基于注意力机制和知识蒸馏的小样本增量学习

目前小样本学习模型主要关注在小样本类别上的性能,却忽视了在辅助集上的性能。针对此问题,提出一种基于注意力机制和知识蒸馏的小样本增量学习模型,通过注意力机制来学习对小样本类别的泛化能力,同时通过知识蒸馏来保留对辅助集的鉴别能力,从而保证模型在辅助集和小样本数据上都有很好的分类性能。实验表明,提出的模型不仅仅在小样本数据上取得了良好的性能,并且在辅助集上的性能也没有受到太大的损失。

基于图相似度的遥感图像道路图提取

遥感图像中的道路图是典型的曲线形结构,其提取是计算机视觉中的一个重要问题。对于这样的结构,拓扑是最重要的特征,尤其需要确保提取结果的连通性一致。在道路网中,一条道路的不连通完全改变导航结果。许多自动提取方法专注于利用更深的神经网络,但依然习惯性使用逐像素损失函数,如福卡损失。然而这种损失函数不适用于这个问题,因为它们无法反馈错误的拓扑。论文讨论一个面向曲线形结构连通性的损失函数,主要思想是根据曲线在图像背景区域之间造成的分隔来衡量曲线本身的连通性。显然,若所提取曲线断连,所产生的缝隙会导致位于曲线两侧的背景区域连通;损失函数旨在抑制背景区域之间此类不必要的连通,从而抑制预测结果中曲线的断连。此外,损失函数还惩罚背景区域错误的断开,从而减少预测曲线图中假正例的产生。在标准道路数据集上进行的实验结果表明,基于该损失函数的卷积网络改善了分割结果连通性,足以将其骨架化以生成与其它当前最先进网络媲美的道路图。该损失函数可以不加修改地放置于任何现有的深度卷积网络中。

引导进化模拟退火算法在船舶性能优化设计中应用

引导进化模拟退火等法是一种采用全局优化策略的人工神经网络的平行技术，综合了遗传算法、模拟退火、模拟进化的思想，并在解空间实施区域引导。本文用该算法进行船舶性能优化计算，速度快捷，其全局优化策略，可避免陷入局部最小值。

DCT域中DC分量上嵌入水印的稳健性检验

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上。近来,有学者提出:图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印。该文旨在用实验进一步验证这一论点。实验结果表明,DC分量上嵌入隐形水印的策略是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的裁剪、有损压缩、增加亮度和对比度的攻击。

一种新的图像纹理表示方法

该文基于纹理元直方图导出了纹理的新表示方法 ,并根据正交镜像滤波器的小波变换能量的转换和量化来定义纹理元 .此外 ,给出了数种小波纹理特征集的实验评价 ,此方法具有将 Brodatz纹理分类的极好性能 .同时还研究了数种考虑近似旋转不变性或比例不变性的变换 .最后 ,引入了生成纹理直方图和形成二进制纹理集的特征空间的过程 ,而且纹理直方图和二进制纹理集的特征空间与颜色直方图是对称的 .获得纹理的这些表示旨在为度量纹理的相似性和从图像中抽取纹理区域 .

自主车的局部路径规划

局部路径规划是自主车的一项关键技术，它的品质密切关系到整个自主车系统的性能．本文提出了将自主式多智能体的任务和反应性行为模型嵌入到离散事件系统框架中作局部路径规划的方法，此方法克服了势场法（包括早期的虚力场法）的缺陷——即由于把所有信息压缩为单个合力而损失部分有价值的局部障碍物分布信息。

基于困难感知元学习和用户冷启动的推荐系统研究

元学习推荐系统(Meta Learned User,MeLU)未对任务间难易程度作区分,导致元学习器在训练阶段易被简单任务主导,处理困难任务时表现不佳,对新任务的泛化能力不强。鉴于此,提出一种结合困难感知元学习(Difficulty Aware Meta Learning,DAML)的推荐系统,通过减轻简单任务的偏重,加重困难任务的偏重,避免系统被简单任务主导。实验表明,改进后的模型在处理用户冷启动问题时相比改进前的模型性能提升明显。

密码学课程的探索与实践

随着信息技术的发展和信息社会的来临,信息安全变得越来越重要,信息安全已成为信息技术发展的瓶颈.信息加密是保护信息系统安全的一种很重要的技术措施.本文介绍了福州大学设置密码学课程的探索与实践.

