基于逻辑回归的京藏高速民和至西宁段冬季路面结冰模型研究

使用2004~2020年冬季12月至次年2月京藏高速民和至西宁段民和、乐都、平安和西宁常规气象观测站的地面最低温度、日最低气温、平均相对湿度和地面最低温度与日最低气温的差值等气象资料,通过相关性分析表明:路面结冰与地面最低温度、日最低气温、相对湿度等气象要素相关性较好,相关系数均通过了信度为0.001的t检验。所以选用以上因子的气象资料,运用逻辑回归方法,建立了京藏高速民和至西宁段冬季道路结冰逻辑回归评估模型,可判断沿线段道路结冰发生的有无。经检验,道路结冰预测模型总判对正确率超过80.4%。可见,基于逻辑回归模型的道路结冰预报模型在京藏高速民和至西宁段道路结冰预报服务工作中具有较高的预报准确率,通过对逻辑回归结冰预报模型检验说明模型的构建过程是科学且具有显著统计学意义,可在实际业务工作中推广应用。

利用Landsat数据研究城市热岛效应的时空分布规律

利用收集到的2006—2020年西宁市的相关气象和遥感数据,研究西宁市地表温度、地表亮温的时空变化特征,城市热岛强度的空间分布特征呈现从城市中心向四周递减,主要是因为城区大规模人工不透水用地白天吸收大量的太阳辐射,太阳辐射直接转化为热量,因此地面温度较高,加强了热岛强度。此外,烟粉尘排放量也是城市热岛效应的重要影响因子,主要来源于道路扬尘、建筑施工扬尘、汽车尾气等,加之西宁市长年干燥,这些烟粉尘不易被带走,由于温室效应而加剧了城市热岛效应。

基于SRP概念模型的祁连山地区生态脆弱性评价

基于生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(SRP)概念模型,从地形、气候、植被和社会经济因子选取8个评价指标,利用遥感和GIS技术,采用主成分分析方法求取权重,对祁连山地区启动水源涵养区生态环境保护和综合治理规划研究前后近10 a的生态脆弱性程度进行系统、定量地评估,旨在揭示生态脆弱性的分布特征、时空演变及动因,为区域生态保护、资源利用和可持续发展提供参考。结果表明:(1)从研究区生态脆弱性分布来看,祁连山地区主要以轻度和重度脆弱为主,脆弱性程度从西北向东南地区逐渐减弱,西北地区植被覆盖度小,海拔高,生态环境较为恶劣是导致脆弱性程度较高的原因;(2)祁连山地区3期生态脆弱程度呈逐渐下降趋势,综合指数分别为3.307、3.118和3.103;2005年生态脆弱性较高,极度脆弱面积为28610 km^2,2010年下降为11723 km^2,2015年降低为6174 km^2,极度脆弱面积逐渐减少;(3)从祁连山地区生态脆弱性演变动因来看,8个指标对生态脆弱性影响均较为显著,但在不同的时间影响程度各不相同,2005—2015年3期数据中对生态脆弱性影响最大的均为植被指数,降水次之,地形因子影响最小。总体来看,近年来祁连山地区生态脆弱性程度有所降低,但仍然需要加强保护力度,促进生态环境可持续发展。

