旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统设计研究

为提高安全监测作业工作效率,满足其快速、高效、可靠地掌握工程性态的需要,需通过信息化手段设计与研发旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统。依据旭龙水电站安全监测需求,以工程安全监测具体业务为导向,综合考虑各参建单位的使用场景,开发了监测管理系统,包含定制化首页、工程管理、施工管理、在线采集、环境信息、仪器管理、监测管理、资料分析、监测预警、巡视检查、报表报告、三维展示等功能,并在监测管理系统中保留符合智慧工程、智慧电厂系统要求的接口,满足相关数据传输与信息推送要求。通过使用监测管理系统,提升了工作效率,降低了工程安全隐患风险。研究成果可为类似大坝安全监测系统设计提供参考。

基于LV-DBSCAN算法的大坝安全监测数据异常检测

大坝安全监测数据原始序列中常存在异常测值,极大影响了大坝安全监测资料分析的可靠性和准确性。为此,在分析异常值特性及传统异常检测方法优缺点的基础上,分别从局部与整体角度研究监测数据异常检测方法。首先针对多重局部异常系数法要求数据序列较长且数据等时间间距等缺陷,提出了局部变化异常系数法(LV)及局部方法与整体方法协同判别策略;进一步引入密度聚类算法(DBSCAN),提出了兼顾数据整体与局部特性的LV-DBSCAN异常检测方法。以某混凝土重力坝两垂线测点顺流向位移监测数据为实例,对比分析了不同方法在不同类型数据集上的检测精度。研究结果表明,所提LV-DBSCAN方法适用性更广,准确率更高,误判率更低。

基于模板定制的水利工程安全监测报告自动生成技术

水利工程安全监测报告编制具有涵盖面广、工作量大、主要依靠人工完成的特点,为解决报告编制中易出现人为错误、效率低等问题,满足水利信息化和智能化的需求,在安全监测报告特性分析的基础上,提出基于模板定制的水利工程安全监测报告自动生成技术。该技术可实现网络端在线配置模板,快速智能生成报告,并将其应用于金沙水电站等安全监测工程,证明该项技术能有效减少人工错误和降低用户生成报告报表难度,具有较高准确性和较强可扩展性,可应用于不同水利工程安全监测项目。

关键栽培因素对白肋烟质量及经济性状影响的研究

在单因素试验的基础上 ,选取氮肥用量、打顶时期和收获时期 3项对白肋烟经济性状、外观质量、化学成分及吸食品质影响较大的关键因素进行正交试验。结果表明 ,3因素对白肋烟产量、产值影响的大小为 :收获时期 >打顶时期 >氮肥用量。综合分析烟叶产量、各项质量指标 。

不同雉鸡肌肉营养成分分析和评价

本试验旨在对雉鸡肌肉营养成分进行分析和评价。选取中国环颈雉、蒙古雉鸡、黑化雉鸡、申鸿七彩雉鸡和绿雉鸡200只(每个品种各40只,公母各占1/2),参照国家标准,采用索氏提取法、凯氏定氮法、氨基酸自动分析仪、气相色谱仪和液相色谱仪测定胸肌中粗脂肪、粗蛋白质、肌苷酸、胆固醇、氨基酸和脂肪酸含量。结果表明:1)黑化雉鸡胸肌中粗脂肪、粗蛋白质和肌苷酸含量均显著高于其他雉鸡(P<0.05)。雉鸡胸肌中均含有17种水解氨基酸,含量最高的氨基酸分别为谷氨酸、天冬氨酸、赖氨酸和亮氨酸。总氨基酸含量为33.22%~37.26%,必需氨基酸与总氨基酸含量比值在0.40左右,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值高于0.60。第一限制性氨基酸为蛋氨酸+胱氨酸。谷氨酸味道强度值最大(19.53~22.77)。2)雉鸡胸肌中检测到22种脂肪酸。黑化绿雉肌肉中12~16碳饱和脂肪酸、其他饱和脂肪酸、饱和脂肪酸、不饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸和必需脂肪酸含量均高于其他雉鸡。由此可知,5种雉鸡胸肌中氨基酸和脂肪酸含量和组成基本一致,但含量存在一定差异,黑化雉鸡脂肪酸含量优于其他雉鸡。

