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基于同步定位与地图构建的色彩追踪智能小车系统
1
作者
杨森
张寿明
+2 位作者
刘亦兴
刁子健
赵宇豪
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第4期492-501,共10页
采用RGB-D相机,基于ORB特征构建SLAM,用于智能小车的定位与建图,将RGB-D相机提供的彩色图像与表征像素距离的深度图作为主要输入信息,将里程计数据进行融合滤波,得到更为精确的运动位姿作为辅助,在仿真中进行定位导航。以物体的颜色和...
采用RGB-D相机,基于ORB特征构建SLAM,用于智能小车的定位与建图,将RGB-D相机提供的彩色图像与表征像素距离的深度图作为主要输入信息,将里程计数据进行融合滤波,得到更为精确的运动位姿作为辅助,在仿真中进行定位导航。以物体的颜色和形状作为基本特征进行识别,通过相机获得的图像来实时动态地识别具有特定简单色彩的物体,使用颜色阈值分割与目标轮廓提取检测相结合的算法和滤波器对结果进行估计。最后通过路径规划实现智能小车的自主导航。
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关键词
计算机视觉技术
智能小车
RGB-D
SLAM
目标检测
避障
路径规划
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职称材料
题名
基于同步定位与地图构建的色彩追踪智能小车系统
1
作者
杨森
张寿明
刘亦兴
刁子健
赵宇豪
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第4期492-501,共10页
文摘
采用RGB-D相机,基于ORB特征构建SLAM,用于智能小车的定位与建图,将RGB-D相机提供的彩色图像与表征像素距离的深度图作为主要输入信息,将里程计数据进行融合滤波,得到更为精确的运动位姿作为辅助,在仿真中进行定位导航。以物体的颜色和形状作为基本特征进行识别,通过相机获得的图像来实时动态地识别具有特定简单色彩的物体,使用颜色阈值分割与目标轮廓提取检测相结合的算法和滤波器对结果进行估计。最后通过路径规划实现智能小车的自主导航。
关键词
计算机视觉技术
智能小车
RGB-D
SLAM
目标检测
避障
路径规划
Keywords
computer vision technology
intelligent car
RGB-D SLAM
target detection
obstacle avoidance
path planning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于同步定位与地图构建的色彩追踪智能小车系统
杨森
张寿明
刘亦兴
刁子健
赵宇豪
《化工自动化及仪表》
CAS
2022
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