2001−2016年祁连山地区植被覆盖度对干旱的响应

祁连山地区位于西北干旱半干旱地区,气候干燥,降水量少,区域内部生态环境脆弱。全球气候变暖及经济发展,对区域生态环境造成了重大影响。本研究通过研究植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)时空分布特征和变化趋势以及对干旱的响应,为生态环境改善和减轻干旱影响提供依据。本研究基于MOD13Q1遥感数据以及气象数据,采用像元二分模型、Thornthwaite方法、趋势分析法、Hurst指数和相关分析法,计算得到2001−2016年祁连山地区FVC和表示干旱的标准化降水蒸散发指数(standardized precipitation evaportranspiration index,SPEI),分析FVC和SPEI时空分布特征和动态变化趋势,以及二者之间的相关关系。研究表明:1)2001−2016年祁连山地区FVC整体呈增长趋势,2001年FVC最低,2011年FVC最大,季节变化明显,夏季FVC最高;空间上,祁连山地区FVC整体呈东南高西北低的分布特征,年均值为0.4522,区域差异明显,绝大部分区域FVC呈增加趋势;2)近16年,祁连山地区FVC改善的区域占77.13%,退化的区域占22.87%;FVC未来变化趋势负向特征强于正向特征,持续改善的面积为28.10%,由改善到退化的面积最大为49.23%,需要加大力度对这些区域进行关注和保护;3)祁连山地区绝大多数地区处于湿润状态,中段和东段部分地区处于轻度干旱;不同时间尺度上,年际SPEI均呈现干旱化加强趋势,总体上2001−2016年祁连山地区干旱化程度呈降低趋势,气候向好的方向发展;4)年尺度上祁连山地区SPEI与FVC呈正相关关系,季节尺度上夏季FVC对SPEI干旱程度响应最明显,春季和秋季次之,说明FVC与SPEI间相关显著性越高,响应也就越明显。

祁连山TRMM降水数据降尺度不同方法比较研究

降水数据对研究山区陆面过程、水文模型、生态模型至关重要,而山区地形复杂降水数据获取困难,且TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)降水数据空间分辨率难以进行小尺度区域降水研究。本文以祁连山为研究区,应用2005-2016年的TRMM降水数据,从不同时间尺度对TRMM降水数据在祁连山的适用性进行分析,利用多元逐步回归模型、地理加权回归模型、随机森林模型三种降尺度方法,分别建立了降水与高程、植被指数、纬度、经度、坡度、坡向的关系,获得1 km高分辨率的TRMM降尺度数据,并通过对比三种模型的降尺度结果来选取适用于祁连山的降尺度方法。结果表明:(1)TRMM降水数据适用于祁连山。TRMM降水数据和实测数据在不同时间尺度上具有显著的相关性,年、季、月相关系数分别为0.88、0.92、0.88。(2)三种降尺度模型都能有效地获得1 km高分辨率的TRMM降尺度数据,其中随机森林模型更适用于获取祁连山TRMM降尺度降水数据。(3)相比于原始TRMM降水数据,随机森林模型降尺度结果整体偏小,同时具有更高的空间分辨率和更小的偏差。本研究可以为进一步获取西部山地高空间分辨降水数据和开展水文研究提供参考与借鉴。

京藏高速青海东部地区汛期路面水膜厚度变化特征及预报模型构建

利用2018—2020年汛期(5—9月)京藏高速青海省公路沿线交通自动监测站逐小时气象观测资料,研究路面水膜厚度变化特征,构建水膜厚度与气象因子的预报模型。结果表明:(1)京藏高速公路高庙桥站和汉庄村站逐小时路面水膜厚度主要分布均在0.0~0.2 mm之间,频率分别为66.0%和63.0%,大于0.5 mm以上的路面水膜厚度频率均较小(10.0%),2站均属于强变异性地区。(2)采用相对阈值法统计分析,发现2站路面水膜厚度在0.1 mm以内的比例分别为33.8%和36.3%,路面水膜厚度在0.1~0.6 mm之间的比例分别为59.2%和56.0%,路面水膜厚度大于0.7 mm以上即易发生水滑,引起车辆失稳、失控等危险的比例分别为7.0%和7.6%。(3)路面水膜厚度日变化和月变化特征明显。高庙桥站和汉庄村站水膜厚度的月变化均呈弱双峰性,2站的月变化趋势不完全一致。高庙桥站的日变化峰值出现在02:00—06:00,低谷出现在14:00—16:00,汉庄村站日变化峰值出现在06:00,低谷出现在16:00。(4)随着降水强度的增加,平均水膜厚度均遵循幂函数关系迅速增加;在降水强度0.00~1.75mm·h^(-1)之间时,平均水膜厚度增加趋势明显,降水强度大于1.76 mm·h^(-1)平均水膜厚度变化有增有减。(5)采用多元回归统计方法建立依据气象因子和不同降水强度下分别构建的水膜厚度模型具有较好的使用价值,可在实际业务工作中推广应用。(6)不同降水强度下构建的水膜厚度模型计算值明显高于季天剑模型和罗京模型,本文模型与罗京模型变化趋势较为一致,水膜厚度随降雨强度增加增长趋势明显,季天剑模型水膜厚度计算值随降雨强度增加增长趋势缓慢。研究成果可应用于高原环境雨天车速管理和路面交通安全管理,能够为公路设计人员或运营管理人员提供辅助决策的依据。

