基于最大似然估计的GPS多径估计

当存在多径信号时,基于伪距测量的GPS(Global Position System)定位接收机跟踪的是直射信号和反射信号组成的复合信号的相位,这将造成伪距测量误差和定位误差[1]。提出了一种相关输出的线性模型。在无噪的情况下,多径信号的位置和幅度能够被准确估计。在加性高斯白噪声信道下,利用最小二乘法得到多径信号的位置和幅度的最大似然估计,并对该估计的噪声性能做出了理论分析和仿真;分析表明观测间隔和接收信噪比是决定估计性能的关键。

串行干扰消除法捕获性能分析

针对卫星的GPS系统抗互相干扰的问题,GPS弱信号检测变得越来越重要。在存在强信号的情况下,互相干干扰是GPS弱信号检测的一个最主要问题。通过检测可消除干扰,采用串行干扰消除法(Successive Interference Cancellation)通过参数估计恢复出强信号,然后从接收信号中减去恢复出的强信号,再对相减之后的信号进行弱信号的捕获跟踪。仿真表明在一般情况下,其抗互相干的能力为20dB。结果说明串行干扰消除法能够有效消除强信号的互相干干扰,解决在强信号环境下GPS弱信号的检测性能问题。

解卷积算法性能研究

针对卫星导航应用中多路径问题,解卷积算法被提出用来补偿多径信号造成的定位误差。该算法估计出信道的冲激响应,采用信道均衡的方法补偿多径信号造成的定位误差。算法的噪声性能取决于相关峰的形状,仿真表明解卷积算法能够很好的估计信道的冲激响应,估计的噪声性能和理论推导一致。

一种大频偏抗边带错锁的数字锁相环设计

在小卫星遥测系统中,地面站接收信号伴随着大多普勒频偏,副载波会落入主载波的多普勒频偏的范围之内,数字锁相环对主载波的跟踪必须避免边带错锁。提出一种新的数字锁相环结构,通过频谱分析辅助,初始频差和环路带宽被减小,副载波不会落入环路带宽之内;在环路中采用cic低通滤波下抽样滤除副载波分量,副载波对锁相环的影响得以消除。仿真结果表明,该锁相环在大频偏情况下能够很好地消除边带错锁。在实际的地面站遥测接收机中,该锁相环也能够很好地工作。

基于Bayes准则的高灵敏度GPS信号跟踪

在室内GPS信号强度下实现GPS信号的准确跟踪,是室内GPS能够广泛应用所必须解决的关键技术之一。结合GPS信号格式的特点,根据贝叶斯参数估计的相关理论,提出了一种高灵敏度GPS信号跟踪方案。根据仿真,其跟踪载噪比门限可达12.5dB/Hz,达到目前领先的商用高灵敏度接收机水平。

一种低功耗卫星全双工终端基带结构

描述了一种低功耗扩频全双工卫星收发机通用基带处理结构。此构架采用了一系列针对低功耗卫星通信的优化,包括频域抗干扰算法、插值技术、频域并行捕获算法和双级AGC技术,可以满足常用卫星通信地面设备的需求。

导航信号生成互复用技术研究

随着GNSS(全球导航卫星系统)的发展,需要在一个频段上发射多路导航信号,以提高频谱利用率。多路信号的线性叠加其包络是非恒定的,在通过高功率放大器时会产生AM/PM失真,从而引入定位误差。为了使多路复用后的信号保持包络的恒定,伽利略和GPS系统分别提出了互复用和CASM恒包络处理方法,并已经应用在其试验卫星上。对互复用技术进行了分析研究,得出了信号功率效率与功率分配之间的关系,并给出了功率效率最大化的功率配置方式和功率效率的下限。研究对GNSS中多路信号复用的恒包络处理有重要的指导意义。

