小儿肺热咳喘颗粒联合阿奇霉素治疗儿童支原体肺炎的疗效评估分析

目的:探讨小儿肺热咳喘颗粒加阿奇霉素对小儿支原体肺炎的临床疗效。方法:选取2022年5月-2023年5月在甘肃省张掖市山丹县妇幼保健院就诊的儿童支原体肺炎患者78例作为研究对象,双盲法分为两组,参照组(39例)实行阿奇霉素治疗,研究组(39例)实行小儿肺热咳喘颗粒+阿奇霉素治疗,对比两组疗效。结果:研究组症状咳嗽、发热、湿啰音、喘鸣消失时间短于参照组,P<0.05。研究组白细胞介素-6、肿瘤坏死因子-α、C-反应蛋白、降钙素原更低,与参照组相比,P<0.05。研究组第1秒用力呼气容积、用力肺活量、动脉血氧分压更高,动脉血二氧化碳分压更低,与参照组相比,P<0.05。结论:儿童支原体肺炎采用小儿肺热咳喘颗粒联合阿奇霉素治疗效果好,可以更好地降低炎症反应,应用价值高。

浅谈人民银行县支行的金融监管

准确履行好监管职能,切实提高金融监管质量是一个迫切需要解决的问题,结合近几年工作实际,人行县支行金融监管工作还存在很多问题,具体表现如下:（一）监管者素质不高,影响监管质量。要使一方金融秩序保持平稳,监管工作顺利发展,人民银行县支行在贯彻落实上级行工作要求时...

应激大鼠幽门区一氧化氮和神经元型一氧化氮合酶与胃内胆汁反流的关系

背景:幽门区一氧化氮(NO)与幽门括约肌舒张功能密切相关,但从形态学上探讨神经元型一氧化氮合酶(nNOS)与胃内胆汁反流关系的研究却较少。目的:探讨应激大鼠幽门区NO和nNOS含量变化对胃内胆汁反流的影响。方法:55只大鼠随机分为正常对照组(n=10)、实验组(n=30)和免疫组化组(n=15),后两组以水浸束缚应激诱导应激性溃疡模型。实验组于应激开始后2、4、5、6、8和10h各取5只大鼠,分别检测胃内胆汁酸浓度和胃黏膜溃疡指数(UI,Guth评分),以生化试剂盒检测幽门区NO含量。免疫组化组于应激开始后0、4和6h各取5只大鼠,以免疫组化SP法结合图像分析检测幽门区nNOS免疫反应阳性产物的平均光密度值。结果:应激性溃疡大鼠幽门区NO含量于应激结束后1h达到峰值(P<0.01);应激结束后2h,胃内胆汁酸浓度达到峰值(P<0.01);胃黏膜UI于应激结束后4h达到峰值(P<0.01)。免疫组化染色显示应激性溃疡大鼠胃内胆汁反流增加时,幽门区肌间神经丛nNOS免疫反应阳性产物平均光密度值显著增高(P<0.01)。结论:NO能促进应激大鼠胃内胆汁反流,NO和nNOS参与了幽门括约肌舒张功能的调控。

如何化解基层商业银行不良贷款

随着金融体制改革的不断深入,国有商业银行不良贷款已成为倍受各界研究的重要课题,要化解不良贷款,首先要分析其原因,研究其形成的背景。 国有商业银行不良贷款的成因错综复杂。从贷款的投向环节看,是在长期的政府决策,银行投资体系中,规范化的信用关系和金融秩序未能形成,商业银行缺乏健全的信贷风险约束机制。从贷款使用环节看,商业银行对信贷业务“重贷轻管”

国有商业银行实行资产负债比例管理和风险管理的必要性

国有商业银行实行资产负债比例管理和风险管理,取消贷款限额控制是我国金融宏观调控方式的重大转变,是加快和深化金融体制改革的一项重大举指,对于增强国有商业银行自我约束和自我发展能力,保证银行业的健康稳定发展,进一步防范和化解金融风险。

改进布谷鸟搜索LSSVM的负荷预测方法

负荷预测对合理安排发电计划,维持电网安全稳定运行具有重要意义。文中提出自下而上的区域负荷预测方法,逐线逐站展开预测工作。将深度搜索引入布谷鸟搜索算法,提高其优化精度,然后求解最小二乘支持向量机的参数,对某市某区域日有功负荷进行预测,各线、各站的预测结果与基于布谷鸟-最小二乘支持向量机、粒子群-最小二乘支持向量机、BP神经网络预测进行比较,表明该方法更加稳定、准确。最后,将文中提出方法与整体负荷预测相比较,实验结果表明,其预测结果具有可靠性,可为合理安排发电计划、电网扩建等提供可靠依据。

浅谈湿度对站房类设备的影响及应对措施

本文首先说明了站房开关柜对配网稳定运行的重要性,开关柜绝缘放电绝缘是开关柜缺陷的最主要因素。然后对开关柜绝缘放电缺陷进行统计,得到湿度过高引发的绝缘放电占绝大部分。之后从提高运维质量、除湿、通风、除污秽四个大方面提出针对性的应对措施,并结合实际工作采取措施展开研究,最后的结果也很好的应证了自己所提出的应对措施,降低了湿度对绝缘放电缺陷的影响。

公款私存的成因及对策

公款私存是指一些企事业单位将单位的生产经营性资金、预算外资金、“小金库”资金以私人名义存入储蓄的一种行为。公款私存现象造成了金融业储蓄存款的非正常增长,使国民经济的金融统计数据严重失真,掩盖了居民收入的真实性,严重拢乱了正常的金融秩序,直接影响了中国人民银行总行提出的“适度从紧”的货币政策的顺利实现。公款私存现象产生的原因是多方面的,即有银行方面的因素,又有企业自身的因素。

小学数学课上的语言教学

为了更好的发挥数学语言在学生学习生活中的作用,使学生在学习中能够灵活运用数学语言去理解和表达。小学数学教师在教学过程中,要加强语言教学和训练,以培养小学生的思维品质,以便较好的完成教学任务。

基于多层双向递归神经网络的短期电力负荷预测

短期电力负荷预测是电网规划和决策的基础,针对短期电力负荷预测准确度不足的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)的多层双向递归神经网络模型。首先,GRU通过将LSTM中的输入门和遗忘门组合形成更新门,并将存储单元的状态与输出向量相结合,得到多层双向递归模型。其次,使用LSTM作为复杂的非线性单元构建双向递归神经网络(RNN)模型,提升LSTM的预测效果和深度学习能力。最后,采用EUNITE竞赛数据对模型进行训练测试,并以真实数据集进行有效性验证。实验结果表明,将LSTM和GRU应用于网络时,双向RNN模型能够有效提高短期负荷预测的准确性,并减少预测过程中预测值的波动。

电网可视化无源滤波器优化设计软件开发

治理电网谐波时,怎样计算出无源滤波器的位置和参数成为其中的关键。目前的一些电力系统仿真计算软件或者只能在时域对单个谐波源进行频谱分析而不能进行谐波潮流的计算,或者只能进行谐波潮流计算而不能进行滤波器优化设计。我们基于Matlab和Delphi等开发平台,运用COM技术、面向对象等混合编程思想,开发出了1套电力系统谐波问题分析与治理的可视化操作软件包,为电网谐波问题分析与治理提供专门的整套解决方案。