一站式CT评估1例急性A型主动脉夹层并发急性缺血性卒中

1病例简介女,75岁,主诉:突发言语不能、意识障碍50 min,1 h后胸背部疼痛。患者突发眼前一过性黑蒙,后出现四肢乏力,言语不能,意识不清;1 h后无明显诱因突发剧烈背部撕裂样疼痛伴胸闷,向腰背部放射,于当地医院确诊为主动脉夹层。既往有高血压病史,药物控制良好。实验室检查D-二聚体5.24 mg/L。1 h后胸主动脉CT血管造影(CTA)示:主动脉夹层(Stanford A型);40 min后一站式CT示:多期相CTA评估发现右侧大脑半球前循环血管显影延迟,大脑侧支循环未开放(图1A~D);脑组织窗评估右侧大脑半球见大面积缺血半暗带,右侧脑室旁见少量梗死核心区;Tmax图可见右侧大脑半球较对侧大面积脑组织灌注时间延长,脑血流量(cerebral blood flow,CBF)图示灌注时间明显延长的脑区CBF未大面积明显减低(图1E~H)。

弥散张量成像在颞叶癫痫中的研究进展

颞叶癫痫是一种局灶性癫痫,其痫性放电起源于颞叶,在临床上表现为局部性发作和意识障碍,是最为常见的局灶性癫痫形式。其发病原因多样,累及范围不局限于颞叶,部分患者易转变成药物难治性癫痫,预后不佳。磁共振弥散张量成像是目前唯一可以对活体进行白质纤维束成像的方法,能够显示白质纤维束的结构、完整性及方向性,广泛应用于神经及精神疾病的发病机制,分类及疗效评估中获得广泛应用。本文综述了弥散张量成像的成像原理及其在颞叶癫痫研究中的进展。

脑功能网络拓扑属性改变支持向量机模型预测海马硬化型颞叶癫痫患者术后转归

目的基于海马硬化(HS)型颞叶癫痫(TLE)患者脑功能网络拓扑属性改变建立支持向量机(SVM)模型,观察其预测HS-TLE患者术后转归的价值。方法回顾性收集34例因单侧HS-TLE接受前颞叶切除术(ATL)患者(HS-TLE组)及50名健康对照者(HC组);根据术后癫痫Engel分级将HS-TLE患者分为无癫痫发作(SF)亚组(EngelⅠa级,n=20)及癫痫发作(NSF)亚组(EngelⅠb~Ⅳ级,n=14)。基于头部静息态功能MRI(rs-fMRI)图论分析组间及HS-TLE组内亚组间大脑网络节点拓扑属性的差异;基于亚组间存在显著差异的图论指标构建SVM模型预测HS-TLE患者术后转归,并评估其预测效能。结果相比HC组,HS-TLE组患侧海马介数中心性降低,额下回岛盖部、额下回眶部等度中心性升高而双侧海马等度中心性降低,额下回三角部节点效率升高而海马、海马旁回及杏仁核节点效率降低。HS-TLE组内,相比NSF亚组,SF亚组患侧杏仁核及对侧直回、角回、颞中回介数中心性降低,而健侧枕上回、梭状回介数中心性升高;健侧枕上回和枕中回度中心性及节点效率均升高。SVM模型预测HS-TLE患者ATL术后转归的准确率为76.47%(26/34)。结论脑功能网络拓扑属性变化SVM模型可用于预测HS-TLE患者ATL术后转归。

某医院开颅清洁术后手术部位感染的危险因素分析

目的:探讨围手术期抗菌药物合理性预防应用和其他影响因素对开颅清洁手术术后手术部位感染的影响,为术后手术部位感染防控提供参考。方法:回顾性分析2015年9月-2020年9月东莞康华医院收治的开颅清洁手术患者542例的临床资料,观察手术部位感染情况。围手术期预防应用抗菌药物使用情况包括品种选择、给药时机、术后24 h停药等,其他影响因素包括性别、年龄、开颅清洁手术持续时间、开颅清洁手术术中出血量、住院期间颅脑手术次数等。分析开颅清洁手术患者手术部位感染的可能独立危险因素。结果:542例开颅清洁手术患者术后手术部位感染29例,感染率为5.35%。是否首剂术前0.5~1 h给药、术后24 h停药及住院期间颅脑手术次数不同患者的感染发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。术后24 h停药是手术部位感染的独立保护因素,住院期间手术次数则是独立危险因素(P<0.05)。结论:开颅清洁手术术后手术部位感染的影响因素较多,其中,减少患者住院期间颅脑手术次数,加强围手术期抗菌药物合理性应用,尤其是术前0.5~1 h给药及术后24 h停药有助于减少手术部位感染。

基于典型相关方法提取阿尔茨海默病患者灰质形态学特征研究

目的:基于典型相关方法(canonical correlation analysis,CCA)提取阿尔茨海默病患者灰质形态学中与脑脊液Aβ和Tau蛋白相关的高维信息,并在独立验证集中使用该形态学特征检验的有效性。方法:从国际阿尔茨海默病(Alzheimer’s Diseases,AD)影像学数据库ADNI纳入高分辨率3D-T1W图像446例,其中具有脑脊液(CSF)Aβ和Tau检测结果的194例被试作为训练集,剩余252例作为测试集。基于常规皮层分割和基于体素的形态学方法,定量所有被试大脑90个脑区体积(基于anatomical automatic labeling,AAL脑分区)。在训练集中,通过CCA方法,提取与CSF的Aβ、Tau等指标构成典型相关的脑灰质形态学高维指标。然后,利用从训练集获取的CCA系数对测试集样本定量相同的CSF相关脑灰质形态学分数。通过AD、MCI和对照组组间差异及与被试认知量表分数相关分析,检验该分数是否能有效用于测试集中描述疾病发展阶段,并预测认知功能。结果:在训练集中,通过CCA可分离出两组相关成分,其中一组脑体积分数高贡献脑区集中于海马、海马旁回等内侧颞叶区域,对应脑脊液分数主要由Tau指标贡献。另一组脑体积分数主要贡献脑区为内侧额叶、皮下核团等区域,对应脑脊液分数主要由Aβ贡献。两组脑脊液分数和脑体积分数的相关系数分别达到0.835与0.771。在测试集中,同样计算出的两组脑体积分数差异均有统计学意义(两组分数分别为F=5.60,p=0.004;F=3.52,p=0.03)。两组分数均与MMSE得分存在显著相关性(R=0.2,p=0.002;R=0.13,p=0.03)。结论:本研究证明了基于CCA方法辅助临床诊断数据应用于阿尔茨海默患者的可靠性。