认知传感网络的信能无线传输优化

针对目前无线传感网络频谱资源匮乏、能源供给不足等问题,构建了一种新型的认知多播无线传感网络,并研究适用于该网络的信能协同传输问题,提出一种更有效的能量收集方案,从而解决认知传感网络中能量不足的问题;该方案以网络中所有次级用户收集到的和能量为优化目标,结合多播技术,在满足用户的服务质量要求、限制次用户对主用户的干扰和保证次级发射器的发射功率的约束下,构建了一种非线性的非凸优化问题;其中针对原始的非凸优化问题,提出一种基于半正定松弛的算法,将其转化为可直接求解的凸优化问题,从而延长网络的生存周期;并在该优化问题的基础上进一步提出一种基于序贯参数凸逼近技术的优化算法,以降低该系统复杂度;最后将研究结果用Matlab仿真实现,仿真结果表明,文章所提的算法和传统的信能同传技术相比,有效提高了次用户能量收集的性能。

蜂窝物联网中短包域能量效率最大化波束成形优化与设计

为了满足未来蜂窝物联网(IoT)中超高可靠和超低时延的要求,该文提出一种适用于多小区多用户超高可靠极低时延网络短包域公平性能量效率最大化算法。首先,以最小用户传输速率、每个发射机最大功率等约束为限制,构建了一个关于波束成形矢量的非线性分式规划资源配置模型。随后,采用变量代换、连续凸近似等技术,将原始非凸优化问题转化为标准的凸问题,进而提出一种短包域迭代能量效率最优化方法进行求解。最后,数值仿真结果验证了所提算法在短包域具有良好的能量效率性能。

基于神经计算的粮食仓储环境监测信息预测

本文基于现代传感器技术和神经网络等人工智能算法设计了一套多参数检测、智能化、稳定的现代化粮食仓储环境监测信息预测系统。系统通过温湿度传感器实时采集粮仓状态信息,然后上传到ThingSpeak物联网云平台,实现对粮仓状态远程、直观的监控。同时基于对历史数据的分析以及反向传播算法,通过训练神经网络模型,实现对粮仓未来一段时间内的监测数据的预测,实现智能化、现代化的安全储粮。