基于电桥式氢气敏感探头的温控系统设计

基于自主发明的升温模式工作氢气敏感探头,开发了具有实时反馈温度控制、桥式数据处理和显示功能的高选择性氢气传感器微系统。控制与读出系统基于STM32F103C8T6硬件平台搭建,围绕桥式测量需要设计了外围电路,开发了双路比例—积分—微分(PID)温度控制算法,集成了兼具温度检测和加热两种功能的薄膜铂(Pt)电阻,能够使探头工作温度保持在最佳温度范围内。系统上电后响应迅速,读出误差小且信号稳定。

基于CNN和预处理机制的球磨机故障诊断方法

球磨机的安全性和稳定性在工业生产中具有重要意义,其健康情况与生产效率、能耗等多项技术指标直接相关。而诊断球磨机故障的传统机器学习方法过度依赖人工特征提取,且缺乏自适应性。为此,针对球磨机工作状态下的分段多项式声信号,提出了一种小波去噪与自回归(AR)模型功率谱相结合的预处理方法来构建本征模态函数(IMF)特征向量,剔除噪声干扰信号。基于此构建卷积神经网络(CNN),以遴选的特征向量为输入,处理后变换为抽象的深层特征,以准确诊断球磨机的健康状态。实验结果表明:相较于其他传统机器学习算法,该方法在诊断准确性与诊断效率具有显著优势。