利用碎屑宇宙成因^21Ne分离美国内布拉斯大平原中新世到现代河道中沉积物储存与再旋回所产生的源-汇信号

离造山带物源区的砾岩的保存通常是从构造或气候营力的角度加以解释的。为了将沉积信号与物源区条件的变化联系起来,需要确定从源到汇的沉积物搬运路径过程和持续时间。本文首次利用来自美国内布拉斯大平原(Great Plains of Nebraska)上现代北普拉特河(North Platte River)砾石层和古北普拉特河新近系砾岩的石英岩砾石中宇宙成因”Ne含量来量化沉积物搬运历史。研究证明,在距离落基山脉弗兰特岭(Front Ranges)约400公里处的大部分砾石都存储在较老的河道沉积中,储存时间最长可达数百万年,然后发生了再旋回(recycled):这是由于盆地沉降速率异常缓慢甚至没有沉降而造成的。这就意味着,上游构造或环境对地表过程的控制作用与下游的沉积记录分离。即使构造和气候营力已经发生了变化,但中新世、上新世和现代河道砾石中的“Ne值仍具有相似性。这也就为上述观点提供了支持。

3D岩石打印——为地质教育者、技术人员及业余爱好者助力

3D打印技术进步，线上网络系统提供3D打印服务切实有效，高清数码相机（包括手机摄像头）价格实惠，均为实现岩石和岩石表面数据的可视化及全新的互动模式提供了有利条件。本文以全彩色粘合剂喷射3D打印技术为例对其加以介绍。可以充分利用这些有利条件的人员包括地质教育者、地质技术研究人员、博物馆管理人员、铁路模型爱好者以及其他致力于岩石和岩石露头研究的专业人员或业余爱好者。

三维油气系统模拟技术与迭代蒙特卡罗法相结合进行钻前和钻后油气柱预测

三维油气系统模拟技术与随机模拟方法相结合能够形成一套强有力的工具，用于对尚未钻探的远景构造内是否存在油气进行预测。随机模拟方法比经典的基于情景（scenario-based）的模拟方法更具优势，因为前者可以给出客观的最可能结果及与之相对应的不确定性范围。利用单井及油田的实测数据对随机模型进行标定是一项困难重重的工作。事前输入参数的分布通常约束性很小，导致无法得出与实测数据高度吻合的模拟实现（realizations）。为了使随机模拟标定过程更加客观也更加高效，我们提出了迭代蒙特卡罗方法，在该方法里，输入参数及其不确定性在循环迭代之间进行调整。通过相对于实测数据的失配（misfit）估算结果确定以往系列模拟中每一次实现（realizations）的权重，计算后验输入参数分布。失配估算通常是基于已完钻井中油气柱高度的模拟结果与实测结果的对比情况。随机模拟的成果包括勘探风险图以及油气柱高度钻前预测值，而后者可以用作风险评价的输入并用于远景构造的排序。通过钻后分析可以确定预测质量的概率量度（aprobabilistic measure），而且不论是否运行新的蒙特卡罗迭代，更新后的钻前预测都可以进行编图。这样随着盆地勘探的深入以及数据和知识的增多，就可以对模型进行持续的更新与验证。