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基于图卷积门控循环单元网络模型的交通速度预测
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作者 谌贵辉 彭娇 +4 位作者 李忠兵 陈伍 刘会康 韩春阳 刘安东 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期109-116,共8页
准确的交通预测能够有效解决交通堵塞和环境污染等问题,然而现有预测方法无法充分表征交通数据的特征。针对以上问题,提出一种序列到序列图卷积门控循环单元(Seq2Seq-GCGRU)模型,用于提取交通速度的时空特性和预测。模型由三部分组成,... 准确的交通预测能够有效解决交通堵塞和环境污染等问题,然而现有预测方法无法充分表征交通数据的特征。针对以上问题,提出一种序列到序列图卷积门控循环单元(Seq2Seq-GCGRU)模型,用于提取交通速度的时空特性和预测。模型由三部分组成,分别用于建模带有时间偏移的交通速度周周期、日周期及临近期信息,还提出一种新的seq2seq训练方法以克服已有方法不适用于时间序列的缺陷。实验结果表明,对比其他常见的交通流预测模型,所提算法具有更高的预测精度,均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)指标至少分别降低25%和24%。 展开更多
关键词 交通速度预测 图卷积 序列到序列 时空相关性
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基于需求功率预测的混合动力越野车能量管理 被引量:6
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作者 付翔 铁鑫 刘会康 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2021年第1期67-76,共10页
为了优化混合动力越野车多动力源动态响应控制与燃油经济性,以需求功率为关键研究参量,设计自适应马尔科夫链预测算法,实现需求功率的实时预测.基于等效燃油消耗最小控制策略,提出考虑实时需求功率的变化寻优域,设计变域等效燃油消耗最... 为了优化混合动力越野车多动力源动态响应控制与燃油经济性,以需求功率为关键研究参量,设计自适应马尔科夫链预测算法,实现需求功率的实时预测.基于等效燃油消耗最小控制策略,提出考虑实时需求功率的变化寻优域,设计变域等效燃油消耗最小控制策略,实现能量管理优化.运用Cruise和Simulink软件搭建了混合动力越野车能量管理联合仿真平台,以典型越野行驶工况为仿真循环工况进行策略验证.联合仿真结果表明:所设计的自适应马尔科夫链需求功率预测算法使得整车动力性提升6.5%;与传统复合规则型策略相比,变域等效燃油消耗最小能量管理策略使得整车燃油经济性提升10.5%. 展开更多
关键词 越野车辆 动态响应 燃油经济性 能量管理 燃油消耗
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残差卷积注意网络的图像超分辨率重建 被引量:4
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作者 谌贵辉 陈伍 +3 位作者 李忠兵 易欣 刘会康 韩春阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期193-200,共8页
针对极深神经网络图像超分辨率重建过程中,存在图像特征提取少、信息利用率低,平等处理高、低频信息通道的问题,提出了残差卷积注意网络的图像超分辨率重建算法。构造多尺度残差注意块,最大限度地提高网络提取到多尺寸特征信息,引入通... 针对极深神经网络图像超分辨率重建过程中,存在图像特征提取少、信息利用率低,平等处理高、低频信息通道的问题,提出了残差卷积注意网络的图像超分辨率重建算法。构造多尺度残差注意块,最大限度地提高网络提取到多尺寸特征信息,引入通道注意力机制,增强高频信息通道的表征能力。引入卷积注意块的特征提取结构,减少高频图像细节信息的丢失。在网络的重建层,引入全局跳远连接结构,进一步丰富重建的高分辨率图像信息的流动。实验结果表明,所提算法在Set5等基准数据集上的PSNR、SSIM比其他基于深度卷积神经网络的方法均明显提升,验证了提出方法的有效性与先进性。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 特征提取 多尺度残差注意块 卷积注意块
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巫溪县中药资源普查—民间验方录 被引量:2
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作者 秦松云 鲁岳清 +5 位作者 潘瑞 刘东泉 刘治民 王昌华 刘会康 鲁庆贵 《中国民族民间医药》 2014年第1期13-13,16,共2页
目的:通过对巫溪县中药资源的普查,对巫溪县民间传统医药单验方进行挖掘、收集、整理。方法:采用走访与座谈民间医生、个体草医、药农、药房、草药店、草药摊、药材集市,中医院、诊所等的调查方法,收集民间单验方。结果:挖掘收集民间单... 目的:通过对巫溪县中药资源的普查,对巫溪县民间传统医药单验方进行挖掘、收集、整理。方法:采用走访与座谈民间医生、个体草医、药农、药房、草药店、草药摊、药材集市,中医院、诊所等的调查方法,收集民间单验方。结果:挖掘收集民间单验方25个,其中2验方中涉及的原植物是本次普查首次报道有医药用途的植物药新资源。结论:巫溪县中药资源丰富,其中民间不乏有治疗风湿病、痢疾、胃病、腰肌劳损及关节扭伤等常见病、多发病、疑难杂症的方药。 展开更多
