面向体育教学的高效动作质量评估算法

为进一步提升体育教学效率,构建高效的体育动作自动质量评估算法对于促进学生体育学习和锻炼具有一定的现实意义。本文构建了一种面向体育教学的高效动作质量评估算法,采用姿态估计算法以获取体育训练视频的动作变化序列,通过特征重构构建基于分数度量的DTW距离度量,并通过对齐增强与端点松弛进行算法优化来提高评估效果。最后在构建的体操动作评估数据集上进行算法测试。实验结果表明,该算法的动作匹配准确率达到了97.5%,单个视频的评估时间缩短了近50%,实现了高效、精准的动作质量评估。

LAMOST望远镜的流程控制与界面调用技术

在国家大科学工程LAMOST望远镜建设中,观测控制系统(observing control system,OCS)采用流程来协调控制子系统的运转.流程具有易于编辑的特点.流程控制引擎支持多种人工干预和动态修改.规则检查确保流程控制的安全性.在OCS中结合CORBA中间件技术与界面远程调用,实现了多程序的组件管理与界面集成.

OCS消息总线的测试与分析

基于OCS消息总线的原理和机制设计了测试方法和测试工具,对消息总线进行了多种案例的有效测试.测试结果表明,消息总线完全能够满足OCS的运行需要,为现行OCS和消息总线框架提供了有力支持.

OCS命令流解析器的设计与实现

通过分析LAMOST观测控制系统中的命令流的解析方法,依据LAMOST科学目标的要求和观测运行的特点,利用数据库映射技术,提出了命令解析模型.在该模型的基础上,进一步从数据库和解析过程两方面进行设计.最终实现了各层命令集之间的解析.

基于UDP协议的CCD数据可靠传输的研究和实现

首先介绍了LAMOST观测控制系统和CCD的通信过程;然后详细讨论了如何在MASTER和CCD的应用层添加确认,超时重传,序号等机制,保证信息传输的有序性和正确性,并给出了具体的传输方法;最后给出了测试的结果。

LAMOST观测控制系统用户界面设计

位于国家天文台兴隆观测基地的大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)是世界上最大的、可操控的反射施密特望远镜。为了便于控制望远镜,提高观测效率,设计了观测控制系统图形用户界面。首先分析了LAMOST望远镜的控制软件体系结构,采用基于场景的以用户为中心的设计方法,对界面进行了分析和设计。使用Qt、CORBA、多线程技术和MVC模式,实现了用户界面,并对界面进行了测试。最后,用户界面得到了用户的认可,成功应用于LAMOST观测。

基于分布式环境的LAMOST控制系统通信机制的研究

大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)是我国正在建造的一个世界上光谱观测能力最强的大口径兼备大视场的反射施密特光谱望远镜。LAMOST的控制系统是个分布式的系统,在这个控制系统中,各个子系统间的数据通信机制显得十分重要。本文从通信协议、通信内容格式和通信的具体方式三个方面对LAMOST的各个控制系统制定了规范。

面向对象测试方法在观测控制系统中的应用

介绍了面向对象测试方法在观测控制系统(OCS)中的应用。与OCS开发过程和模型相对应,介绍了迭代的面向对象的测试过程,在过程中相应于面向对象的基于组件的开发方法,应用面向对象的测试方法,提出适合OCS的方法和内容以及OCS的测试重点,包括各开发模型的测试,与子系统的接口测试,应用组件的测试,体系结构的测试。

LAMOST CCD相机总控的设计与实现

大天区面积多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)使用了16台低色散光谱仪、32台科学级CCD相机对目标进行光谱拍摄。CCD集总控制器MASTER是其32台CCD相机的中枢,它控制CCD按观测需要进行曝光、管理CCD状态和诊断相机故障。针对LAMOST相机系统的结构和UCAM控制器的特点,设计了MASTER系统;介绍了与OCS和UCAM接口的方式,并分析了对命令和状态的管理。

OCS命令调度的设计与实现

首先分析了LAMOST观测控制系统中命令执行器的作用;然后针对并行命令与串行命令递归组合成的复杂命令流,给出了对命令流中的命令进行调度的方法;最后通过一个实例,详细地描述了命令执行器中命令调度的设计和实现.