rhTPO联合大剂量地塞米松治疗原发性血小板减少症的短中期疗效观察

目的探讨重组人血小板生成素(rhTPO)联合大剂量地塞米松治疗原发性血小板减少症(ITP)的短中期疗效。方法选取我院2014年3月至2017年3月收治的90例ITP患者,根据随机数字表法分成观察组与对照组,各45例。对照组单纯采用大剂量地塞米松治疗,观察组在对照组基础上加用rhTPO,两组均观察3个月。比较两组治疗后1、3个月的临床疗效,记录两组血小板峰值、平均起效时间,分别在治疗前及治疗后1、3个月采血检测两组血小板计数、白细胞计数、血红蛋白水平,并观察不良反应发生率。结果观察组治疗后1、3个月的总有效率分别为82.22%、73.33%,均高于对照组的62.22%、51.11%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组血小板峰值高于对照组,平均起效时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组治疗后1、3个月的血小板计数均高于治疗前,且治疗后1个月的血小板计数高于治疗后3个月,观察组治疗后1、3个月的血小板计数高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良反应发生率为17.78%,对照组为13.33%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 ITP患者采用rhTPO联合大剂量地塞米松治疗,能缩短药物起效时间,提高短中期疗效,进一步改善血小板计数,未增加不良反应发生风险。

血清β_2微球蛋白、乳酸脱氢酶在多发性骨髓瘤诊治中的临床意义

目的探讨血清β2微球蛋白(β2-MG)、乳酸脱氢酶(LDH)在多发性骨髓瘤(MM)临床诊断和治疗中的意义。方法选择2007年8月至2013年2月鄂州市中心医院收治的MM患者68例,其中Ⅰ期22例,Ⅱ期25例,Ⅲ期21例,另外选择同期的正常门诊体检者24例作为对照组,采用速率法和放免法检测MM患者和对照组血清β2-MG、LDH表达,比较各组血清β2-MG、LDH表达水平及其与Durie-Salmon分期的相关性。结果各期MM患者血清β2-MG、LDH表达水平均显著高于对照组(P<0.05),随疾病分期增高,血清β2-MG、LDH表达水平显著增高(P<0.05);血清β2-MG、LDH表达水平与DS分期呈正相关(rs=0.587,0.254,P<0.05),血清β2-MG表达水平与LDH表达水平呈正相(rs=0.273,P<0.05)。结论 MM患者的血清β2-MG、LDH表达水平显著增高,其对MM患者的临床诊断和治疗具有较高的价值。

自适应神经网络控制器用于自治式水下机器人导航

用二维的运动学模型模拟研究自治式水下机器人的导航控制系统。控制系统由函数链网络的前馈控制器和函数链网络的PID控制器组成。模拟结果表明，此控制系统具有良好的鲁棒性，有较强的适应环境变化的能力和抗干扰能力。

低危骨髓增生异常综合征患者采用低剂量地西他滨治疗的生存随访及不良反应分析

目的分析低危骨髓增生异常综合征(MDS)患者采用低剂量地西他滨治疗的生存情况以及不良反应。方法选择MDS患者66例,并根据治疗方法分为低剂量地西他滨组和支持治疗组,比较两组患者资料、不同临床疗效和不良反应发生情况差异,绘制Kaplan-Meier生存曲线反映两组患者预后的差异。结果截止疗程结束,低剂量地西他滨组有25例患者达2个疗程以上;支持治疗组29例患者治疗达2个月以上,经Mann-Whitney秩和检验(Z=-2.902,P=0.004),两组差异有显著性。完成随访52例,低剂量地西他滨组存活12例,支持治疗组存活7例。低剂量地西他滨组无进展生存情况优于支持治疗组,两组经Log-Rank检验差异有显著性(χ~2=3.911,P=0.048)。两组完成随访52例患者3级以上血红蛋白、血小板、中性粒细胞绝对数减少差异无显著性(P>0.05)。3级以上感染、因不良反应死亡例数差异有显著性(P>0.05)。结论低危MDS患者接受低剂量地西他滨治疗的临床疗效及预后均优于接受支持治疗者,不良反应发生率也低于后者,有利于改善患者生存质量。

沙利度胺联合化疗治疗多发性骨髓瘤的临床观察

目的探讨沙利度胺联合马法兰+泼尼松化疗方案治疗多发性骨髓瘤(MM)的临床疗效及不良反应。方法选取2008年10月至2013年1月在鄂州市中心医院血液科住院治疗的MM患者55例,按随机数字表法分为对照组27例,采用马法兰+泼尼松化疗方案予以治疗;观察组28例,在对照组治疗基础上加用沙利度胺治疗。观察两组临床疗效、M蛋白、骨髓瘤细胞、β2微球蛋白(β2-GM)和血红蛋白等指标变化。结果观察组治疗总有效率地显著高于对照组(78.6%vs 59.3%)(P<0.05);两组治疗后M蛋白、MM细胞和β2-GM等指标显著地下降,而血红蛋白明显上升,观察组改善更为明显(P<0.05);两组不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论沙利度胺联合马法兰+泼尼松化疗方案治疗MM疗效显著,未出现严重不良反应,值得临床推广应用。

