基于GA-SVM的股指期货预测研究

近几年来,跨学科交叉融合日益发展,许多非金融业界的研究者也投入到证券预测之中,各种数学模型被用来进行投资预测,其中尤其以机器学习方法应用最为广泛。将对沪深300的交易信息进行数据加工,采用GA-SVM对股指期货进行交易预测,该方法能够有效地对股指期货日交易进行预测。

基于像素匹配的Android平台身份证号码实时识别

利用图像识别技术中最基本的像素匹配技术,通过限制图像采集条件来进行循环采集识别的方式,设计并实现Android平台上基于像素的实时识别身份证号码的App应用,该应用能够非常容易地集成到其它Android项目,以提高身份证号码输入的快速性和准确性,增强App用户体验。同时,该设计十分轻巧,未使用任何第三方图像支持库,可以很容易地使用Objective C语言或Swift语言改写之后集成到i OS平台应用中。而且该设计基本不会增加App项目的复杂度和体积,对于普通开发人员来说,易于理解和上手,对智能手机硬件配置无特殊要求,具有较强的实用性和普适性。

无线传感器网络低延迟邻居发现算法研究

邻居发现问题是无线传感器网络(WSNs)通信协议的重要组成部分之一。由于不需要同步通讯,异步的邻居发现算法近年得到较多的关注。针对异步网络环境,设计一种新颖的邻居发现算法,并验证在不同节点密度、节点占空比、节点通信不规则度以及节点移动方式等情况下,该算法的发现延迟和能耗。结果表明,该算法在降低发现延迟方面取得良好效果,提升网络的性能,对实时性要求较高的无线传感器网络有很高的实用价值。

GLONASS现代化进程及其带来的机遇和挑战

GLONASS作为与GPS同时开始研制和投入运行的系统,但在发展方面明显的滞后于GPS。综述了GLONASS现代化的计划和进程,分析了GLONASS现代化进程中各阶段的具体实施情况,论述了由GLONASS现代化为我们带来的机遇和挑战。

最短路径算法在交通咨询系统中的应用

最短路径问题在交通调度、车辆导航等实际应用中有着重要的意义。本文阐述了迪杰斯特拉算法求最短路径的方法,并给出了迪杰斯特拉算法在交通咨询系统中的应用实现方法。