基于灰色关联TOPSIS法的舰船装备维修方案决策

针对舰船装备维修方案优选问题,提出基于灰色关联TOPSIS法的舰船装备维修方案决策。该决策选取维修间隔时间、维修费用、维修时间和维修风险4个量化指标,利用灰色关联度减少不确定信息和小样本数据影响,并引入TOPSIS法处理多属性问题。通过对各维修方案相对贴近度排序优选,得出最佳维修方案。案例分析可知,该方法有效可行,值得在工程实践中借鉴。

基于灰色正交的舰船装备维修费用影响因素分析

舰船装备维修费用影响因素很多,直接利用现有影响因素建立维修费用预测模型,不仅参数过多计算困难,而且各因素之间相互关联,影响模型准确性。针对这一问题,提出基于灰色正交的舰船装备维修费用影响因素分析。该方法通过灰色关联度减少不确定信息和小样本数据影响,再引入正交试验,利用其在处理多因素上的优势,弥补灰色关联度在分析各因素之间相互影响上的不足,最后综合确定舰船装备维修费用主要和次要影响因素。案例分析可知,该方法有效可行,值得在工程实践中借鉴。

基于故障统计和材料退化的机械系统可靠性评估

目前,机械系统可靠性试验的评估模型主要是基于已触发故障的数据特点,而对于具有高可靠性且在试验中没有出现故障的子系统的情况,仅仅依据故障数据样本来评估可靠性则可能偏离实际值较大。针对此问题,选取定时截尾的可靠性试验,将故障统计和材料退化相结合,采用极大似然估计法和蠕变失效时间模型,分别对可靠性试验中发生故障的子系统和零故障的子系统进行寿命估计,综合估算出系统的平均寿命。最后,通过案例分析,验证了该方法的有效性和合理性。

考虑相关性的串联系统动态机会成组维修优化

多部件串联系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略以保持最低的维护成本是设备科学管理的关键之一。本文提出多部件串联系统动态成组机会维修策略。该策略在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,以节省的总维修成本最大为目标,构建了有限时间内系统维修优化模型;应用了遗传算法对系统各部件进行分组优化,解决了NP难问题;应用滚动计划,将长期计划与短期计划相结合,实现对维修计划的动态实时更新。案例分析表明,该方法能够有效地降低维修成本,值得在工程实践中借鉴。

基于物元理论的舰船离心泵技术状态评估

对舰船离心泵进行技术状态评估是提高离心泵运行可靠性,为状态维修提供合理决策的重要手段。为了完善舰船离心泵技术状态评估技术,在参阅有关标准等文献的基础上,系统地建立了评估指标体系,并应用物元理论对离心泵技术状态进行评估。在对离心泵指标进行量化的基础上,可以定量地评估离心泵的技术状态,同时采用专家打分法,能够合理、快速地给出各指标权重。经实例分析证明,基于物元理论的离心泵技术状态评估方法合理有效。

船用减速齿轮箱技术状态评估指标构建研究

根据船用减速齿轮箱的结构和功能,构建减速齿轮箱技术评估指标体系。主要确定了齿轮、轴和滑动轴承3个关键部件的技术状态评估参数。评估齿轮技术状态的指标定为啮合频率和谐波分量两个参数;轴的技术状态评估选择振动偏移量参数;滑动轴承技术状态评估选择轴承温度参数。

基于模糊理论的船舶电动燃油泵技术状态评估研究

简练的技术评估指标和评估方法是准确评估船舶电动燃油泵技术状态的关键。根据船舶电动燃油泵实际使用和维修情况,确定了燃油流量和噪声作为技术状态评估指标,并选取模糊理论作为技术状态评估方法,构建了基于模糊理论的船舶电动燃油泵技术状态评估方法。案例应用表明,该方法在实际运用中可行且易用。