PSO与PCA融合优化核极限学习机说话人识别算法仿真

基于机器学习理论开展说话人识别的研究取得了很大进展,在基于核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)和梅尔倒谱系数(mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)说话人识别研究基础上,通过主成分分析算法(principal component analysis,PCA)对MFCC进行降维优化、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对KELM初始输入参数进行优化开展基于PSO和PCA融合优化KELM说话人识别算法研究。改进后的算法在MATLAB平台上仿真通过,并与MATLAB语音工具箱提供的神经网络和支持向量机说话人识别算法做了性能对比分析。仿真研究结果表明:通过PSO和PCA融合优化改进的KELM,初始输入参数可以任意确定并且不需要迭代更新,并能有效克服因初始权重随机确定导致的性能不稳定,进一步提高分类匹配和运算速度,具有很好的推广应用价值。

基于KFCM改进SVM的学生学业预警系统设计

针对高校学业困难学生过程化管理的预警需求,通过学生的入学成绩、学期成绩、一卡通应用数据、早操考勤和学籍处理等状态数据,基于大数据处理思想,提出用核函数的模糊均值聚类(KFCM)改进支持向量机(SVM)数据决策算法,开展学生学业预警决策研究,为教师或学生个人及早采取有效干预措施提供技术支持。经仿真对比分析,本文改进算法相比传统SVM、BP神经网络、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)数据决策算法,在解决学生学业预警领域具有较大优势,有一定推广应用价值。

基于二维码、RFID技术的鸡蛋质量追溯系统设计与应用

以鸡蛋产品为研究对象,构建鸡蛋生产管理及追溯查询系统,以二维码对鸡蛋产品进行批次标识,使用超高频无线射频识别(RFID)芯片对饲料运输车进行标识,采用ASP.NET架构编程,完成从饲料加工、蛋鸡养殖至鸡蛋销售整个鸡蛋产品供应链的全程追溯。

电子信息工程与网络安全的研究

医院作为提供医疗服务的重要场所,互联网技术的运用为医院信息化管理提供了有利帮助,提高了医院的整体工作水平及服务质量。在实际应用中若是电子信息工程与网络出现安全问题,则会对医院的运行产生重要影响。因此,为了避免出现此类问题,保障数据信息的安全,要加强对网络安全的重视和研究,分析电子信息技术的概述以及特征,并制定科学有效的措施。

基于GA-SVM的学生成绩预警系统设计

本研究针对当前教育中学生的成绩预警系统的设计现状,分析学生成绩预警系统手段,找到学生成绩提高与信息手段的契合点,探索出一种针对学生成绩管理的方法,进行方案实施和分析,对其针对性和有效性进行检验,为学生的成绩管理提供新的思路和方法,基于GA-SVM参数设计为内容。

专业改装:座驾变身趋势

那辆宝马居然和我开的是一样的,真不过瘾!Of.course,厂家生产的每一型号宝马都是同个版本的.如果想让自己的版本升级,可以考虑买不同级别的车款.但是除此之外,难道就没有别的办法吗?

血泪浸制的动物药

胆汁在昏暗养殖场瘦骨嶙晌的黑熊腹部那个口上一滴、一滴地往外流，血泪相溶的熊疆汁发人深思。这是道德的羁绊还是传统文化的基石？选择使用相同药效的草药还是迷信不可代替的熊胆。是人类知识的呋浅还是人性软弱无力的求助，

动物实验 生命的炼狱

每攻克一种疾病带给患者的是生的希望，可对数不清的实验动物来说。都是痛苦死亡的过程。它们被人为‘造病’。导致失明、残疾、被病毒侵蚀身体溃烂．经过各种孰骨锥心的痛苦后。实验动物终将悲惨地死去，一些必要的动物实验虽然不可避免；但人类对自身的科技文明和那些为人类健康而牺牲生命的动物是否应当心怀感恩并深劾反思昵？