高功率放大器和带宽对恒包络导航信号的影响分析

随着GPS导航系统的现代化、伽利略和北斗导航系统的发展,为了提高频谱利用率,往往需要在一个频点上发射多路导航信号。非恒包络信号通过非线性放大器后,放大器的AM/PM效应会使导航信号的功率谱扩展,伪码相关函数畸变,造成跟踪精度的恶化。因此,多路导航信号的复合要进行恒包络处理,然而有限的带宽会使导航信号的恒包络特性恶化。首先建立导航信号非线性失真的一般模型,分析放大器非线性效应造成的星座图发散、功率损失与伪码跟踪误差;然后以伽利略系统信号为例,通过仿真给出伪码跟踪误差、功率损失与滤波器带宽、放大器功率输出回退之间的定量关系。研究结果对实际工程中导航信号带宽、放大器工作点的选取有重要的参考价值,对我国导航系统下行信号体制的设计有一定的借鉴意义。

论疫情期间体育教学中思政教育的重要性

本研究立足于新冠肺炎疫情期间体育教学的新思考,结合当下课程思政融入体育课程教学途径的研究,从体育教学方法、教学过程、教学评价等方面分析在体育课程中融入思政教育的重要性。本研究旨在对疫情中的教学进行深入思考,总结经验,把灾难当教材,把危机当契机,为广大体育教师在开展线上教学工作遇到困难时提供一些理论依据和精神支撑。

探析中国文化传承中体育思想的价值

“以人成文,以文化人”是文化发展的内在原则,“文以载道,道以文传”是文化发展的基本内涵。自英国学者泰勒对文化进行定义之后,陆续出现了二百余种文化释义。本文通过查阅大量文献资料、图书资料,旨在探索中国文化传承的途中发现体育思想跟随其脚印的痕迹,以及体育思想身临中国文化之中的作用。努力寻求新时代体育思想与中国传统文化之间的联系,试图为体育文化长足发展做好思想定位。

岁月如歌 跨越如虹

时光荏苒，日月如梭。六十多年来，株洲——这座中南工业重镇的变化早已翻天覆地，人们只能在一些旧照片中寻找它当年的模样。

高速车载数据传输物理层接口芯片标准综述

作为实现汽车智能化的关键技术之一,高速、高可靠性、低时延的车载数据传输技术正获得越来越多的关注;同时,对于打破私有协议垄断、增强设备间互联互通的需求日益增长,推动着车载数据传输公有标准的制定成为了国内外标准组织的研究热点。首先介绍了车载数据传输链路的特点,接着聚焦于高速车载数据传输物理层接口芯片标准,对主要标准组织及其标准的制定情况进行了综述,并对各标准的主要性能指标与物理层技术进行了分析与对比。

基于深度学习的神经归一化最小和LDPC长码译码

LDPC码是一种应用广泛的高性能纠错码,近年来基于深度学习和神经网络的LDPC译码成为研究热点。基于CCSDS标准的(512,256)LDPC码,首先研究了传统的SP、MS、NMS、OMS的译码算法,为神经网络的构建奠定基础。然后研究基于数据驱动(DD)的译码方法,即采用大量信息及其经编码、调制、加噪的LDPC码作为训练数据在多层感知层(MLP)神经网络中进行训练。为解决数据驱动方法误码率高的问题,又提出了将NMS算法映射到神经网络结构的神经归一化最小和(NNMS)译码,取得了比NMS更优秀的误码性能,信道信噪比为3.5 dB时误码率下降85.19%。最后研究了提升NNMS网络的SNR泛化能力的改进训练方法。

10G以太网的信号处理关键技术

随着AI PC、Wi-Fi路由器、GPON等产品的快速升级,高速有线网络作为网络基础设施的重要组成部分,以太网物理层芯片需要提供更高的传输速率,更好地满足大数据时代下日益增长的带宽需求。10G以太网技术将成为下一代以太网技术的重点发展方向。10G以太网芯片的研发需要攻克高速信号完整性、低功耗设计等一系列技术难题。围绕10G以太网PHY芯片的信号处理关键问题,首先介绍10G以太网的相关国际标准背景,然后讨论10G以太网的网络需求,接着重点阐述10G以太网物理层信号处理的关键技术。最后对全文进行总结并探讨未来高速以太网的进一步发展。