基于DTMP和快速学习规则的神经密码算法

针对神经密码中如何以较短的同步时间获得较高的安全性这一密钥交换问题,提出了一种基于"不要相信我的伙伴"(DTMP)和快速学习规则的联合算法。该算法可以通过在公共信道上以一定的概率发送错误比特来干扰攻击者对交互信息的窃听,以达到降低被动攻击成功率的目的,同时通过估计通信双方神经网络输出不相等的概率来判断通信双方的同步程度;然后根据通信双方的同步程度来确定权值的修改幅度,从而加快同步进程。仿真实验表明,联合算法所需同步时间比原DTMP算法少,且当通信双方不同时发送错误信息时,联合算法的安全性略高于DTMP原算法;而与反馈算法相比,联合算法在同步时间和安全性方面优势明显。实验结果表明联合算法能以较短的同步时间获得较高的安全性。