四轮移动机器人的前后轮双里程仪系统的误差分析

四轮移动机器人的驾驶和驱动系统的左右轮分别装上里程仪，里程仪的读数反映了车轮转过的角度和转向，在车轮直径固定的情况下，便可计算出车轮的移动距离．根据左右车轮的记数值，可以计算出车体的位置和方位．本文对前后轮双里程仪系统进行了对比分析，在相同的误差下，驱动轮双里程仪系统优于前轮驾驶角和双里程仪器系统，这对实际工作有指导作用．

自主车的运动仿真

在自主车的运动路径规划中 ,局部路径规划特别重要 ,而且是自主车的一项关键技术。该文提出了将自主式多智能体的任务和反应性行为模型嵌入到离散事件系统框架中作局部路径规划的方法 ,此方法克服了势场法 (包括早期的虚力场法 )的缺陷。为确保自主车运动路径规划的可靠性和合理性 ,该文就局部路径规划对自主车作运动仿真。

自治式水下机器人的控制研究

自治式水下机器人执行使命时，沿规划路径运动的导航，特别是围绕被搜索到的目标物作圆周运动的导航，是一种强非线性的控制问题、传统方法解决这一问题很困难，神经网络为非线性控制问题的实施提供了快速、准确的工具。利用神经网络构造的非线性控制器为自治式水下机器人的导航和定位提供了一种新的途径，网络经训练后能适应混有噪声的非线性环境。本文综合利用前惯和反馈控制器的优点，把GESA算法应用于自动增强的函数链网络，首先对自治式水下机器人实施前馈控制，再利用神经网络构成的PID控制器来提高控制系统的控制精度，使自治式水下机器人沿规划轨线运动。

血清sVCAM-1、VEGF检测在慢性再生障碍性贫血病情分级与疗效评估中的价值

目的探讨血清可溶性血管细胞黏附分子-1(sVCAM-1)、血管内皮生长因子(VEGF)检测在慢性再生障碍性贫血(AA)患者病情分级、疗效评估中的价值。方法将60例慢性AA患者根据相关分型标准分为重型AA(n=18)、极重型AA(n=20)和非重型AA(n=22),经治疗后根据疗效分为无效组(n=18)和有效组(n=42);同期选择本院30例门诊健康体检者作为正常对照组。采用酶联免疫吸附法检测各组血清sVCAM-1、VEGF表达水平。结果慢性AA组血清sVCAM-1表达水平明显高于对照组(P<0.05),而血清VEGF表达水平明显低于对照组(P<0.05);不同病情程度慢性AA组血清sVCAM-1、VEGF表达水平均明显高于或低于对照组(P<0.05),且随着病情程度加重,血清sVCAM-1表达水平显著性升高(P<0.05),而血清VEGF表达水平显著性降低(P<0.05);有效组治疗后血清sVCAM-1表达水平较治疗前和无效组治疗后明显降低(P<0.05),而血清VEGF表达水平较治疗前和无效组治疗后明显升高(P<0.05)。结论血清sVCAM-1、VEGF表达水平检测在慢性AA患者病情分级、疗效评估方面具有一定的临床价值。

量子密码学的研究进展

量子密码术是一种新的重要加密方法 ,它利用单光子的量子性质 ,借助量子密钥分配协议可实现数据传输的可证性安全 .量子密码具有无条件安全的特性 (即不存在受拥有足够时间和计算机能力的窃听者攻击的危险 ) ,而在实际通信发生之前 ,不需要交换私钥 .本文综述了量子密码学的研究进展 ,其中包括了量子密码学的物理基础、量子密钥分配、保密增强。

TP53的表达对弥漫大B细胞淋巴瘤患者生存情况的评估价值分析

目的探讨TP53的表达对弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者生存情况的评估价值。方法本研究纳入187例诊断为DLBCL并接受环磷酰胺+多柔比星或表柔比星+长春新碱+泼尼松(CHOP)或CHOP联合利妥昔单抗(R-CHOP)方案治疗的DLBCL患者。根据TP53表达情况,将患者分为TP53阳性组(n=71)和TP53阴性组(n=116)进行统计。通过绘制Kaplan-Meier生存曲线分析DLBCL患者总体生存情况及TP53阳性组和TP53阴性组患者的生存情况,并比较TP53阳性组和TP53阴性组患者的临床特征。结果本组187例患者3年、5年的总生存率分别为70.6%、65.9%。至随访结束共有58例(31.0%)患者因PD死亡,TP53阳性组因PD死亡患者的比例(49.3%)明显高于TP53阴性组(19.8%),差异有统计学意义(χ2=16.085,P=0.000)。TP53阳性组患者3年、5年生存率均低于TP53阴性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MYC阳性在TP53阳性组所占比例(77.5%)明显高于TP53阴性组(12.1%),差异有统计学意义(P<0.01)。结论 TP53的表达对DLBCL预后评估具有一定参考价值。