基于TROPOMI的淮河流域大气NO_(2)干沉降估算

基于Sentinel-5P卫星TROPOMI数据,利用随机森林方法反演2018~2020年淮河流域地面NO_(2)浓度,采用推算法获得淮河流域2018~2020年NO_(2)干沉降通量,并通过划分不同集水区(水域、农田、城区和植被覆盖区)估算大气NO_(2)干沉降对淮河流域水体氮素的贡献.结果显示,卫星反演地面NO_(2)浓度与地面站点实测资料一致性较高,相关系数(R)为0.94,平均绝对误差(MAE)为2.7,均方根误差(RSME)为4.1.淮河流域地面NO_(2)浓度和NO_(2)干沉降通量均有明显的季节变化,春夏秋冬4个季节地面NO_(2)平均浓度分别为13.7,12.2,17.6,23.1μg/m^(3);NO_(2)平均干沉降通量分别为1.25,1.13,1.61,2.13kg N/(hm^(2)·a).淮河流域地面NO_(2)浓度和干沉降通量均表现为南北部高,东西部低.农田区域NO_(2)干沉降对流域水体氮素的贡献最大,占比83.47%.2019年淮河流域大气NO_(2)干沉降总量为1.34×10^(5)t,对水体氮素的贡献为1.36×10^(4)t N;2020年大气NO_(2)干沉降总量为1.25×10^(5)t,对水体氮素的贡献为1.18×10^(4)t N.

基于WSR系统方法论的区域旅游开发模式探析

区域旅游开发是一个巨大的社会系统工程,而物理-事理-人理(WSR)系统方法论正是一种被实践证明可用于解决复杂问题的工具。本文针对区域旅游开发的主体,将区域旅游开发过程中所需考虑到的各个环节细分为物理、事理、人理3类,并分别对区域旅游开发过程中的物理研究、事理研究和人理研究展开了论述,使WSR系统方法论的基本步骤与区域旅游开发的各个环节紧密联系和对应,形成了WSR系统方法论在区域旅游开发过程中的应用框架图。最后,在充分考虑物理、事理和人理3种因素相互作用的基础上,构建出了基于WSR的区域旅游开发三维模式。在此模式中,由于系统、完整、分层次地考虑了区域旅游开发的各个环节,从而使得在此基础上进行的区域旅游开发合理可行。

科技创新与高校教师科研素质关系初探

科技创新是经济和社会发展的主导力量，而科技创新的关键在人才，要培养大批具有创新精神的优秀人才，教师的科研素质起着至关重要的作用；同时，教师作为科技创新的生力军，积极投身科学研究，必定能促进其科研素质的发展。因此高校应加大投入，提高认识，强化服务，着力建构有利于教师创新和提高教师科研素质的制度。

高校武术文化传播与大学生民族精神培育

培育大学生的民族精神具有深刻的现实意义。由于中华民族精神和武术文化同时受中国传统文化的影响,两者有着密切的联系。中华武术是中华民族传统文化的缩影,其植根于传统文化之中,承载着中华传统文化的巨大形态,更浸透了中华民族独特的思维与行为方式。以武术套路表演为载体传播武术武技与武理技术文化,以基础武术功法教学为载体传播武术行为文化,以武术艺术欣赏为载体传播武术心态文化,将武术文化中的精华运用于校园文化建设中,可以为培育大学生的民族精神提供有效的途径。

课题研究在高校教师队伍建设中的作用

从重庆市普通高校教师队伍现状出发,论述了科研课题研究与高校教师队伍建设之间的关系,并指出科研课题研究是提高高校教师队伍整体水平的重要途径。

消费不足与中国财政政策分析

长期以来,我国的经济局面呈现出重投资、轻消费的格局,严重制约了经济的进一步发展,使得我国经济发展在美国次贷危机中受到很大的冲击。为了使我国经济彻底走出金融危机的阴影,需要启动居民消费的举措。本文探讨导致消费不足的财政政策原因,并对拉动消费的财政政策提出建设性意见。

关于我国养老保险制度的思考

养老保险作为社会保险制度重要组成部分之一，是人民老有所养、老有所依的基础保障。其覆盖面之广，广到牵动着每位公民的养老问题；其影响度之深，深到关系着几代人的养老利益。所以养老保险制度在确保社会稳定、人民安居乐业和创造和谐社会方面具有举足重轻的作用。本文笔者讨论了我国养老保险制度。

