基于帧差法和背景差法的运动目标检测

随着视频监控的发展,智能监控算法也得到逐步的改进。智能监控中主要用到的是运动目标检测算法。在运动目标检测算法中,传统算法存在检测结果不准确、抗干扰性能低等缺点。为提高运动目标检测的准确性和高效性,基于三帧差法和背景差法,提出了一种二者相结合的运动目标检测算法。该算法利用三帧差法和背景差法分别获得前景目标图像,再通过或运算将这两幅前景图像合并成最终的前景图像。实验采用交通录像为实验样本,对视频中移动的车辆进行移动侦测。实验结果表明,该算法相较于其他算法更能检测出完整的车辆轮廓。从数值上分析也可以看出,该算法能够有效减少目标图像中的噪声,精确而快速地检测出运动目标,具有良好的鲁棒性。