面向大数据图像处理的尺度空间挖掘算法及应用

针对大数据挖掘及融合分析的基础理论问题,提出具体可操作的大数据尺度空间挖掘及融合分析方法.根据无限小的质点型热源在物理空间中的热量扩散规律,推导出大数据非线性尺度空间扩散方程.以各向异性的方向可调小波为热源函数,构建了各向异性的大数据非线性尺度空间;以各向同性高斯核函数为热源构建了各向同性大数据非线性尺度空间,以该空间为核心设计了各向异性特征挖掘算法.实验结果显示以各向异性小波热源空间为核心的挖掘算法可以进行分级差异化检测、特征强化、特征整合并最终锁定稳定特征,以各向同性高斯大数据空间为核心的检测算法可以对数据进行大量泛化特征检测.以光强色调饱和度、主成分分析、加权函数为热源构建了单热源和组合式热源大数据非线性空间,进而设计了融合算法并进行了多种类型的挖掘和融合实验;实验结果显示在清晰度、相关系数、信息熵、标准差、特征点数、稳定特征点数等指标方面,组合式大数据非线性尺度空间优于单热源融合空间及传统方法.综合上述可以得出:大数据非线性尺度空间具有强扩展性、开放性和适应性.

"项目化教学"在高职化学教学中的研究

项目化教学作为一种现代教育理念的体现,摒弃了传统教学中教师主导的模式,将学生置于学习的核心位置,倡导学生自主、合作、探索的学习方式。在高职化学教学中,项目化教学呈现出重要的意义和价值,不仅是知识的传授,更是实践技能的培养和综合素养的提升。通过项目化教学,学生能够在实践中深度思考、解决问题,并将理论知识应用于实际中,从而拓展了学生的视野,培养了创新精神。项目化教学模式的推行,为高职化学教学注入了新的活力与动力,也为学生未来的职业发展提供了更为全面和深远的支持与帮助。

3D打印网络系统合成模型及智能组网应用

针对3D打印设备、3D相关设备和运行数据的统一建模问题,提出并建立3D网络系统合成模型,包含数据合成类型定义模型、单纯数据类型定义模型、组合数据类型定义模型、数据合成约束系统,实现3D打印设备与3D相关设备间的互操作、信息共享、协同工作;建立3DCNS和3DNSC的配套通讯体系,构建网络与设备的综合信息模型和对应通讯机制,实现网络与设备的自我表述。通过集成禁用品保护、在线防闭锁、区域网络禁令选跳、3D打印通信网络平台、基于PCSD的逻辑处理器、网络节点能量监控管理系统等具体应用,论证并说明了3DNSC模型的信息量化能力、统一通讯能力、互操作能力,为扩展构建数字化3D设备智能化平台及3D打印智能网络奠定了基础。

基于混沌与DFT对无人机控制不稳定性的研究

针对无人机的飞行安全这一典型的系统工程问题,从目前国际惯用的非线性控制和辨识建模的角度出发,通过建立波动信息能量函数模型并结合模糊评价理论,量化分析了DFT变换对无人机系统建模和控制的不稳定性影响;通过对无人机非线性运动模型的分析,说明了该模型中各参数的不稳定关系和不稳定特征,提出了符合Shilnikov定理的三阶非线性模型;通过构造综合影响函数和进行参数配置,确定了无人机非线性运动模型的若干鞍焦点和异宿轨道,从而找到了该系统的若干混沌运动轨道.最后通过仿真证明了直升机非线性运动模型的混沌运动特征和运用DFT辨识模型进行控制的条件下出现无人机不稳定性现象,说明了无人机非线性运动模型混沌运动的存在性及DFT变换中的高阶能量损失和参数配置方式的共同作用模式可构成无人机系统不稳定性的条件.

N,N-二(三硝基乙基)硝胺(BTNNA)的合成工艺优化及热性能

以硝仿(NF)和乌洛托品(HA)为主要原料,制备出了中间体N,N-二(三硝基乙基)胺(BTNA),并由硝硫混酸硝化得到了目标物N,N-二(三硝基乙基)硝胺(BTNNA),收率达93.6%。采用IR、NMR等方法,对产品结构进行了表征。在BTNA用量相同的条件下,考察了硝硫混酸摩尔比、反应温度及反应时间等关键因素对结果的影响,获得了适宜的反应条件:n(H2SO4)n(HNO3)=1.01.8,反应温度30℃,反应时间20 min。采用差示扫描量热法(DSC)和热重-微商热重(TG-DTG)研究了BTNNA的热性能,其分解温度为177.4℃,是一种性能较好的含能材料。

嵌入单纯形法的混合类电磁机制算法

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。四个基准测试函数的仿真实验结果表明,该算法具有更好的寻优性能。