关键词 巫溪县 民间验方 新资源 七类 还阳草类
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巫溪县民间医药现状调查及发展对策 被引量:2
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作者 秦松云 鲁岳清 +5 位作者 潘瑞 刘治民 刘东泉 王昌华 刘会康 鲁庆贵 《中国民族民间医药》 2014年第9期22-23,共2页
目的:通过对巫溪县26个乡镇的民间医生、个体草医、医院与诊所中医医生及当地药房、草药店、草药摊、药农等民间诊疗技术、用药经验的调查,摸清其民间医药的现状及存在问题。方法:采用实地调查、走访收集与座谈交流相结合。结果:经调查... 目的:通过对巫溪县26个乡镇的民间医生、个体草医、医院与诊所中医医生及当地药房、草药店、草药摊、药农等民间诊疗技术、用药经验的调查,摸清其民间医药的现状及存在问题。方法:采用实地调查、走访收集与座谈交流相结合。结果:经调查统计巫溪县民间使用的中草药近800种,常用的在320种左右,其中中药占34%,草药占66%。发现民间使用最有特色的是本文中"一、七、九"类中草药,其中松筋还阳(川东龙胆Gentiana arethusae)和太阳草(独花黄精Polygonatum hookeri)两种植物是本次调查首次报道有药用价值的植物药新资源。结论:研究结果为下一步挖掘、整理、保护和发展巫溪县民间医药提供了科学依据和参考。 展开更多
关键词 巫溪县 民间医药 现状及问题 新资源 发展对策
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基于仲裁机制的生成对抗网络改进算法 被引量:1
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作者 谌贵辉 刘会康 +3 位作者 李忠兵 彭娇 汪少天 林瑾瑜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3185-3191,共7页
针对深度卷积生成对抗网络(DCGAN)中的对抗训练缺乏灵活性以及DCGAN所使用的二分类交叉熵损失(BCE loss)函数存在优化不灵活、收敛状态不明确的问题,提出了一种基于仲裁机制的生成对抗网络(GAN)改进算法,即在DCGAN的基础上引入了所提出... 针对深度卷积生成对抗网络(DCGAN)中的对抗训练缺乏灵活性以及DCGAN所使用的二分类交叉熵损失(BCE loss)函数存在优化不灵活、收敛状态不明确的问题,提出了一种基于仲裁机制的生成对抗网络(GAN)改进算法,即在DCGAN的基础上引入了所提出的仲裁机制。首先,所提改进算法的网络结构由生成器、鉴别器和仲裁器组成;然后,生成器与鉴别器会根据训练规划进行对抗训练,并根据从数据集中感知学习到的特征分别强化生成图像以及辨别图像真伪的能力;其次,由上一轮经过对抗训练的生成器和鉴别器与度量分数计算模块一起组成仲裁器,该仲裁器将度量生成器与鉴别器对抗训练的结果,并反馈到训练规划中;最后,在网络结构中添加获胜限制以提高模型训练的稳定性,并使用Circle loss函数替换BCE loss函数,使得模型优化过程更灵活、收敛状态更明确。实验结果表明,所提算法在建筑类以及人脸数据集上有较好的生成效果,在LSUN数据集上,该算法的FID指标相较于DCGAN原始算法下降了1.04%;在CelebA数据集上,该算法的IS指标相较于DCGAN原始算法提高了4.53%。所提算法生成的图像具有更好的多样性以及更高的质量。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 仲裁机制 Circle loss 卷积神经网络
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基于CRLS的路面坡度及轮毂电机车辆质量估计
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作者 付翔 刘会康 黄斌 《数字制造科学》 2019年第4期281-285,共5页
针对车辆行驶过程中状态参数相互耦合,参数实时估计难度大的问题,对车辆行驶过程中关键参数估计问题进行研究。建立轮毂电机车辆纵向动力学模型,将整车质量与路面坡度解耦,分别建立整车质量递推最小二乘数学模型和路面坡度递推最小二乘... 针对车辆行驶过程中状态参数相互耦合,参数实时估计难度大的问题,对车辆行驶过程中关键参数估计问题进行研究。建立轮毂电机车辆纵向动力学模型,将整车质量与路面坡度解耦,分别建立整车质量递推最小二乘数学模型和路面坡度递推最小二乘数学模型,形成一种循环递推最小二乘法(circle recursive least square,CRLS),实现参数实时在线估计与相互校正,以达到更高精度的参数估计效果。通过建立Simulink参数估计模型和Carsim车辆模型进行了30%和50%坡度爬坡路面联合仿真,并将Simulink参数估计模型下载到实车控制器中进行实车爬坡试验,验证了参数估计算法在联合仿真和实车应用上的准确性与合理性。以上研究是最小二乘算法在参数估计领域应用的一种新实践,推进了无传感器参数获取的实现,也为车辆多参数实时控制打下了基础。 展开更多
关键词 递推最小二乘法 路面坡度 轮毂电机 质量估计
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