基于最小二乘支持向量机和小波神经网络的电力线通信信道噪声建模研究

电力线通信是智能电网中的一种重要通信方式,电网中噪声干扰复杂,建立电力线通信信道噪声模型对于深入研究智能电网中低压电力线通信性能至关重要。针对低压电力线通信信道噪声特性,分别提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型和小波神经网络模型在电力线信道噪声中的应用。为了验证并比较LS-SVM和小波神经网络模型对时变的低压电力线信道噪声建模的有效性,在室内和室外环境下对低压电力线通信信道的噪声进行测量,基于大量的测量数据,研究两个模型的准确度和效率。结果表明,两个噪声模型能够很好地仿真和适应时变的低压电力线通信信道,LS-SVM模型有更高的精度和更短的仿真时间。此外,提出的两个模型与传统的Markovian-Gaussian模型进行比较,结果表明,两个噪声模型有更高的精度和更低的复杂度,尤其是LS-SVM模型能够代替传统的Markovian-Gaussian模型,更适合用作低压电力线通信信道噪声发生器。该噪声模型的提出对研究在电力线通信系统和无线通信系统中内部和外部电磁源的电磁干扰有重要意义。

多态通信技术在配用电通信中的应用研究

配用电通信网采用多态通信技术如无线传感技术、PLC技术及TD-LTE 230M技术等为配电自动化、智能化及互联互动化提供重要的技术保障,因此开展多态通信技术测试,实现配用电通信网安全、可靠、畅通运行具有十分重要的现实意义。文章针对PLC技术、TD-LTE 230M技术等在配用电中的应用场景,基于OFDM等算法建立测试模型,开展视频等业务承载研究与测试,为多态通信技术在配用电中的应用提供有力支持。实际测试表明,该技术能够保障业务传输速率基本稳定,在不同气候条件下系统仍能够保持稳定、可靠工作。

LTE230电力无线专网通信加密模块的研究

简要介绍了LTE230电力无线专网,并基于普华CEIT_C5001加密芯片和TI公司的Cortex?-A8系列芯片,将加密技术应用到无线专网通信领域,设计并实现了远程无线通信的安全方案,达到了数据信息的高可靠、高效率的目标。

LTE230系统在配用电信息采集系统中的应用

为了解决智能电网业务种类和终端数量增多并且分配不均匀的问题,文章针对授权给电力系统230 MHz频段的离散频点结合LTE关键技术建立电力无线专网,对其在配用电信息采集系统中的应用进行了研究。文章首先对当前无线通信技术进行了分析,然后对电力无线专网在时延、可靠性、丢包率、速率进行了测试,最后验证了电力无线专网的实用性,为解决电力通信网的"最后一公里"的问题提供了参考。

高可靠性传感器数据共享传输协议设计与分析

安全高效绿色智能开采是煤炭行业发展的目标,新兴的智能化矿山需要多种类智能传感器,并对数据采集、汇聚传输、数据中心处理的传输能力、可靠性、稳定性提出了更高的要求。为提高煤矿井下复杂条件及解决现有数据传输链路存在的问题,设计了一种数据共享传输协议,经仿真测试表明,可以有效提高数据传输的可靠性、稳定性,进而提升智能矿井的整体安全高效作业水平。

浅谈电力无线通信专网综合网络管理系统建设

文章从电力无线通信专网的现状出发,分析了电力无线通信专网综合网络管理系统的现状和需求,并对电力无线通信专网综合网管系统基本功能要求进行了分析和阐述,最后,提出了一个电力无线通信专网综合网管系统模型。

面向智能配电网的通信业务逃生策略

随着智能电网的发展,配电网通信网络对智能配电网的支撑作用越来越重要。配电网通信业务种类多、通信需求差异大,单一网络无法满足各类通信业务的需求,因此智能配电通信中的异构网络架构十分必要。为了提高配电网运行可靠性,在异构接入网的基础上,综合考虑配电通信网络当前状态和配网业务通信需求,提出了一种基于网络效用的多目标业务逃生策略。该策略针对实时(RT)业务和非实时(NRT)业务需求,根据网络承担负载能力,建立了关于RT业务服务率函数和NRT业务服务率函数的多目标模型,然后利用NSGA-II求解Pareto前端。仿真结果表明,该策略可以在配电通信网络发生故障时保证RT业务和NRT业务配网业务的逃生率及时效性。

面向LTE无线专网安全风险及策略研究

文章通过分析当前无线通信技术的安全策略和电力无线专网的特点,发现电力无线专网所存在的安全问题,并提供了相关的解决措施,为解决电力无线专网的安全问题提供了参考。

电力无线专网深度覆盖技术研究与应用

随着泛在电力物联网建设的逐步推进,电力无线专网作为泛在电力物联网的重要环节之一,被赋予了新的、更高的技术和应用要求。现有电力无线专网通信系统在实际应用中仍存在地下室、密集城区、楼宇阴影区等覆盖盲区,无法实现全覆盖。为了解决以上问题,文章提出了一种基于扩频通信的电力无线专网深度覆盖技术以及系统解决方案。该方案充分运用扩频通信的技术优势,有效提升了电力无线专网通信系统的通信速率、系统容量以及覆盖范围,为电力业务提供了有力支撑。