高斯核尺度空间中的采样算法研究

将线性尺度空间的特征点扩展问题转化为多尺度数据集的同尺度内分类问题,该问题属于尺度不变的非平衡数据集分类问题。提出了一种基于尺度空间的核学习的采样算法来处理支持向量机(support vector machine,SVM)在非平衡数据集上的分类问题。其核心思想是首先在核空间中对少数类样本进行上采样,然后通过输入空间和核空间的距离关系寻找所合成样本在输入空间的原像,最后再采用SVM对其进行训练,从而有效克服了目前采样方法在不同空间处理训练样本所带来的数据不一致问题。该算法所采用的采样策略不仅能够降低数据失衡率,而且能够拓展少数类样本所形成的凸壳,从而更为有效地纠正最优分类超平面偏移问题。实验结果证明,所获得的结果分类器具有更好的泛化性能,能够在同尺度内有效扩展稳定特征点数量。

改进的萤火虫算法及其工程应用

针对萤火虫算法存在易出现早熟收敛、后期收敛慢和精度低等问题,提出1种改进的萤火虫算法。采用反向学习策略对群体中个体位置进行初始化。引入Rosenbrock搜索以加快算法收敛和增强求解精度。对当前群体中最优萤火虫个体进行高斯混沌扰动以防止出现早熟收敛现象。选取6个标准函数进行仿真实验,并对2个标准工程应用问题进行求解。结果表明,该改进的萤火虫算法具有较强的全局优化性能。

基于过程挖掘的未来感知预测模型

将事件日志中蕴含的过程模型看成两紧邻活动的组合,提出两种新的过程模型。首先,利用日志信息中的活动紧邻关系构造邻接矩阵提取过程模型,该模型中每个活动仅发生一次;其次,为避免过程模型中出现回路或者环路而造成模型预测精度降低的情况发生,在构造的邻接矩阵中增加活动在事件日志中所处的顺序位次,构造含有活动位次信息的邻接矩阵,以此为基础上进一步提取过程模型,该模型中每个活动在同一个位次上仅发生一次;再次,通过矩阵中的信息可获得过程模型中每个上层节点到各个下层节点的路径与相应概率;接下来,根据事件日志中信息的类型和特征,利用过程模型对决策者所需要的信息(如活动名称、等待时间、发生概率)进行预测;最后,利用随机数据与实际数据同基于序列提取规则的过程模型预测结果进行比较,验证所提模型的实际有效性。

改进型规模约束在聚类算法中的应用

规模约束可有效改善聚类算法的性能,但是各类规模约束后所含实例对象数量不一致将降低聚类算法的性能.采用一种新的模式对各类进行了规模约束,并转化为线性规划问题进行求解.UCI标准数据集上的实验结果表明本算法与随机模式相比具有更好的聚类精度,即使当规模约束适当放宽后,聚类性能也可得到明显提升.提出的方法能够有效地提高聚类的准确性.

面向复杂智能制造的多维时空建模方法与应用

为了解决复杂智能制造流程、技术和系统的综合建模问题,提出多维时空建模方法和基础建模元素,包括坐标矩阵、伴随矩阵、伴随关系、伴随指数、扩展矩阵、影子矩阵、属性矩阵、N方矩阵、关联定参法则、关联参数转化法则,在此基础上提出面向智能制造抽象过程和结构的类簇、类、对象,提出面向智能制造具体过程和结构的智能制造数据优化、智能制造信息无损压缩和有损压缩、智能制造数据清洗、智能制造反求和逆向工程,进一步提出带有时空耦合、时空反馈的智能制造复杂结构软硬件的逻辑和空间结构建模方法,带有矛盾流程和矛盾结构、模糊流程和模糊结构及带有时间和条件约束的复杂时序数据和管理流程的综合建模方法.实现了对具有多个组件、多个模块、多个制造设备、多个制造流程、多种制造材料、多种制造工艺的复杂构件和大规模软件进行实例逻辑建模和实例空间结构建模.最后通过对亚萨合莱智能概念锁和钥匙的复杂智能制造流程、功能、原理进行综合建模和反求,说明面向复杂智能制造的多维时空建模方法具有有效性、实用性和功能性.

创新疾病监测预警——利用区域健康档案数据建立疾病监测预警系统

疾病的预测、预警一直是公共卫生管理、疾病预防控制领域的重点和难点问题,解决该问题的一个关键环节就是有效获取具有详细真实的数据,根据数据间的内部组成关系和潜在逻辑关系进行信息分析和数据挖掘,从而得出具有高可靠性、大概率性的预测预警结果。其中,数据获取与存储是该环节的前提,基于健康档案的区域卫生信息系统的建立则有效解决了这一难题。本文报告了在厦门区域卫生信息系统的市民健康档案数据库上开发建立创新型疾病监测预警系统。该系统具有疾病描述性统计分析功能、实时自动监测与更新功能、自动比对、冗余数据自动剔除功能、基于多种预测模型的疾病单病种与多病种预测功能、可设置自动提醒和预警方式的疾病预警功能。该系统的建立是对疾病预测、预警的创新性尝试,同时也是对基于健康档案的区域卫生信息系统的应用创新。

