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Lonworks电梯群控系统中网络变量的设计
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作者 赵硕 刘典富 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2013年第5期30-33,共4页
为了实现电梯群控系统仿真平台中各控制模块之间信息的传递,需要设计网络变量来实现外部接口的通讯。采用网络变量复用技术来设计网络变量,使一个网络变量有多重身份,起到多重作用。通过仿真实验比较不同的网络变量设计方法,证明采用网... 为了实现电梯群控系统仿真平台中各控制模块之间信息的传递,需要设计网络变量来实现外部接口的通讯。采用网络变量复用技术来设计网络变量,使一个网络变量有多重身份,起到多重作用。通过仿真实验比较不同的网络变量设计方法,证明采用网络变量复用技术方法合理,减少了网络变量的数目,降低了网络拥塞,提高了电梯群控仿真系统的响应速度。 展开更多
关键词 仿真平台 网络变量 复用技术 网络拥塞
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50SiMnVB壳体裂纹原因分析 被引量:3
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作者 朱晓英 庄明辉 +4 位作者 姜春茂 宋瑞华 刘有江 刘淑艳 刘典富 《精密成形工程》 2014年第2期51-54,59,共5页
目的分析某产品壳体在热处理后,存在“周向”环形裂纹疵病的原因。方法通过宏观和微观观察、金相组织检查和化学成分分析检测、加工过程分析、验证试验等,确定了壳体裂纹疵病的性质和产生的原因。结果该疵病是由于收口模引模角偏大,... 目的分析某产品壳体在热处理后,存在“周向”环形裂纹疵病的原因。方法通过宏观和微观观察、金相组织检查和化学成分分析检测、加工过程分析、验证试验等,确定了壳体裂纹疵病的性质和产生的原因。结果该疵病是由于收口模引模角偏大,经连续生产时收口模由于磨损产生挂腊.并逐渐加重.使口部引模角位置摩擦力增大,导致毛坯收口后距口部70~75inm位置(机加后为50-55mm)逐渐形成环形“折叠”。对未收口壳体修改收口模引入角由20°改为10°,经验证。在收口过程中没有产生局部金属堆积变形,消除了口部折叠,彻底解决了收口“折叠”问题。经过热处理、机加、磁力探伤考核,未出现壳体口部裂纹问题。结论收口毛坯折叠是产生壳体口部淬火“周向”裂纹的直接原因。 展开更多
关键词 壳体折叠 裂纹分析 淬火
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35Cr3NiMoA钢件的热处理工艺改进 被引量:2
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作者 朱晓英 庄明辉 +4 位作者 王丽华 宋瑞华 钱晓亮 刘典富 单利剑 《精密成形工程》 2013年第5期33-35,48,共4页
为满足产品热处理后头部具有足够的强度,心部与整个截面均淬透,整个截面布氏硬度印痕直径按梯度分布,头部布氏硬度印痕直径达到2.9 ~3.1 mm,尾部布氏硬度印痕直径达到3.3~3.6mm的工艺要求,最终采用局部感应回火热处理.在靶场强度试验... 为满足产品热处理后头部具有足够的强度,心部与整个截面均淬透,整个截面布氏硬度印痕直径按梯度分布,头部布氏硬度印痕直径达到2.9 ~3.1 mm,尾部布氏硬度印痕直径达到3.3~3.6mm的工艺要求,最终采用局部感应回火热处理.在靶场强度试验时,产品头部出现断裂现象,分析原因是局部感应回火热处理后,温度梯度产生内应力所致.为解决此问题,热处理后增加一次全弹回火,消除了由于温度梯度而产生的应力.工艺改进后,经小批量生产考核,产品质量稳定,通过了靶场穿透强度试验,保证了产品性能,并利于切削加工. 展开更多
关键词 35Cr3NiMoA 热处理 回火 应力
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基于培养学生实践能力的《图形图像处理技术》课程设计 被引量:1
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作者 张妍妍 刘典富 《济南职业学院学报》 2014年第3期53-54,71,共3页
本文以培养学生实践能力为出发点,以教学设计的理论为依据,突出现代教育技术专业人才培养需求,结合photoshop这门课程的教学实践,从教学内容的设计、教学方法的使用以及相应教学评价等几方面的实施来激发学生的学习兴趣,培养学生的实践... 本文以培养学生实践能力为出发点,以教学设计的理论为依据,突出现代教育技术专业人才培养需求,结合photoshop这门课程的教学实践,从教学内容的设计、教学方法的使用以及相应教学评价等几方面的实施来激发学生的学习兴趣,培养学生的实践能力,进而达到提高学生的信息素养的目的。 展开更多
关键词 课程设计 工作过程 能力培养
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“大数据”给我们带来的价值与困扰
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作者 刘畅 刘典富 《广西教育学院学报》 2014年第3期149-151,共3页
随着物联网和云技术的不断发展,人们制造和应用的数据量都在不断增大,传统的数据表示形式已无法满足需求。"大数据"概念的提出和"大数据"技术的尝试让人们看到了数据的潜在价值,同时也给我们带来诸多的困惑。如何... 随着物联网和云技术的不断发展,人们制造和应用的数据量都在不断增大,传统的数据表示形式已无法满足需求。"大数据"概念的提出和"大数据"技术的尝试让人们看到了数据的潜在价值,同时也给我们带来诸多的困惑。如何正确对待这个新生事物,它会给我们的生活带来什么样的改变,以及如何有效利用它,将是我们要长期探索和研究的内容。 展开更多
关键词 大数据 物联网 云技术 结构化数据
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