大数据时代地质灾害数据管理及应用模式探讨

地质灾害数据是一种多源异构数据,是典型的大数据。关系型数据库是目前地质灾害数据的主流管理方法。在地质灾害数据中,非结构化数据占有很大的比例。由于关系模型难以有效地管理非结构化数据,因而关系型数据库对地质灾害数据的管理效果并不理想。这种弱点,在大数据时代将会被进一步放大,并对地质数据挖掘和大数据分析造成一定的影响。针对大数据时代地质灾害数据的管理模式,从泛结构化地质数据管理、应用模型和分布式异构系统的集成等方面进行了探讨。认为地质灾害数据的有效管理应该把文件系统、关系型数据库和NoSQL结合起来,并提出了一种基于双C模型和中间件结合的泛结构化地质数据管理与应用模式。这种模式已应用在多个工程中,取得了良好的效果。

新媒体时代下微电影的传播优势分析

随着科技的快速发展,人们对微电影越来越关注。微电影作为一种全新的电影传播方式,无论是制作还是播放,传播主体还是传播方式以及传播渠道上,都不同于传统的电影传播方式,为人们带来了全新的感官体验。本文从传播学的角度对微电影的传播优势进行分析,希望能提高大众对微电影的认识。

基于知识图谱的学习路径自动生成研究

海量的学习资源让在线学习者身处"知识迷航"的困境,而人工规划学习路径存在效率较低、难以满足学习者个性化需求的弊端。基于此,文章提出了一种基于知识图谱的学习路径自动生成方法,其将学习路径生成分为知识点路径生成与学习对象路径生成两个步骤,能够根据知识点属性特征及其关系、学习对象属性特征、学习者知识掌握情况与认知特点等对课程中涉及的知识点与学习对象进行序列化。之后,文章通过对照实验检验了此方法的有效性,实验结果表明:采用自动生成路径与专家路径开展学习的被试在学习时间与后测成绩上不存在显著差异;自动生成路径在学习对象的讲解重点与详略设置、局部难易程度设置、整体学习顺序等方面基本符合规范。文章的研究成果可帮助领域专家规划学习路径,为在线学习者提供指导,促进个性化学习。

氧化锌薄膜体声波谐振器制作重复性和均匀性

通过磁控溅射靶材的成分调控和一系列优化过的微电子机械系统(MEMS)工艺,成功研制了基于氧化锌(ZnO)压电薄膜的固体装配型薄膜体声波谐振器(FBAR)。通过使用性能优异的靶材,所得到的器件谐振性能良好。在同一种工艺条件下得到多个硅片的中心处FBAR的谐振频率为2.365~2.379 GHz,具有较好的重复性。并且,同一硅片不同位置的器件性能还具有优异的均匀性,S11的平均相对误差很小。尤其谐振频率可以控制在2.359~2.410 GHz,相比之前的1.8~2.4 GHz,其均匀性有了明显的提升。同一硅片上9个FBAR谐振频率的平均相对误差能够低至0.256%。

学习者的学习效率评测研究--以“课工场”平台学习者的课程学习为例

在线学习过程中由于学习者缺乏实时指导,其学习效率与最终的学习效果难以得到保证。自动评测学习者的学习效率是实现及时干预、提高教学质量的重要基础。文章以“课工场”平台上“WEB前端开发”课程为例,选取参与该门课程的14名学习者的1011个学习回合,以8种学习活动特征来表征学习付出,以回合成绩表征学习成果,并采用层次聚类法进行分析。研究结果表明:案例课程的学习回合可以划分为4类,分别对应不同的学习效率,即低效型、低中效型、中高效型和高效型;评测学习效率可以反映学习者的全程学习状态,并与线下的教师记录相对应。因此,教师可以利用自动评测的结果了解全体学习者的情况并及时调整课程,而学习者可以根据自身的学习状态调整学习方式。学习效率的自动评测还可以作为个性化学习分析的依据,成为自适应学习系统的重要部件。