多级协同模式下华中电网大规模水电站群跨网调峰调度研究

根据华中区域大规模电站群跨省电力输送运行实际,针对水电站群优化调度需兼顾多电网调峰需求、电站出力计划编制复杂问题,提出了一种多级协同模式(MLCM)下大规模水电站群跨网调峰调度方法。以各受端省级电网余荷均方差最小为目标建立电站群联合跨网调峰调度模型,通过流域梯级电站群层级排序获得电站优化次序,简化电站间复杂耦合关系,将约束处理耦合至电站出力网间二次分配过程中,逐步迭代调整各受电网受电计划,获得满足多电网调峰需求的电站出力计划与电网受电过程。所提方法通过华中区域三葛梯级、清江梯级、沅水梯级水电站群调度模拟得到验证,应用结果显示电站出力计划在兼顾多电网调峰需求的同时充分发挥了水电站群联合调峰容量效益,具有工程实用价值。

基于CEEMDAN+RF+AdaBoost的短期负荷预测

高精度的短期负荷预测不仅是电力系统运行稳定的关键,也是构建智能电网的必要保证。为提高电力系统短期负荷预测精度,提出了一种基于完整集成经验模态分解(CEEMDAN)、随机森林(RF)和AdaBoost的预测方法。针对传统分解方法不能完整分解原始负荷序列的问题,利用CEEMDAN分解方法为各个阶段的IMF分解信号添加特定的白噪声,通过计算余量信号来获得各个模态分量,然后针对前9个模态分量构建RF预测模型,针对残余量构建AdaBoost预测模型,并对结果进行重构预测,得出未来24h的负荷预测数据。最后将CEEMDAN+RF+AdaBoost方法应用于华中地区的短期负荷预测,在同等条件下,与预测模型CEEMDAN+RF、EEMD+RF+AdaBoost、EMD+RF+AdaBoost、RF及AdaBoost进行试验对比,结果表明所构建预测模型的精度优于其他对比模型,具有很好的理论指导意义和实际应用前景。

小学语文教学中的情感教育及策略研究

小学语文作为一门人文社会学科,是一门综合性很强的学科,是所有其他学科学习的基础.随着我国素质教育政策的实施,如何有效的提高学生的综合素质和能力,提高学生的认知情感成为了当下小学语文教育所要解决的首要问题.本文就小学语文教学中的情感教育及其实施策略进行了详细的分析和研究,希望给后续研究提供借鉴.

“清江源”利川特色优质烟区土壤酸化治理研究

[目的]通过植烟土壤酸化治理研究,将植烟土壤p H控制在适宜烟叶生长的最适范围,提高烟叶产量,提升烟叶品质。[方法]针对利川市部分烟区植烟土壤酸化日趋严重的现状,采取大区对比试验的方式,实施多种植烟土壤酸化治理措施来进行土壤改善的研究。[结果]测土配方平衡施肥技术、施用生石灰调节植烟土壤酸碱度技术、硝酸钾替代硫酸钾技术、使用生物有机肥等植烟土壤酸化治理措施,均能达到很好的植烟土壤改良和酸化治理效果,且能有效解决植烟土壤酸化给烟叶生长带来的不利影响,降低病害发生程度,提高烟叶产量和质量。[结论]该研究对利川烟区植烟土壤改良有重要的指导意义。

上部烟叶留叶数对不同海拔区域烤烟产值量的影响

[目的]确定云烟87在利川市海拔1 000-1 200 m区域种植时的最适留叶数。[方法]采用田间小区试验,研究了海拔1 000、1 100和1 200 m区域上部烟叶留叶数对云烟87生育期、赤星病发病情况、上三叶和下三叶产值量的影响。[结果]在海拔1 000-1 200m烟区,上部烟叶留叶数在8片时,赤星病的发病率在5%-9%,减少留叶数能够有效减少赤星病的发生。在海拔1 000 m和1 100 m烟区,与上部烟叶留叶4片和8片相比,留叶6片增加了上三叶和下三叶的产量和产值。而在海拔1 200 m烟区,上部烟叶不同留叶数对上三叶和下三叶产量的影响表现出不同的变化规律,但是留叶8片处理烤烟上三叶和下三叶的产值均最高。[结论]在利川市海拔1 000-1 100 m烟区,种植云烟87适宜的上部烟叶留叶数为6片,而1 200 m以上以留叶8片为优。

水利水电工程安全监测通用化信息管理平台

成果概况“水利水电工程安全监测通用化信息管理平台”是长江勘测规划设计研究有限责任公司独立完成的软件平台与科技创新成果。依托国家、行业和工程项目3个层次的需求,针对现有水利水电工程安全监测系统通用性不足、可视化表达能力有待完善等问题,运用模块化结构设计理念,集成功能模块动态组合与数据源热配置技术,开发了该平台,同时研发了安全监测数据多维动态可视化技术和智能化报告自动生成技术,实现了水利水电工程安全监测数据的高效管理与动态展示,提高了安全监测业务工作效率,促进了传统安全监测行为模式向数字化、网络化和智慧化转型,为推动新阶段水利高质量发展作出贡献。