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基于图像处理技术的电梯门系统设计
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作者 刘健巧 赵立宏 《机械研究与应用》 2012年第1期94-96,共3页
针对电梯门系统存在安全隐患的问题,将图像处理技术引入电梯门系统,当电梯门完全打开或即将关闭,安装于电梯门顶部的摄像头对电梯轿门平面以及轿门平面向外的区域进行监测,有静止目标存在于监测范围内或者有运动目标出现时,通过微处理... 针对电梯门系统存在安全隐患的问题,将图像处理技术引入电梯门系统,当电梯门完全打开或即将关闭,安装于电梯门顶部的摄像头对电梯轿门平面以及轿门平面向外的区域进行监测,有静止目标存在于监测范围内或者有运动目标出现时,通过微处理器对摄像头采集的图像数据进行算法处理,迅速给电梯主控制器发送开门信号,通过控制电梯门机,阻止电梯门关闭。实验结果证明:本方案设计的系统的实时性、适应性和准确性都基本满足要求,有较大的实用价值。 展开更多
关键词 电梯门系统 图像处理 嵌入式 摄像头
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基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物提取方法 被引量:1
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作者 蓝健均 李锐 +3 位作者 李干 尉涛 刘健巧 胡敏 《数字技术与应用》 2022年第10期11-14,共4页
特高压工程建设以往存在部分顽疾;“新三直”工程全线拆迁数量大、涉及人口多;工程途经长距离少数民族聚居区域,电力通道内的建筑物拆迁外部协调任务繁重。及时掌握电力道内的拆迁信息对工程顺利开展实施至关重要,因此本文中利用通道内... 特高压工程建设以往存在部分顽疾;“新三直”工程全线拆迁数量大、涉及人口多;工程途经长距离少数民族聚居区域,电力通道内的建筑物拆迁外部协调任务繁重。及时掌握电力道内的拆迁信息对工程顺利开展实施至关重要,因此本文中利用通道内的高分辨率航飞影像,通过充分利用影像中建筑物的全局信息和局部信息以更准确地对需拆迁建筑物轮廓进行分割和提取,提出了基于全卷积神经网络针对边界约束的校正神经网络模型。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 全卷积神经网络 神经网络模型 边界约束 全局信息 局部信息 深度学习 建筑物提取
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