立体仓储系统货位优化算法比较与分析

针对目前国内外常用的货位优化方法,以遗传算法和穷举法为例,对立体仓储系统货位优化算法进行比较与分析。首先根据立体仓储系统货位分配原则,综合考虑货位相关性、货物周转率和货物的重量,建立货位优化模型;然后基于Matlab语言分别采用穷举法和遗传算法进行货位优化算法仿真研究,给出立体仓储系统考虑出库率、货物重量、取货机运行速度的货位优化模型最优解。仿真及优化结果表明,穷举法的优化结果优于遗传算法,缺点是穷举法逻辑单一,通用性不强;后续可以对遗传算法进行改进,使其达到最优解。

考虑碳排放的多目标绿色多式联运路径优化

货物运输规划中节能减排一直是货物运输中的关键问题,多种运输方式的组合是实现远距离运输大量货物的一种有效绿色解决方法,近年来受到越来越多的关注。在考虑多种运输方式碳排放量最小、时间最短和成本最低的基础上提出了一种基于Dijkstra-GA混合算法对集装箱的运输方式进行组合优化模型,并结合实际算例提出一种绿色多式联运组合的路径规划方案。仿真结果表明,优化效率可达98.19%,验证了该算法和模型的有效性与实用性。模型的提出可快速有效地为货物运输规划提供决策支持。

智能仓储实训系统的设计与货位优化算法应用研究

针对实际仓储物流系统中的货位优化问题,结合实践教学要求,设计了一种基于西门子S7-1200PLC的智能仓储物流实训平台。该系统集成了步进电机位置控制、PLC控制、触摸屏监控组态、货位优化和管理系统应用监控等先进技术。通过采用遗传算法进行货位优化应用分析,验证了所设计实训系统的实用性和货位优化算法验证的可行性,为培养学生的实践能力和解决货位优化等问题提供了良好的实践平台。

基于枚举法的应急物资储位优化研究--以我国新型冠状病毒肺炎疫情应急物资为例

我国在新型冠状病毒肺炎突发时期,需要大量的疫情防控物资,物资由各个机构统一运到应急物资储备库,如何缩短应急物资出库响应时间,是需要解决的一个问题。文章根据仓储系统的储位分配原则,综合考虑应急物资的储位相关性、物资使用率和物资的重量,建立了储位优化模型,然后采用枚举法进行储位优化算法仿真研究,给出了最优储存方案,最大限度地提高了新型冠状病毒肺炎疫情期间的应急物资出库效率,为完善我国疫情防控应急物资储备体系建设提供有益的参考。

因灾导致的特殊人群救护研究

2019年12月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,2020年1月12日被世界卫生组织命名为新型肺炎且存在人传人现象。由于疫情大规模爆发,有些特殊人群在家独自隔离,这些人群因其特殊性受到社会公众和媒体的密切关注,但现阶段并没有相关的文献针对此类人群展开相关的研究,不利于我国重大疫情情况下对于人员的救助,因此本文将具体说明此类人群现存的问题,并提出相应的救护建议。

新冠肺炎期间对特殊人群的救护措施

2020年春节前夕,突如其来的新冠肺炎疫情阻碍了全国人民对家的向往,无数名抗疫工作人员奔赴在第一线,对患者实施救助措施,同时还有老人、儿童等在家自我隔离的特殊人群同样需要救护。所以本文主要论述了对特殊人群救护中存在的问题,以及国家和社区采取的相应措施。

考虑碳排放的多式联运路径优化算法比较与分析

货物运输规划中节能减排一直是货物运输中的关键问题,多种运输方式的组合是实现远距离货物运输的一种有效绿色解决方法,绿色多式联运近年来受到越来越多的关注。在考虑多种运输方式碳排放量最小、时间最短和成本最低的基础上,运用提出的基于Dijkstra-GA混合算法和模拟退火算法(SA)分别对集装箱的运输方式进行组合优化,并结合实际算例提出绿色多式联运组合的路径规划方案。仿真实验结果表明遗传算法结果更优,验证了该算法和模型的有效性与实用性,可快速有效地为货物运输规划提供决策支持。