见的机械化掘进工艺发展现状进行介绍,对三种掘进技术存在的问题进行了详细分析,指出了今后快进掘进技术与装备的发展趋势,重点介绍了掘锚机、悬臂式掘进机、悬臂式掘进机+超前支护三种快速掘进系统,智能化掘进机关键技术,以及国内外智能化掘进机发展现状。

一种面向信息质量的移动群智感知协作方法

现有的感知信息质量研究主要集中在节点的招募、选择和感知任务的分配阶段,缺少对感知任务执行过程的优化。为此,借鉴移动设备云中的感知任务迁移理念,设计基于效用的感知任务迁移算法,提出一种移动群体内节点间直接协作的感知方法。对感知任务的执行阶段进行优化,以解决移动设备的异构性与感知信息质量需求之间的矛盾。实验结果表明,与随机选择算法和基于多任务的参与者选择算法相比,该算法可有效提高感知数据覆盖率和感知任务完成率。

浅谈煤矿机械设备维修与管理

煤矿机械设备对于煤矿企业来说是重要的生产工具,特别是在现代化生产的今天,机械设备也是衡量煤矿企业生产技术水平的重要标志。合理的维修和保养工作,能够使煤矿机电设备长期处于良好的运行状态和技术状态,从而为煤矿生产的安全、有序、正常进行和煤矿企业生产成本的降低、经济效益的提高提供有力的保障和坚实的后盾。本文介绍了煤矿机械设备维修与管理的技术和方法及煤矿机械设备的特点。

新准则下应付职工薪酬会计核算的几点心得

近几年,国有企业开始从经营者年薪制入手,探索建立对国有企业经营者有效的激励约束机制。年薪制是一种以年度为周期来确定经营者的基本收入,并将其与生产经营成果挂钩考核,发放效益收入的工资制度。目前,在企业会计核算体系上共有四套制度并行，尝试分析其具体处理方法。

大采高综采智能化工作面开采关键技术研究

目前随着智能化技术的快速发展,智能化设备也开始应用到大采高综采开采技术中。但是,由于智能化技术仍处在初期发展阶段,许多技术仍然存在不完善之处。因此,加强对大采高综采智能化工作面开采关键技术的研究成为一项重要内容。

激励机制在小学体育教学中的应用

小学阶段的体育课程对学生的身心健康以及成长发展都非常重要.随着体育教学的不断深入和创新,激励机制也逐渐走入到小学体育教学中,通过激励的方式增强体育教学的质量和效率,有效促进小学生对体育课程的积极性,为小学体育教学带来崭新的一面。

一种基于SSA-BRF的网络入侵检测方法

针对随机森林(random forest,RF)超参数的选择会对RF的分类结果产生较大影响的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的RF超参数寻优方法,利用该方法帮助RF寻找一组优秀的超参数.并针对RF较难准确识别出少数类数据的问题,利用平衡随机森林(balanced random forest,BRF)来提高模型对少数类的召回率.综合SSA和BRF构建SSA-BRF模型,并在CIC-IDS-2017数据集对模型的分类效果进行验证.实验结果表明,SSA-BRF相较于RF在准确率、宏召回率和宏F 1分数上分别提升了9.57%、26.62%和0.17,该模型在一定程度上可以提高网络入侵检测系统的性能.

抓好农机专业合作社建设,推动现代化大农业发展

近年来，在黑龙江省农垦总局和九三管理局的高度重视和指导下，红五月农场农机专业合作社呈现出快速发展、均衡发展、规范发展的大好局面，已成为推进农场农机化发展和农场现代化大农业建设的生力军。目前，全场已发展农机专业合作社5家，入社社员达60余户、210余人，各类现代化大型农机具150余台（套），总资产达8000余万元。

四、六臂锚杆钻车在魏墙煤矿掘进工作面的应用

随着我国综合机械化采煤技术的快速发展,与之相配套的巷道掘进技术从21世纪以来基本处于停滞状态,采掘失调问题一直制约着我国现代化矿井的快速发展。为提高综采巷道掘进速度,魏墙煤矿在原有四臂顶锚杆钻车的基础上,在国内首次配备了六臂帮锚杆、顶锚索钻车,形成一种四、六臂锚杆钻车联合全机械化作业的新工艺,并取得了很好的应用效果。

基于流量特征的流调度策略研究综述

软件定义网络将网络的数据层和控制层相分离,具有可编程性强和全局网络视图的优点,这一优点被越来越多地应用于数据中心网络流调度中。然而,数据中心网络中大象流和老鼠流共存的流量特征是流调度技术的一大挑战。对基于流量特征的流调度策略进行了综述,首先梳理了基于软件定义网络的数据中心网络的理论基础,然后对大象流、老鼠流、大象流与老鼠流三个方面的流调度策略进行了分析和总结,并探讨了相比于传统的流调度技术,在软件定义网络架构下基于流量特征的流调度策略的优势。最后针对目前基于流量特征的流调度技术面临的若干主要问题进行了讨论,指出了下一步的研究方向。

三产品TDS智能干选机在魏墙选煤厂的可行性分析

针对选煤厂扩能改造建设场地小,重介质分选系统、煤泥水系统增容困难等问题,对魏墙选煤厂扩能改造方案进行了研究。结果表明:采用三产品TDS智能干选机,既可以解决场地不足的问题,降低浅槽重介分选机的处理量和入选原煤粒度下限,又可提高分选精度,降低生产成本,丰富产品结构,提高经济效益。

基于Vuforia引擎的增强现实类应用开发

主要介绍了在开发增强现实类应用过程中Vuforia引擎模块的使用流程。详细讲解了Vuforia引擎在Unity中的配置流程,并对Vuforia SDK中的脚本进行修改,根据扫描二维码的不同加载对应的模型。

基于Cardboard平台虚拟博物馆的开发

介绍了Cardboard平台的虚拟博物馆"模型动态加载"模块的开发过程,其中包括了Cardboard与Unity、模型数据文件的设计、模型动态加载几个步骤,可将组织好的模型资源文件动态地添加到虚拟博物馆程序中,实现动态的布展。

移动边缘计算研究综述

近年来,随着物联网技术的快速发展,不同类型的应用程序产生的数据量开始呈现爆炸式增长。移动终端有限的计算、存储资源,给用户使用带来不便。传统解决问题的方式是将需要处理的任务上传到远端云的服务数据中心,经过处理后,将计算结果回传到用户端。然而,对于一些计算密集型任务,这种解决问题的方式已经不能满足用户对服务响应时延等的高标准要求。边缘计算作为一种新范式,将云计算的IT资源下沉到网络边缘,解决了海量数据的传输与处理所带来的网络拥塞、增加网络延迟等问题。该文首先对移动边缘计算基本内容以及相关范例进行介绍,进一步对移动边缘计算系统的框架结构进行分析。然后,对移动边缘计算的相关工作进行介绍。最后,针对移动边缘计算中的研究提出了下一步研究方向。