基于磁场耦合谐振的无线电能传输装置设计

基于磁场耦合原理,通过发射线圈与接收线圈的磁场谐振耦合实现电能的近距离无线传输。首先,建立磁场耦合谐振式无线电能传输装置等效电路,给出了接收端电路的负载功率及电能传输效率计算方法;其次,对发射端电路及接收端电路进行设计;最后,搭建磁场耦合式无线电能传输装置,通过实验验证设计可行性。

孤岛微网虚拟同步发电机不平衡电压控制策略

在分析虚拟同步发电机带不平衡负载运行特性的基础上,提出改进的虚拟同步控制策略。在虚拟同步功率控制环后增加机端电压控制环,并在同步旋转坐标下对机端电压进行分序控制,实现机端电压三相平衡。利用虚拟阻抗对线路阻抗引起的负序电压降进行补偿,实现母线电压三相平衡。改进后的控制策略保留虚拟同步发电机的特性,实现孤岛微网虚拟同步发电机带不平衡负载时母线电压三相平衡,提高虚拟同步发电机供电质量。通过仿真及实验验证所提控制策略的正确性及有效性。

有机肥的施用量对招远铁把瓜幼苗生长影响的研究

旨在研究有机肥的施用量对招远铁把瓜幼苗生长的影响,以期对铁把瓜幼苗生产作出指导。本研究采用穴盘育苗方法,设置10、15、20、25 kg/m^(3)有机肥用量水平以及对照组。结果表明:适宜的有机肥用量对铁把瓜幼苗的生长有明显的促进作用。随着有机肥用量的增加,招远铁把瓜幼苗的株高、茎粗、生物量及壮苗指数先增加后降低。有机肥用量为15 kg/m^(3)时,茎粗、生物量及壮苗指数达到最大;有机肥用量为20 kg/m^(3)时,株高达到最大。综合分析确定招远铁把瓜育苗适宜的有机肥用量为15~20 kg/m^(3),为招远铁把瓜育苗研究提供基础。

海水盐度对冰菜种子萌发影响的实验研究

本文旨在探究不同海水盐度对冰菜种子萌发的影响,以期为盐碱地、全海水冰菜栽培提供参照,并为后续冰菜研究提供参考。通过设置0-10盐度的海水处理冰菜种子,统计各组种子萌发率,研究盐度对冰菜种子萌发的影响。结果表明冰菜种子的发芽势在0-3盐度范围内呈现上升趋势,在盐度为3时发芽势最高(12.96%),盐度超过3后,发芽势随盐度的升高而降低;种子的发芽率在0-5的盐度范围内呈现波动趋势,在盐度为5时发芽率最高(34.26%),盐度超过5后,发芽率随盐度的升高而降低。本实验条件下冰菜种子在盐度为5的培养条件中具有最高的发芽率,通过对照他人的研究结果,本次实验也为后续研究提供了两点思路:1.探究光照强度对冰菜种子萌发率的影响。2.探究除Na、Cl外海水中哪些元素会对冰菜种子萌发产生影响,并探究该些元素对冰菜生长发育的意义。

基于PID的人工智能算法的优化

在智能控制技术的不断发展中,各种先进的算法也不断推出。将人工智能以及反馈控制有效融合,可以解决复杂对象的控制问题。智能控制主要有逻辑控制、神经网络等系统。分析基于PID的人工智能算法,研究PID的控制原理,对其进行改善,可以提升系统性能;利用动、静态校正算法进行处理,可以提升系统的稳定性、快速性。

碱蓬-黑鲷-菲律宾蛤仔生态混养模式探究

为探究一种海水生态混养模式,以碱蓬(Suaeda glauca Bunge)、黑鲷(Sparus macrophslus)和菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)为养殖对象,通过设置碱蓬-菲律宾蛤仔、碱蓬-黑鲷、碱蓬-黑鲷-菲律宾蛤仔、黑鲷-菲律宾蛤仔4种混养模式(黑鲷鱼苗养殖密度为155尾/m3、菲律宾蛤仔养殖密度为75 ind./m^(2)),在养殖过程中监测各体系水质指标以及养殖对象生长指标。结果表明,碱蓬-黑鲷体系、碱蓬-菲律宾蛤仔养殖体系具有较强的水体自净能力,水体氨氮、总磷、亚硝酸盐氮含量在养殖后期均呈现下降趋势,两种体系呈现较好的稳定性,而菲律宾蛤仔与黑鲷混养的两种体系水质指标较差,养殖对象死亡率高,系统缺乏稳定性。在黑鲷鱼苗155尾/m^(3)、菲律宾蛤仔75 ind./m^(2)密度条件下适宜建立碱蓬-黑鲷或碱蓬-菲律宾蛤仔混养模式,体系中碱蓬不仅可以净化水质,而且可以增加养殖水体溶解氧含量、稳定养殖水体pH。