降雨减少对油松人工林凋落叶分解的影响

【目的】凋落物分解是森林生态系统物质循环和能量流动的重要环节。探究降雨减少对油松人工林凋落叶分解的影响,有助于理解油松人工林碳(C)氮(N)循环对降雨减少的响应,可为气候变化情景下人工林生态系统功能预测与评估提供科学支撑。【方法】以北京八达岭林场油松人工林为研究对象,采用野外控制实验,通过设置3个减雨水平(100%减雨、50%减雨和对照),对比分析不同处理下油松人工林凋落叶分解过程中的质量损失和C、N动态。【结果】布设分解袋5个月后(2018年5-10月),100%减雨处理下的油松凋落叶未见质量损失,甚至出现微弱的物质积累;50%减雨处理下的凋落叶质量残留率、C残留率和N残留率分别为75.75%、49.31%和71.00%;对照下分别为73.18%、51.92%和75.50%。凋落叶质量和C、N残留率在50%减雨处理和对照间差异不显著。50%减雨处理和对照下的年分解速率k分别为0.64和0.92。油松凋落叶月分解速率与土壤含水量之间呈显著正相关。50%减雨处理和对照下的油松凋落叶N元素呈现出先富集(6月)后释放(7-10月)的动态。【结论】在北京油松人工林中,降雨减少对油松凋落叶分解的影响依赖于降雨减少的程度,在轻度和中度干旱下其分解速率仅略微下降,且C、N动态基本维持不变;而严重干旱下其分解速率和C、N周转均受到强烈制约。

“一带一路”国家天然气贸易形势分析

在"一带一路"倡议下推动天然气跨国贸易发展,有助于促进能源结构优化升级,促进世界经济和平发展。采用社会网络分析的方法表征"一带一路"天然气贸易格局,并还原出2012—2016年"一带一路"沿线国家管道天然气与液化天然气的贸易网络演化过程。此外还结合"一带一路"五通指数中的贸易畅通指数,分析典型国家的天然气贸易现状,划分出合作畅通型国家、合作均衡型国家、能源良好型国家、贸易良好型国家与潜在合作型国家,为开展"一带一路"跨国天然气贸易提供理论依据和政策建议。

“一带一路”沿线国家能源贸易指数体系构建及合作建议

"一带一路"是我国政府提出的重大倡议,以煤炭、石油、天然气为主的能源是世界发展的重要动力,通过资金、技术和管理的援助,优化"一带一路"沿线各国的能源合作条件,具有十分重要的意义。本研究主要采用德尔斐法和综合评价法,构建能源贸易指数体系,对能源贸易现状和潜力进行分析。对"一带一路"沿线国家的能源贸易指数进行了打分排序,并将国家分为"优先合作""建议合作""谨慎合作"三类,对能源贸易给出了合作建议。

在线教学平台学习者参与方式研究

随着注册学生规模的扩大,在线教学平台面临着学生辍学率高、参与度低的挑战,通过分析学生状态并提供及时指导是提高教学效果的主要途径。学生的学习参与方式被认为是与学生成绩明显相关的一个重要因素。ICAP框架(Interactive-Constructive-Active-Passive Framework)提出了一种将学习活动分类为不同参与方式的方法,本文利用平台日志数据,通过构建不同学习活动所对应的三个特征(被动视频时长占比、主动视频时长占比和作业时长占比),等级聚类得到学生的学习参与方式。结果表明,共840个学习回合被划分为四类参与方式:被动(n=80)、主动(n=366)、建构(n=75)和闲散(n=319)。研究发现,不同参与方式下的学习成绩存在差异,且根据学生参与方式序列可以识别出困难型、平衡型和轻松型三类学习状态。研究表明,基于ICAP框架,利用在线教学平台日志数据自动识别学生不同学习参与方式,可以为在线学情分析和教学设计改善等提供有益参考。

不靠谱的“大叔”靠谱的爸爸

两年来我们面向小作者开设了这个栏目,听他们讲讲自己心中父母的样子。孩子们鲜活的语言、独特的视角,让我们忍俊不禁、如获至宝。今年,这个栏目精彩继续,小朋友们快来吐露心声吧!