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改善的ADL模型对中国GDP增长率的研究与预测
被引量:
4
1
作者
殷弘
肖争艳
刘卉灵
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第2期457-463,共7页
本文提出三种创新性模型PLSADL,RADL和RPLSADL.这三种新模型是将考虑了数据时序性的时间序列ADL模型与考虑了多变量共线性问题的多元线性回归模型PLSR,RR,RPLS相结合.通过分析我国2000年到2012年季度GDP增长率与八项经济指标的关系,我...
本文提出三种创新性模型PLSADL,RADL和RPLSADL.这三种新模型是将考虑了数据时序性的时间序列ADL模型与考虑了多变量共线性问题的多元线性回归模型PLSR,RR,RPLS相结合.通过分析我国2000年到2012年季度GDP增长率与八项经济指标的关系,我们发现新模型PLSADL,RADL和RPLSADL在拟合效果和预测能力上都优于其它四个模型.这说明在ADL模型的建立过程中,如果能够考虑多变量共线性问题将会有效地提高模型的预测效果.
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关键词
偏最小二乘回归
岭回归
自回归分布滞后模型
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职称材料
题名
改善的ADL模型对中国GDP增长率的研究与预测
被引量:
4
1
作者
殷弘
肖争艳
刘卉灵
机构
中国人民大学信息学院
中国人民大学统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015年第2期457-463,共7页
基金
国家自然科学基金(71373266)
中国人民大学明德青年学者项目(2013030249)
文摘
本文提出三种创新性模型PLSADL,RADL和RPLSADL.这三种新模型是将考虑了数据时序性的时间序列ADL模型与考虑了多变量共线性问题的多元线性回归模型PLSR,RR,RPLS相结合.通过分析我国2000年到2012年季度GDP增长率与八项经济指标的关系,我们发现新模型PLSADL,RADL和RPLSADL在拟合效果和预测能力上都优于其它四个模型.这说明在ADL模型的建立过程中,如果能够考虑多变量共线性问题将会有效地提高模型的预测效果.
关键词
偏最小二乘回归
岭回归
自回归分布滞后模型
Keywords
Partial least squares regression
Ridge regression
Autoregressive distributed lag model
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改善的ADL模型对中国GDP增长率的研究与预测
殷弘
肖争艳
刘卉灵
《应用数学》
CSCD
北大核心
2015
4
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