军事智能博弈对抗系统设计框架研究

在军事领域,人工智能提供了一种新路径来建立和维护军事优势。随着深度学习、强化学习算法的巨大突破,如何在复杂多变的战场环境下制定高效的军事策略并进行及时调整成为新的研究方向,人工智能技术在博弈对抗领域的应用价值和前景也越来越高。将人工智能技术集成到计算机兵棋推演和作战模拟仿真系统中形成军事智能博弈对抗系统,提出一种适应于军事博弈对抗系统智能应用研究的通用设计框架,适用于AI智能体实现跨系统、跨平台的泛化应用,为指挥训练提供技术支撑。

花生根瘤菌使用效果试验结果分析

对花生进行花生根瘤菌拌种,能够提高单产10.78%,土壤碱解氮增加12.6mg/kg,相当于在土壤中增施了61.5㎏/hm2的尿素。但在花生增产后,土壤速效钾含量降低。

基于前馈-反馈综合控制的SG-Ⅱ升级装置腔空间滤波器远场串并行自动准直

结合神光Ⅱ升级装置腔空间滤波器远场准直的特点,通过建立孔间耦合模型,提出了一种孔间前馈补偿和孔内反馈调节相结合的多孔串并行综合准直控制方法。该方法通过位置预估和局部极值搜索来实现所有基准中心的提取,并依据图像Jacobian矩阵,计算各反射镜电机的反馈控制量。将前孔准直调节量作为后孔准直扰动,并利用孔间耦合模型计算出后孔准直所需的前馈扰动补偿控制量,综合反馈控制量和前馈补偿量实现多孔的串并行准直调节。实验结果表明,基准中心的识别准确率达到97%以上,准直时间由约1 min缩短至30 s左右,在很大程度上提高了准直效率。