基于扩展期望收益的发电商竞标决策模型

发电商的竞标决策属风险决策。文中结合具体的市场规则 ,分析了发电商竞标这一风险决策过程中的收益和机会损失情况 ,在采用概率分析方法进行量化处理后 ,提出了扩展期望收益的新概念并建立了相应的竞标决策模型。该模型将成本、收益、风险等因素有机地结合起来 ,并通过引入冒险因子和规避因子 ,很好地反映了发电商的风险偏好 ,即规避因子越大 ,决策越趋于保守 ;冒险因子越大 ,则决策越趋于冒险。最后 。

区域电力市场统一交易辅助决策系统框架

电力市场运营规则的改变往往会导致交易辅助决策系统发生巨变。通过对东北、华东和南方区域电力市场的规则进行仔细研究、分析和归纳,定义了描述区域电力市场中交易的基本元素;归纳了交易流程和流程中的数据信息;建立了交易树模型,用于统一描述交易的静态结构。将交易树模型、交易流程及流程中的数据信息三者结合起来,就可统一描述不同区域电力市场的各种交易,完成对不同区域电力市场不同交易的统一建模,从而使区域电力市场交易辅助决策系统统一框架得以建立。

考虑机组发电量约束的短期电能计划安全校正

在编制短期发电计划时,为保证机组年度、月度合同电量的完成,需要对部分机组的日发电量进行限定,电能计划安全校正优化计算需要考虑这类约束。发电量属能量量纲,而安全校正模型中优化变量为机组出力,属功率量纲,且分时段独立建模,这给引入该约束造成一定困难。本文综合分析了机组发电量约束及安全校正计算的特点,提出了一种有效的处理方法,通过修正机组出力可调整量约束,将发电量约束隐含于各越限时段的建模和计算过程中,在安全校正计算完成后自然得到满足。提出了电量分解算法及动态修正步骤。该处理方案只修正约束值,不增加约束条件个数,实用性强。在某省调的实际应用结果证明了解决方案的有效性。

计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法

短期负荷受气象变化影响明显,进行预测时需要考虑气象信息的时空分布特征。分析了气象时空分布特征对负荷产生的影响,采用相关性分析方法筛选出与负荷相关性较强的气象要素,并分析了负荷受降雨影响在时间维度上的滞后特性。研究了计及气象时空分布特性的相似日法、人工神经元网络法、决策树法等预测方法。

基于粒子群进化算法的极限输电容量计算方法

针对N-1静态安全模型的电力系统可用输电容量(ATC)计算问题,提出一种基于粒子群进化算法的新方法。其基本思想是,对得到的某个ATC可能值,验证在该功率传输水平下系统是否满足静态安全约束。对群中每个粒子对应变量分为区域交换功率值和停运支路编号2部分,二者以不同方式分别进化。计算过程中,不可行粒子用于得到ATC的值并对其采取校正措施来加快得到ATC的速度,可行粒子用于判别严重支路。计算终止时得到区域间ATC、关键支路和对ATC影响较大的严重支路集。在IEEE118节点测试系统上,通过与其他计算ATC的方法相比较,表明该算法可以准确捕获严重支路集并得到ATC的值。

线路开断下牛顿潮流的补偿算法

利用补偿算法处理ＰＱ解耦潮流中的线路开断问题，获得了很大成功。原则上，补偿算法也能适用于牛顿潮流解，但其具体实施方法迄今未见报导。文章提出了将补偿法用于线路开断下ＮＲ潮流的实施方案，并与重新形成线路开断后雅可比矩阵的牛顿解法在ＩＥＥＥ１４、３０以及５７节点算例系统上进行了数值试验和比较。结果说明了文章所述算法的正确性和可用性。

电力市场环境下的输电定价问题

在我国进行电力工业市场化改革的环境下,本文借鉴国内外的一些输电定价方面的研究成果和经验,主要针对输电定价问题进行了论述和分析。首先,从输电定价问题的提出及其定价原则入手,对输电服务的特征、类别等问题进行了讨论,概述了输电服务的成本构成和各组成部分的成本计算方法。然后从三个分析角度对输电定价方法进行分类,同时也分析了一些典型的输电定价方法的优缺点,并列举了其在输电服务各组成部分的费用分摊方面的应用情况。其次,阐述了输电服务分析的过程,并结合国际上成功的输电定价机制以及我国当前电力市场改革情况,给出我国输电定价机制的建议。最后,指出了我国的输电定价研究的进展情况,并对输电定价问题研究的方向和内容作了展望。

华东区域电力市场省(市)发电竞价结果安全校核及优化调整系统

发电计划安全校核及优化调整是电力调度管理方面的传统课题,华东区域电力市场运营对这一课题提出了新的要求,本文在综合考虑新的需求基础上,开发了一套针对华东区域电力市场中省(市)级调度交易中心应用的安全校核及校正系统。系统所需的网络拓扑、机组参数、发电计划、母线负荷、联络线潮流、检修计划、稳定限额等数据均采用XML文件为媒介,系统自动从调度实时信息平台读取这些文件,经解析、等值和转换处理,建立计算模型,依照市场规则进行安全校核和校正计算并向市场上传校正计算结果,作为市场竞价出清的约束条件。此外,系统在模型建立及图形显示、平衡节点选择、联络线计划处理、母线分裂运行、应急运行方案等方面也具有特色。

计及预测可信度时段差异性的含分布式可再生能源配电网调度策略

配电网中分布式发电与用电负荷的不确定性叠加,为可再生能源本地消纳带来困难。本文针对含分布式可再生能源配电网的日前调度计划优化问题,提出了考虑预测可信度时段差异性的配电网调度策略,通过可信度修正引导可调度资源在各时段之间的优化分配,在满足可再生能源就地消纳基础上综合平抑各时段风险。在求解过程中,通过模型重构与初始可行解的构建,提升计算效率。使用IEEE-33节点配电系统搭建仿真算例,结果表明优化后的调度策略可以有效提升可再生能源就地消纳能力,降低调度计划执行风险。

基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术

大规模配电网负荷预测需重点关注预测准确率及计算效率,由于规模大、关联因素复杂,采用传统集中式或简单分布式平台环境难以满足应用要求。提出了基于大数据平台的解决方案,方案结合大规模配电网负荷预测应用场景特点,提出了数据存储、数据预处理、特性分析、预测算法等关键环节的技术路线。应用多元化分布式存储方式,实现了多类型数据的分类存储;应用机器学习技术,实现了数据预处理、负荷特性分析等;应用Spark流计算技术,实现了基于滑动窗口操作的滚动短期预测和基于无状态操作的中长期预测。在某省的实际应用结果证明了解决方案在预测准确率和计算效率提升方面效果明显。

短期电能计划安全校正软约束模型

对比了发电计划安全校正常用2种方法:灵敏度反向配对法和线性规划法。其中线性规划法由于其各约束条件均为硬约束,可能存在无解的情况。实际应用中如果不能彻底消除越限,要给出一个减弱越限程度的解以供决策参考。分析了常规安全校正模型中目标函数和约束条件的特点,基于摄动原理,引入不同特性的偏差变量和罚系数作为摄动量,构造了软约束优化模型,解决了常规线性规划法无解的问题。新模型简单而通用,在越限可消除时,新模型与常规模型的解是相同的,当越限不能消除时,新模型能够给出减弱越限程度的解。在某省调的实际应用验证了模型的有效性。