“互联网+”下的高效运输组织——以UPS为例

在"互联网+"时代背景下,运输组织向着高效化、科学化、绿色化发展。本文以知名物流企业UPS为例,总结分析了其采用信息战略占领市场,并获得成功的原因。在"互联网+"高效运输的模式中,着重介绍了车货匹配和甩挂运输。针对"互联网+运输"的技术支持,总结了当前应用较广的3方面,即货物自动识别、货物实时跟踪和调度水平的提升。

全面预算管理在企业财务管理中的应用

基于社会经济持续发展的背景下,各行各业的企业都获得了更多的发展机遇。企业财务管理工作的重要性也逐渐凸显出来,管理人员逐渐意识到了落实全面预算管理工作的重要意义,能够降低企业的成本支出,以此合理优化与分配资源。本文从全面预算管理在企业财务管理中的重要作用展开探究,并以此为依据,提出建立多维度的预算指标体系、提升预算管理执行力度、建立科学化的预算考核机制等措施,希望为相关人士提供参考与借鉴。

基于模糊评价的电动汽车多性能研究

电动汽车是未来发展的热点,分析电动汽车的各性能,达到目标协同,效益最佳,有利于其市场推广。通过分析影响电动汽车安全、舒适、节能的因素,选取电池故障率、平稳性、比能耗等指标进行性能量化。建立电动汽车不同性能下以各评价指标为因素集的一级模糊评判模型,以指标权重为目标层,各指标下的因素为准则层计算。最后得到在安全性能评判上,40%的人认为很满意,20%认为满意,10%认为一般,20%认为不满意;舒适性能评判上,30%认为很满意,50%认为满意,40%认为一般,20%认为不满意。

试谈数字化校园软件的测试思路

从数字化校园软件的定义、定位、以及测试思路(以客户为中心、尽早介入、自动化测试、敏捷测试、压力测试)等方面阐述数字化校园软件的测试思路,通过以客户为中心的测试理念,严谨的测试态度,周密的测试方法,科学的缺陷管理方法,保障产品质量,交付满足客户需求的产品,为整个数据化校园建设奠定基础,提高院校的办学效率。

浅谈电商网页设计课程在中职院校的开展

当前，我国电子商务发展正进入密集创新和快速扩张的新阶段，日益成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级、发展现代服务业的重要引擎。全社会电子商务应用意识不断增强。电商网页设计课程作为电子商务专业核心课程，扮演了重要角色。文章将该课程在中职院校的开展和教学方法的采用进行探讨，并浅谈了一些教学方法和见解。

不同改良剂对马铃薯发酵面团特性的影响

针对面筋含量低的面团不易发酵的问题,本研究探讨了添加不同比例的果胶、羧甲基纤维素钠、硬脂酰乳酸钠、单甘酯、α-淀粉酶等5种改良剂对马铃薯泥添加量为50.00%和60.00%的发酵面团的发酵体积、流变特性和微观形貌的影响。结果表明,添加硬脂酰乳酸钠和α-淀粉酶的马铃薯面团的发酵体积增量超过20 mL,其他马铃薯面团的发酵体积增量均低于20 mL;除了α-淀粉酶和单甘酯(添加比例为0.30%)以外,其他改良剂可以提高马铃薯发酵面团的储能模量;改良剂可以改善马铃薯面团的剪切稳定性,但是添加α-淀粉酶的50.00%和60.00%马铃薯面团起始黏度最低,分别为1772.83 Pa×s和1778.28 Pa×s;果胶和羧甲基纤维素钠均能改善马铃薯面团网络结构,硬脂酰乳酸钠和单甘酯有利于面团形成面筋膜,而α-淀粉酶不利于面团网络形成。由此可见,不同改良剂对马铃薯发酵面团特性及结构的影响不同。本研究可为马铃薯在发酵面制品中的应用提供理论参考。

基于改进粒子群算法的航空行李在线装载优化

目的为解决航空行李自动装卸中关键装载算法问题,实现航空行李自动装卸,同时满足流水作业的实际需要。方法基于关键点装载策略,提出一种以装载空间利用率为优化目标,考虑行李质量、体积及装载顺序等约束条件的改进粒子群算法。首先,通过关键点法输出流水线上待装载行李的全部可放点序列,然后根据约束条件重新定义粒子群算法的速度与位置,以空间利用率为适应度函数进行迭代寻优,输出全局最优解,实现对装载位置与姿态的优化。结果实验部分采用真实行李数据对算法进行仿真验证表明,改进粒子群算法优化后可将箱体空间利用率提高了10.8%,平均规划布局效率提高了26.5%。结论提出的装载算法能够有效地解决实际行李装载问题,为行李流水作业的货物装载提供理论依据及参考。

