图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。

加速分形块编码

在分形块编码中，值域块与定义块池中的定义域块逐一匹配过程极其费时，为了大大地缩短分形编码的时间，将定义域块和值域块的匹配限制在以值域块的均值和方差作为中心的动态窗口中．动态窗口的长和宽，根据定义域块均值和方差的二维直方图自适应确定．与全局匹配分形块编码相比，大大地缩短了编码时间．

基于多尺度匹配的快速分形近似编码

提出了基于多尺度匹配的快速分形块编码，该方法为缩短分形编码的搜索时间提供了一条新途径。大量对比实验表明，该方法比全局搜索匹配的分形块编码方法快１０～４０倍。

基于子形心集 Hausdorff 距离的平面形状识别新方法

本文在定义了平面形状边缘子形心概念的基础上，综合形状识别的Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离法和形殊点法的思想，提出了一种形状分类新方法，并将它用于含刚性变化的封闭形状识别问题中。实验证明，此法在提高分类精度的同时使计算代价大大下降，较过去的形状识别方法来说更加快速有效。

医疗质量控制在医院管理上的推广应用

甘谷县人民医院是一所综合性的二级甲等县级医院，担负着全县及周边地区68万多人民群众的医疗保健任务，随着医疗卫生改革的深化和医学模式的转变及医疗需求的变化，医疗服务质量已涉及工作效率、医疗指标、八项K值、医疗费用控制、服务态度、对病人需求的及时反应、对病人价值观的尊重、服务的可及性等多方面因素，成为医务人员素质、技术服务水平、设施环境条件、费用水平、管理水平的综合体现。2002年4月全院选举产生了新的医院带头人，