国外近十年儿童早期干预研究热点述评——基于《Journal of Early Intervention》的可视化文献计量分析

通过使用VOSviewer 软件对《Journal of Early Intervention》近十年刊文进行计量分析,发现:各研究者及研究机构之间的联系较为密切,形成了基本的合作群;家庭早期干预、学前早期干预、早期评估与诊断、孤独症早期干预为近十年研究热点;未来研究趋势表现为:以家庭为中心的生态化早期干预模式体系,学前特殊儿童的转衔教育以及发展性障碍儿童的早期筛查与诊断。

分享式阅读应用于孤独症儿童分享能力的干预研究

分享是一种典型的亲社会技能,对孤独症儿童生活参与和社会融合具有重要意义。本研究采用多探测跨被试实验设计,以分享式阅读为自变量,对3名7~8岁孤独症儿童进行分享能力干预,结果表明:分享式阅读对于提升孤独症儿童分享能力具有良好的立即、维持和泛化效果,家长和教师肯定分享式阅读对提升孤独症儿童分享能力有积极效果。最后,就干预成效的影响因素及未来相关研究提出建议。

机器学习在特殊教育研究中的应用与展望

机器学习正逐渐改变特殊教育研究的传统模式,成为学术界热议的话题。然而,机器学习在我国特殊教育研究领域的应用尚处于初级阶段。研究基于2019—2023年机器学习应用于特殊教育研究的学术文献,归纳了机器学习赋能特殊教育实证研究的五种主要应用途径:精准识别、精准预测、精准干预、精准评价和理论构建。这些应用途径不仅能够更准确地识别和预测特殊儿童的需求,还能提供个性化的实时调整服务,提高教育评价的客观性,并持续监测教育活动的效果。研究还探讨了机器学习赋能特殊教育研究的挑战和应对策略,并展望了未来我国特殊教育研究的潜在机会,为借助机器学习提升研究质量、推进研究范式变革提供参考。

矩阵训练应用于孤独症儿童言语行为的干预研究述评

孤独症儿童缺乏生成性技能,生成性技能受重组泛化能力的影响,矩阵训练是提高孤独症儿童重组泛化能力的有效措施。本文对国外将矩阵训练应用于孤独症儿童言语行为干预的研究进行系统梳理,归纳其在被试情况、干预人员、干预环境、评估工具、矩阵特点、实验设计、干预目标、干预措施、干预效果等方面的现状和特征,探讨矩阵训练的优缺点与影响重组泛化效果的因素。在此基础上为矩阵训练在我国孤独症儿童干预领域的研究与实践提供建议。

虚拟现实技术应用于孤独症儿童干预的研究述评

虚拟现实技术通过创造一种自然的交互环境,让孤独症儿童体验逼真的生活情境,在孤独症儿童干预中逐渐兴起。本研究梳理了2000年到2022年国外的相关实证研究成果,结果表明:虚拟现实技术主要应用于孤独症儿童社交沟通、情绪与认知、睡眠问题、学习能力等方面的干预;多使用计算机系统软件来创设虚拟现实环境,较少使用沉浸式虚拟现实设备;干预中缺少合理的指导,缺少适用于孤独症儿童虚拟现实技术的干预标准。基于此,从理论与实践方面提出了未来我国将虚拟现实技术应用于孤独症儿童干预训练的建议。