大数据挖掘技术及数学学科的应用

介绍了大数据挖掘的概念及其特征。阐述了数学学科在大数据挖掘技术中的应用,详细介绍了目标函数模糊聚类法,区间算法,灰色关联分析法在大数据挖掘中的实际应用,协助大数据挖掘技术的开展,能够更有效地提高数据处理和分析能力,更好地促进人们对大数据挖掘技术的深入研究。

银粉的振实密度对汽车后视镜专用银浆性能的影响

该文主要研究了银粉振实密度对汽车后视镜用快干银浆的关键性能影响,通过大量对银粉振实密度的筛选和分析表征,自制了快干性能优异、低成本的汽车后视镜用银浆。通过将银粉的粒径控制在同一范围内来调整银粉的振实密度,从而发挥改变银片粉厚度的作用。研究不同振实密度的银粉制成的银浆的黏度、电阻、遮蔽性、附着力等表征情况发现,控制银粉的振实密度可以改善银浆的黏度、快干电阻性能、遮蔽性、附着力等关键性能指标。研究结果表明,当银粉振实密度控制在3.39g/mL时,银浆的各方面性能综合情况达到最佳。