本文通过对2013年6月20日至7月20日GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)_RAFS(Rapid Analysis and Forecast System)系统每天8个时次每3 h的2 m温度预报进行分析,发现各时次的预报均能较好地表征2 m温度日...本文通过对2013年6月20日至7月20日GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)_RAFS(Rapid Analysis and Forecast System)系统每天8个时次每3 h的2 m温度预报进行分析,发现各时次的预报均能较好地表征2 m温度日变化特征,但预报与实况存在一定的偏差,其中西藏东部川西高原、云贵高原、江南武夷山脉偏低于实况可达3℃,而华北地区偏高于实况3℃以上。为了减小GRAPES_RAFS系统偏差对2 m温度预报的影响,本文采用平均法、双权重平均法、滑动平均法和滑动双权重平均法分别对GRAPES_RAFS系统2 m温度预报产品进行偏差订正,并对订正前后的结果进行检验分析和对比。结果表明:2 m温度订正后的平均误差大部地区减小到(-1~1℃),而均方根误差大部地区降低到2.5℃内。对于偏差较大地区,订正效果更为明显,如西藏东部川西高原,经过订正,平均误差绝对值由订正前3℃以上降低到1℃内,而RMSE由订正前4℃以上控制到3℃内。对比四种订正方法,双权重订正方法与平均法订正整体效果接近,但对个别站点,双权重订正法要优于平均法,经过滑动的订正方法比无滑动的订正方法订正效果更好,订正效果最好的是滑动双权重平均法,全国平均误差大部分在(-0.5~0.5℃)内,不超过(-1~1℃)的范围。展开更多
综合利用2018年3—9月湖北天气雷达组网拼图数据和武汉及周边地面加密自动站降水观测资料,利用快速融合等技术建立适合武汉本地化光流法和TREC法动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料2 h QPF,并使用SWAN 1 h QPF资料...综合利用2018年3—9月湖北天气雷达组网拼图数据和武汉及周边地面加密自动站降水观测资料,利用快速融合等技术建立适合武汉本地化光流法和TREC法动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料2 h QPF,并使用SWAN 1 h QPF资料对比分析。结果表明,总体而言,基于雷达外推与自动站快速融合技术的光流法效果最好,TS综合平均高出SWAN约3个百分点。3种方法在大雨以下量级估测能力最好,暴雨和大暴雨量级误差有所增大。3种方法QPF采用9点或25点平均后,虽然有利于改善相对和绝对误差,对提高预报准确率贡献却较小,而采用邻域法检验能够较大幅度提升预报准确率,同时也一定程度减小了空报率和漏报率。综合对比分析区域和局地分散过程,整体上在大雨以下量级,均为光流法最好,TREC法次之,SWAN效果最差。差异最大的主要集中在区域性过程。在暴雨和大暴雨量级上,尽管SWAN在区域过程中具有较高的评分,但在局地过程中表现不稳定,而光流法在局地过程中相对更稳定。展开更多
文摘综合利用2018年3—9月湖北天气雷达组网拼图数据和武汉及周边地面加密自动站降水观测资料,利用快速融合等技术建立适合武汉本地化光流法和TREC法动态Z-I关系,实时得到高时空分辨率雷达定量降水反演资料2 h QPF,并使用SWAN 1 h QPF资料对比分析。结果表明,总体而言,基于雷达外推与自动站快速融合技术的光流法效果最好,TS综合平均高出SWAN约3个百分点。3种方法在大雨以下量级估测能力最好,暴雨和大暴雨量级误差有所增大。3种方法QPF采用9点或25点平均后,虽然有利于改善相对和绝对误差,对提高预报准确率贡献却较小,而采用邻域法检验能够较大幅度提升预报准确率,同时也一定程度减小了空报率和漏报率。综合对比分析区域和局地分散过程,整体上在大雨以下量级,均为光流法最好,TREC法次之,SWAN效果最差。差异最大的主要集中在区域性过程。在暴雨和大暴雨量级上,尽管SWAN在区域过程中具有较高的评分,但在局地过程中表现不稳定,而光流法在局地过程中相对更稳定。