水体底泥磷释放及控制研究进展

由于在我国湖泊富营养化现象普遍,已成为生态环境修复的重难点问题。减少水体表层沉积物磷的释放是控制水体富营养化的关键。研究底泥磷释放的基本规律及控制底泥磷释放有重要的理论和实践意义。分析了目前底泥磷形态提取方法、各形态磷特征、影响磷形态的各物理、化学、生物因素的作用规律,以及底泥磷释放对生态环境及水质的影响。梳理了底泥磷的不同治理方法,并得到了以下结论:①底泥磷形态主流提取方法是SMT,但该方法分离出来的磷形态少,不便于后续细致研究。②被沉积物中的氧化物、氢氧化物以及粘土矿物颗粒表面等吸附的弱吸附态磷,在外界条件变化的情况下可以重新释放至上覆水,是水体磷二次释放的重要来源.温度、扰动、混浊度、pH值、溶解氧含量、盐度、水体生物等因子均可影响底泥磷的释放。③底泥磷的修复有物理、化学和生物方法,目前主流是生物方法(微生物+植物)和化学方法(钝化剂等),物理方法虽成熟,但其所耗大,不易广泛使用。最后提出了镧改性膨润土锁磷剂、镧铝改性凹凸棒锁磷剂是较为理想的磷钝化剂,但需要深入开展生态风险的研究。在磷形态中需要开展Zr-oxide DGT有效磷与SMT方法的对比研究。未来需要深入开展沉积物有机磷形态及生态风险研究。

新《政府会计制度》实施背景下高校会计核算问题研究

新时代形势下,为持续推进行政事业单位会计核算规范化建设,财政部结合我国国情发布了具有中国特色的新《政府会计制度》,2019年1月1日正式实施。新制度的实施给高校会计核算工作带来了更好的优化效果、指明了方向,然而在实施的过程也发现了一些问题。本文重点对新《政府会计制度》实施背景下高校会计核算工作存在的问题进行了探究分析,发现高校存在着会计核算工作难度及工作量增加、新制度与实际业务操作结合存在缺口、会计核算管理与内控机制不健全、迈向会计信息化尚有困难等问题;因此需要从强化高校财务机构队伍与人才建设、加强新制度与实际业务的有效衔接、明确高校会计人员责任、健全内部控制机制、大数据时代下推进会计信息化建设等举措入手,不断优化改善高校会计核算方式,确保会计核算工作能够有序地进行。

SecuTech——跨入全球安防市场的跳板

中国厂商不畏赴台申请手续的艰辛繁琐，跨海参展，究竟他们来台的目的是什么？他们又收获了什么？

大数据时代管理会计领域伦理问题研究

大数据的快速发展和应用已成为时代的潮流,给各行各业带来了巨大冲击,管理会计也不例外。伦理责任作为管理会计价值观的底线,在科技发达的今天也应提出新的要求。本文对大数据时代管理会计领域的伦理问题进行了探索,大数据时代下管理会计信息化工作无法发挥真正作用的原因主要在于人为因素对其干扰较高,存在着信息泄露、虚假信息披露、工作独立性丧失、业务水平不足等问题,因此需要从加强对管理会计信息安全保护、完善法律法规加强监督、加强综合素养、储备专业人才等方面入手,从而更好地提高管理会计人员的竞争力,促进企业长远发展。