LAMOST大天区实际观测时间模拟

为了充分发挥LAMOST在实际观测中的巡天能力,利用SSS的基本算法,使用从兴隆观测站的近10年的时间观测记录作为观测时间,进行全天区(包括SGP位置)的巡天模拟.这次模拟将对望远镜的实际观测能力、光纤利用率、天区覆盖等指标给出重要的参考数据.

面向高职教育的深度学习课程建设探索

深度学习技术是近十年来人工智能发展中最重要的技术。当前,高职院校的深度学习课程处于积极探索和建设的起步阶段。文章详细阐述了人工智能应用专业深度学习课程建设情况,包括教材选择、课程安排、知识模块学习内容、课堂实践内容及课程改进方向。通过原理和代码相结合的知识模块学习,以及置入课堂的实践练习,培养学生掌握深度学习技术原理和模型训练优化方法。高等职业院校的人工智能专业定位在技术应用,可以添加公有云的人工智能服务的学习,并朝着更加贴近研发生产的方向提升改进。

受约束应力优化自动布图原理方法阐述

在电路原理图或电网图纸的布局应用中,自动布图要解决各种棘手的影响展示效果的问题,包括元件重叠、端口连线交叉、及正交化约束等。为此,Dwyer及其研究组在应力优化自动布图的基础上,提出了一系列处理这类问题的行之有效的方法。对此加以归纳总结并探讨了值得进一步发展的方向。

RFID碰撞标签数降维近似计算方法

为了能够在低成本的RFID单片机上运行碰撞标签数的估计算法,需要降低RFID盘存标签数的计算复杂度。本文推导分析了在总时隙长度足够大的前提下,碰撞标签的数量主要取决于碰撞时隙占比,与空闲时隙占比或单标签时隙占比的相关性较小。通过对比分析表明,在对精度要求不高的情况下,计算碰撞标签所依赖的变量维度可以从3维下降到1维,从而简化盘存标签数的计算。

电网GIS平台内存集群数据分区策略

电网GIS平台通过构建内存集群来保障数据访问和计算的实时性。其内存集群根据空间数据、台账数据和配置数据的不同特点进行数据分区。主体采用网格化的方式划分数据,适当采用冗余存储来提高数据的读取效率,支持增加集群节点数来扩容。

基于GIS平台的电网空间资源自动化运维

基于GIS平台的电网空间资源自动化运维最重要的工作是电网空间数据的采集和优化,针对国家电网公司统一建设的GIS、PMS2.0、营销业务应用系统等基础信息平台,由于专业应用方向不同,而产生基础数据的重复录入、设备信息数量不一致、关键属性不一致、数据质量低等一系列问题,阐述了如何保障数据的一致性、规范性,提升数据数据采录的自动化程度、提高数据质量和采录效率,减少数据重复录入,减轻工作量的自动化运维的重要性和必要性。文章详细介绍了基于GIS平台和智能终端的采集、优化及运维的数据内容、系统设计思路、系统整体架构、系统分析与设计以及应用发展方向。

工作流挖掘与Petri网表示的对偶交换

将对偶交换的观点引入工作流挖掘的研究可以获得新的认识。其在工作流结构验证中并行和选择互换后仍保持结构的正确性。工作流挖掘α算法先挖掘选择结构,余下并行结构,通过对偶交换得到算法,先挖掘并行结构,余下选择结构,算法能够减少非自由选择结构。不同情况下两种算法结果比较取优,能够使工作流挖掘的并行和选择的嵌套关系更为简练。以任务为变迁的Petri网能够最简洁地表示α算法挖掘结果,以任务为库所的Petri网能够最简洁地表示算法的挖掘结果。这两种Petri网表示也体现出对偶性。