卡托普利糖衣片的直接测定

目的 :探讨直接测定卡托普利糖衣片的方法。方法 :采用 2 0 0 0年版中国药典法 (A)、直接测定法 (B)和改进测定法 (C)分别测定同种卡托普利糖衣片含量。结果 :三种方法测得数据经统计 ,X和RSD分别为 93 8% ,0 33% ;95 0 % ,0 5 4% ;93 9% ,0 5 2 %。结论 :t检验表明 (A)与 (B)有显著性差异 [t=5 2 6 1,P <0 0 1;(A)与 (C)一致 (t =0 44 ,P >0 5 ]。

藿香正气水中厚朴酚与和厚朴酚的HPLC含量测定

为更好地控制藿香正气水的产品质量，收集不同８个厂家及２２批次的藿香正气水，采用高效液相色谱测定了藿香正气水中的有效成分厚朴酚与和厚朴酚的含量，结果不同厂家、不同批次间藿香正气水的厚朴酚与和厚朴酚的含量分散大，差异最高达１０倍以上。提示应控制药材质量的投料量，严格生产工艺，使其产品疗效稳定，确保安全。

AP1000核岛主设备用SA508-3钢锻件的监造

ASME SA508-3钢具有优越的可焊性、较好的抗中子辐照脆化性能和非常好的断裂韧性以及冲击韧性,因此被广泛应用于压水堆核电站核岛压力容器的制造中。AP1000三代核电机组的一些主设备,如反应堆压力容器、蒸汽发生器、稳压器的全部大锻件及一些重要部件均采用了这一钢种。通过对SA508-3钢锻件制造过程中的技术要点的分析,指出了该钢种的锻件在制造过程中的质量关注重点,提出了对该钢种锻件实施监造过程中的监督方法和监督重点。

解剖异常的阑尾炎8例

在阑尾炎的手术病例中,解剖异常的阑尾炎属于特殊类型阑尾,兹将我们所遇到的8例报告如下: 一般资料:男性,2例,年龄,34～62岁;女性,6例,年龄,18～84岁。其中:阑尾缺如1例;微小阑尾1例;部分腹膜外位阑尾2例;肝下阑尾3例;壁内阑尾1例。发病时间:短时间内转移性右下腹痛～6天,5例;反复发作右下腹疼痛～2年,3例。 病例报告及分析:阑尾先天性缺如极罕见,判定阑尾缺如需十分慎重。经扩大术野,充分探查,如回盲部及周围组织有无因慢性炎症,包裹粘连,瘢痕形成,肉阜存在等改变后方可决断。

对基于可信计算的网格行为信任模型的量化评估方法研究

针对基于可信计算的网格行为信任模型,运用波动信息能量变换给出了根据实体的交互经验和交互时间计算历史信任值和直接信任值的方法;用Hausdorff距离构造了函数相关程度的算法,进而给出了自我信任值的计算方法。通过采用门限值作为平均值、自我信任值为偏差量的正态分布函数构造了推荐信任值的更新函数,给出了域间评估流程图,并用一个有2 000个实体的区域网格进行域内数据更新实验。分析结果说明了各评估算法的合理性和有效性。

基于量子辐射场的大数据安全存储寻址算法

大数据存储过程面临着与日俱增的各种威胁,而传统数据存储算法难以有效应对这些新型威胁。以量子力学和量子遗传的关系为基础,构建量子辐射与量子遗传迭代的、双向可逆过程的数学函数和计算机程序,为流数据的大规模量子安全存储构建软件基础环境。在量子力学和量子遗传的映射关系下,将量子染色体的定义和交互作用通过量子比特和量子旋转门的计算实现,将量子染色体的交互通过量子引力作用和量子斥力作用的交互实现,将量子染色体动态过程的主要衡量指标通过引力和斥力的叠加态来计算产生。用量子引力和斥力来引导流数据的动态存储寻址、出入栈过程与路径,进而将大数据存储过程双向映射为量子辐射场和量子空间域问题,得到安全存储路径与存储地址。

信念问题不能含糊

理想信念是人的精神支柱。它不仅是年轻人安身立命的思想基础、事业成功的不竭动力。也是老年人保持晚节、延年益寿的根本前提。老年朋友要做到下岗不“下坡”、退休不“褪色”、年老思想不能老、体弱精神不能弱，就要经常不断地加温淬火，坚持革命的理想信念不动摇。

深入贯彻《核安全法》 加速构建严密的核安全责任体系

核安全风险对公众造成的严重后果无法用金钱来衡量,但在现有社会经济的模式下通过合同手段进行约束是最直接、最有效的方式,同时也会带来边际效应递减和核安全责任难以穿透的弊端。因此可以确定,构建严密的核安全责任体系不能仅依靠经济手段,而且需要在适当的法律框架下,依靠技术、经济和管理的措施来构建更为严密的核安全责任体系。