基于大数据分析的风电场输变电系统故障诊断与预防控制研究

随着可再生能源技术的迅速发展,风电成为了重要的电力来源之一。风电场的输变电系统是保证电力质量和系统稳定的关键环节,其运行的可靠性直接影响到整个电网的安全运行。本文基于大数据技术,研究了风电场输变电系统中常见的故障类型及其诊断与预防控制方法,特别是变压器故障、操作电源故障和接地故障等。通过实时数据监控与分析,利用故障模式与效应分析(FMEA)和预测性维护技术,本研究构建了一套完整的故障诊断和预防框架。本研究的成果不仅提高了风电场输变电系统的运行安全和稳定性,也为其他类型的可再生能源发电系统提供了技术参考和实践指导,具有较高的实用价值和广泛的推广前景。

淡水养殖鱼类常见疾病及其防治对策研究

淡水养殖具有诸多优势,如投入资金少、选择的鱼类品种多样等,只要养殖者具备一定的淡水养殖技术和经验,一般来说经营风险较小。淡水养殖主要是运用海水之外的水资源,通常是养殖者框定固定的水域,将鱼苗投放到固定水域内养殖。但是需要注意的是由于水域的温度变化幅度的不同,养殖的鱼类也有差异。本文结合淡水养殖相关内容,对于淡水养殖鱼类常见的疾病进行分析,就保障淡水养殖鱼类的存活率和健康度,提出相关的疾病预防和治理措施。

丘陵山区稻田主养黄颡鱼试验

为充分利用农业农田,扩大黄颡鱼养殖范畴,探索分析丘陵山区稻田主养黄颡鱼的可行性,开展了稻田主养黄颡鱼试验,套养少量鲢鳙鱼。经过5个月的养殖试验,起捕黄颡鱼2909.50公斤,鲢鳙鱼83.50公斤,效益8.23万元,投入产出比为1︰1.58,利润约3.04万元,试验效果良好,为广大养殖户在丘陵山区养殖黄颡鱼提供了较好的经验,具有参考与借鉴意义。