北极地区晚古生代岩相古地理特征及油气资源潜力

基于IHS数据库和文献资料,系统研究了北极地区晚古生代的岩相古地理,利用Arc GIS地理信息软件编绘了泥盆纪(390 Ma±)、石炭纪(350 Ma±)、二叠纪(270 Ma±)的岩相古地理平面图,并简要分析了油气组合特征,进行资源潜力评价。北极地区共识别出隆起剥蚀区、深海区、浅海区、湖泊区、盐沼区、冲积区6种古地理单元:隆起剥蚀区缺失沉积记录;深海区以泥岩为主;浅海区沉积碳酸盐岩或砂岩+泥岩、砂岩+泥岩+碳酸盐岩的岩性组合;湖泊区为碳酸盐岩或砂岩+泥岩岩性组合;盐沼区为蒸发岩+碳酸盐岩;冲积区为砾岩+砂岩+泥岩或砂岩+泥岩两种岩性组合。研究区上古生界的烃源岩、储层、盖层主要位于泥盆系和二叠系,储层岩性为砂岩和碳酸盐岩,盖层以页岩为主。自生自储为该区域盆地的主要成藏模式;巴伦支海地台石炭系、蒂曼-伯朝拉盆地泥盆系、斯沃德鲁普盆地二叠系是重要的勘探目标区;北喀拉海盆地、拉普捷夫海盆地、东格陵兰盆地是极具开发潜力的区域。

京津冀新型交通流监测模式应用分析

随着经济的快速发展，我国的旅游业对国内生产总值（GDP）的贡献越来越大。在京津冀一体化协同发展的背景下，区域经济与社会联系变得越来越紧密，旅游业的协调发展成为其中重要的一部分。京津冀三地为整合旅游资源，打造集约化的旅游品牌一直在共同努力。旅游在刺激经济增长的同时，也给旅游业和交通带来了巨大压力。因此，考量京津冀的整体旅游交通状况十分必要。

基于跨媒体分析的突发事件检测及趋势研判研究

突发事件的发生对社会经济产生重要影响,如何实时检测突发事件并对事件发展进行追踪,为应急处置和应急管理争取有效处理时间并提供决策支持具有重要研究意义.本文提出了一个基于跨媒体分析的突发事件检测模型,并对检测到的突发事件进行趋势分析和追踪.该方法通过对跨媒体文本进行深入分析,利用文本挖掘得到突发事件特征,并利用数据挖掘方法进行建模,有效提取突发事件;进一步地,利用事件分析和预测方法,对事件的进一步发展进行追踪,预测突发事件的未来走势.实证结果表明,本文提出的模型具有较好的检测精度,是突发事件检测与分析的新方法,具有较好的应用价值.