智能工程在电力需求影响分析与预警中的应用

为提升电力需求预警响应能力,引入智能工程,开展对电力需求影响因素分析与预警的研究。通过建立电力需求影响因素知识模型,对电力需求影响因素进行多级层次分析。通过建立电力供需预警指标体系、基于智能工程的电力供需预警问题描述,实现电力供需预警,为未来几年电力装机路径规划提供参考。

高校思政工作对社会网络环境的调控及优化

当代世界信息技术与信息网络正以难以想象的速度“侵入”人们的生活，渗透到社会的各个方面，并将逐渐形成一个独特的社会网络环境。这种全新的网络环境将逐渐改变传统的以教师为中心、以课堂为中心、以课本为中心的教学方式，对原有的高校教学方式和教学体制产生深刻的影...

智能电网中的电力工程技术应用

在我国经济发展步伐显著性加快的背景下,各行业的发展规模也在持续扩大,这使得我国电力资源的使用量也在逐年增加,为了更好地满足城市供电需求,相应的电力企业也更加重视智能电网的建设工作,通过智能电网的构建可以满足多样化的供电需求,同时还可以进一步促进电力系统的数字化、信息化形成,这对电网自动化管控能力的提升有着很大的帮助。而电力工程技术作为智能电网中比较重要的一项技术,在实际的应用过程中可以确保智能电网的技术优势得到发挥,同时还可以提高电力系统的电气自动化水平,这对电力企业的未来发展有着很大的促进性作用。基于此,本文在阐述电力工程技术的同时,将智能电网中所应用的电力工程技术也进行了分析,并总结了其具体应用,希望可以为智能电网的后续发展提供一定借鉴。

基于音频去干扰自学习神经网络的地下线缆定位系统研究

城市地下线缆是城市电力、通信、网络和其他基础设施系统的核心组成部分,其管理和维护逐渐成为保证城市正常运行的关键。为便捷准确地对地下线缆的故障点进行定位,提出基于音频去干扰预处理算法和一种引入残差模块的深度神经网络的地下线缆定位方法。首先通过预加重、分帧和加窗等预处理步骤将采集到的原始音频数据转化为规则化的时域音频片段,然后快速傅里叶变换将其转化到频域,并提取音频信号的梅尔倒谱系数特征,最后将音频片段以频谱形式输入进基于VGG网络改进的深度学习神经网络,从而构建故障音频识别模型。设计不同神经网络模型对故障音频数据集的识别实验,结果显示改进的VGG网络结合MFCC混合特征向量进行故障音频识别,能进一步提高识别准确率。

基于机器学习的电力系统语音指令识别算法研究

通过提高电力系统中语音指令识别技术的准确度、实时性和鲁棒性,旨在增强电力系统的可靠性和稳定性。首先分析了电力系统语音信号的预处理方法,包括信号增强、语音帧分割和频谱平滑等技术,在此基础上设计了一种基于高斯混合模型的语音指令识别算法。试验结果表明,该算法在电力系统语音控制场景下具有较高的识别准确率和实时性,同时具备良好的鲁棒性,完成能够满足电力系统复杂环境下的语音指令识别需求。研究还指出了一些改进和完善的方向,以进一步提升算法性能,满足更广泛的实际应用需求。

市国资委党委召开“职业女性形象” 讨论交流会暨妇女工作联席会 市妇联主席孟燕堃 市总工会副主席汪兰洁 市国资委党委副书记史丽雯出席会议并讲话

近日，市国资委党委召开“职业女性形象”讨论交流会暨妇女工作联席会议。市妇联主席孟燕堃、市总工会副主席汪兰洁，市国资委党委副书记、妇女工作联席会议召集人史丽雯出席并讲话。

市国资委党委召开妇女工作首次联席会议

12月21日上午，上海市国资委党委系统妇女工作及妇女发展研讨会暨妇女工作首次联席会议召开。市妇联主席盂燕堃担任联席会议颐问并到会讲话，市国资委党委副书记马新生到会祝贺并讲话，市国资委副主任吴鸿玫和市国资委党委副局级巡视员、党群工作处处长王耕地分别宣读联席会议组成人员名单和作成立联席会议的有关说明：会议由市国资委党委副书记、

浅议网络环境对大学生的负面影响

当今世界,以电子计算机、通讯和网络为基础的信息技术正在不断地飞速发展,计算机网络逐渐进入寻常百姓家中,渗透到社会的各个方面,产生了一个独特的网络环境。据中国互联网络信息中心(CNNIC)2000年1月的报告,截止到1999年底,上网人群中学生所占的比例最高,为21％。

上海市国资委党委建立党委系统青年工作指导委员会

为进一步加强对青年工作的领导，充分调动青年的积极性和创造性，发挥在企业改革发展中的生力军作用，确保上海国企的可持续性发展，市国资委党委建立了党委系统青年工作指导委员会。4月1日下午，市国资委党委与团市委联合召开上海国资委党委系统青年工作指导委员会首次会议。市国资委党委副局级巡视员、党群工作处处长王耕地就成立青年工作指导委员会作有关说明。