基于混合遗传算法的多箱型集装箱装载问题分析

航空多箱型集装箱装载是实现快速、高效、安全航空货物运输的重要环节。针对现实约束条件下多种货物和箱型的集装箱多箱装载优化问题,搭建数学优化模型,提出一种求解货物装载布局方案的混合遗传算法,以达到充分利用集装箱装载空间的目的。采用三段式编码确定货物装载顺序、货物放置状态及集装箱编号,随机产生初始种群;在常规选择操作中加入最佳个体保护策略,并将重心、不重叠、承重约束考虑到适应度函数中,以此来评价解的优劣;加入模拟退火算子,用其突跳性避免遗传陷入局部最优的情况,进一步提高优化效果。通过算例对比表明,所提算法在满足多种约束条件下仍能保持较高的体积利用率,能够很好地解决强弱异构货物的装载;采用具体货物数据进一步验证算法的可行性与适用性,4种航空集装箱的平均体积利用率高于82%,表明所提算法能够有效解决规则和不规则多箱型集装箱的货物装载问题,具有较好的工程应用价值。

“90后”辅导员的职业角色定位与工作挑战

"90后"已逐渐走上了高校辅导员的舞台,成为大学生思政教育工作的中坚力量。"90后"辅导员通过对学生事务的管理帮助学生成长,对大学生进行思政教育工作,使其在专业领域中实践前行。与此同时,新时代背景下大环境对思政教育工作提出了新要求、新时代大学生的思想特点和生活方式有了新变化以及"90后"辅导员自身的能力不足和困惑,都对其开展工作带来了挑战。

基于Python的地图匹配最短路径法实现

地图匹配算法是应用定位轨迹点的几何、拓扑等特性,将车辆在行驶过程中得到的轨迹点与数字地图中的实际位置进行配对,得到车辆在地图中的准确位置。而Python强大的脚本语言可应用于地图匹配的计算和建模。本文利用Python语言的简洁性、易读性和可扩展性来实现结合时空分析的最短路径算法,并重点介绍了Python用于地图匹配的关键模块和最短路径算法的实现流程。实验采用真实的出租车轨迹点定位数据和道路网数据进行验证,结果表明该最短路径法单点用时约为0.002s,匹配正确率可达到97.63%。

求解货物在线装箱问题的融合算法

实现集装箱的自动码放规划对于提高装箱容积率、提高经济效益具有重要意义。针对货物在线码放过程中存在的多种实际约束,提出一种由在线极值点(online improved extreme point,IE)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)算法结合的在线融合码放(IES)算法,考虑货物尺寸约束,质量约束与装载顺序约束设定多种码放规则以及优化函数,对IE算法中角点坐标序列进行实时迭代更新,并将该角点序列作为初始解序列,基于模拟退火优越的局部搜索能力以及算法的灵活性,两者融合来寻求全局最优角点解坐标。实验结果表明IES算法平均容积率达到89.17%,相比IE算法提高10.34%,证明IES算法在强异构货物实时码放和提高集装箱容积率方面有较好效果。该算法提高了三维装箱算法的工程性,为实现集装箱货物的自动码放创造了必要条件。

基于移动端开发的考勤系统数据库设计

随着“互联网+教育”的发展,学校为推进数据化校园建设,优化教学管理方式,建立了移动端学生考勤信息系统。基于此,从技术角度出发,对系统的关键技术做了介绍,并描述了该系统的数据库设计过程,从数据建模、设计、物理实现、维护运行等几个方面深入浅出地阐述了数据库设计过程中的关键要素,从功能、性能、数据安全等方面,为考勤系统做好后台数据保障。

基于改进遗传算法的航空集装箱装载优化

目的为保证货物在运输中的平稳性与安全性,优化航空运输中集装箱的装载布局问题,提出一种改进遗传算法并开展航空集装箱装载应用研究。方法考虑货物装载的7种现实约束条件,以集装箱体积利用率为优化目标,建立航空集装箱多箱装载优化模型。采用三段式实数编码随机产生初始种群,并加入最优个体保护策略增强遗传算法的全局收敛性,结合不同约束条件构造合理的适应度函数。结果以真实航空货物信息作为实验数据,实验结果表明在满足多种现实约束的条件下,集装箱体积平均利用率由优化前的74.07%提高到83.99%,装载件数明显增加,适用于航空集装箱的运输装载。结论算法能够应用于航空集装箱装载运输中,为航空运输业实现智能化装载、提高运输效率创造了条件。